Сповіщення функцій Azure: посібник з налаштування
Хочете забезпечити безперебійну роботу ваших функцій Azure? Налаштування належного сповіщення може допомогти вам швидко виявляти та вирішувати проблеми. Ось що ви дізнаєтесь із цього посібника:
- Чому важливо отримувати сповіщення: Функції Azure працюють у подієво-керованому безсерверному середовищі, що ускладнює виявлення проблем із продуктивністю, таких як збої, піки затримки або обмеження ресурсів.
- Що слід контролювати: Ключові показники, такі як кількість виконань, помилки HTTP (5xx) та використання ресурсів. Використовуйте Application Insights для телеметрії та Azure Monitor для сповіщень.
- Як налаштувати сповіщення: Налаштуйте правила для критичних проблем, таких як збої функцій або ненормальне використання ресурсів, а також групи дій, щоб сповіщати потрібних людей електронною поштою, SMS або вебхуками.
- Найкращі практики: Використовуйте динамічні пороги для зменшення кількості хибних тривог, щомісяця переглядайте налаштування сповіщень і тестуйте групи дій, щоб забезпечити ефективність сповіщень.
Підсумок: Проактивні сповіщення забезпечують надійність ваших безсерверних програм та підготовку вашої команди. Давайте заглибимося в деталі.
Як налаштувати сповіщення та групи дій Azure Monitor для ресурсів Azure?

Необхідні умови та початкове налаштування
Перш ніж заглиблюватися в налаштування сповіщень, переконайтеся, що ваше середовище Azure готове до роботи, з усіма необхідними дозволами та активованою телеметрією Application Insights.
Що вам потрібно перед початком
Щоб налаштувати сповіщення Azure Functions, вам знадобиться кілька основних речей. Спочатку переконайтеся, що у вас є активна підписка Azure з потрібними дозволами. Зокрема, ваш обліковий запис повинен мати доступ для читання до цільового ресурсу (вашої програми Azure Function App) та доступ для запису до групи ресурсів, де ви створюватимете правила сповіщень.
Щодо дозволів, Співробітник моніторингу роль ідеально підходить для створення та керування сповіщеннями, тоді як Моніторинг зчитувача роль працює, якщо вам потрібно лише переглянути існуючі дані моніторингуЯкщо жоден з них не відповідає моделі безпеки вашої організації, ви можете визначити власні ролі з більш конкретними дозволами.
Далі підтвердіть, що у вас є робоча програма Azure Function App. Ця програма вже має генерувати телеметричні дані, що є критично важливим для налаштування змістовних сповіщень. Для отримання телеметричних даних, які підтримують ефективний моніторинг, необхідні регулярний трафік або заплановані виконання.
Інтеграція з Аналітика додатків також критично важливо. Application Insights автоматично збирає показники продуктивності, журнали помилок та деталі виконання з ваших функцій. Azure Monitor використовує цю телеметрію для оцінки умов сповіщень і надсилання сповіщень за потреби.
Нарешті, налаштуйте групи дій щоб визначити, як надсилатимуться сповіщення (наприклад, електронною поштою, SMS або вебхуками). Без груп дій ваші сповіщення не повідомлятимуть потрібних людей або системи про виникнення проблем.
Перш ніж продовжити, перевірте ще раз, чи активна ваша інсталяція Application Insights і чи правильно вона збирає дані.
Перевірка інтеграції Application Insights

Точна телеметрія є основою ефективного оповіщення. Щоб забезпечити це, перевірте, чи правильно інтегровано Application Insights з вашою Function App.
Спочатку перейдіть до своєї Function App на порталі Azure. Якщо ви бачите банер із написом «Application Insights не налаштовано», інтеграцію ще не налаштовано.
Щоб підтвердити інтеграцію, перейдіть до Налаштування вашої програми Function App та виберіть Змінні середовищаПід Налаштування програми вкладку, знайдіть РЯДОК_ЗВ'ЯЗКУ_APPLICATIONINSIGHTS налаштування. Цей рядок підключення – це сучасний спосіб зв’язати вашу Function App з Application Insights. Якщо ви бачите лише APPINSIGHTS_INSTRUMENTATIONKEY, розгляньте можливість оновлення до формату рядка підключення для підвищення надійності та безпеки.
Ви також можете перевірити інтеграцію за допомогою Azure CLI. Наприклад, щоб перевірити Function App під назвою cc-main-function-app у хмарне сховище-Shell-Західна-Європа групу ресурсів, виконайте таку команду:
az functionapp config appsettings list --name cc-main-function-app --resource-group cloud-shell-storage-westeurope Якщо результат не відображається РЯДОК_ЗВ'ЯЗКУ_APPLICATIONINSIGHTS або APPINSIGHTS_INSTRUMENTATIONKEY, Application Insights не ввімкнено.
Після того, як ви підтвердите існування рядка підключення, перевірте інтеграцію, запустивши функції вручну або зачекаючи на виконання запланованих тригерів. Потім перевірте Монітор у вашій Function App, щоб переглянути останні виклики, включаючи деталі виконання, тривалість та статус успішності.
Для глибшого занурення відвідайте ресурс Application Insights. Скористайтеся Метрики в реальному часі, Невдачі, і Продуктивність розділи, щоб підтвердити збір повної телеметрії. Крім того, ви можете використовувати Аналітика Application Insights запитувати таблиці даних, такі як сліди, запити, і винятки для подальшої перевірки.
Майте на увазі, що дані сповіщень у Azure Monitor зберігаються протягом 30 днів, тому у вас буде достатньо часу для перегляду та вдосконалення налаштувань.
Налаштування сповіщень у Azure Monitor
Після налаштування Application Insights наступним кроком є створення сповіщень моніторингу в Azure Monitor, щоб виявляти будь-які потенційні проблеми з вашими функціями Azure. Azure Monitor працює пліч-о-пліч з Application Insights, пропонуючи надійну основу для відстеження показників платформи та користувацьких журналів. Це дає вам чітке уявлення про продуктивність та загальний стан вашої функції.
Вибір показників та журналів для моніторингу
Azure Monitor автоматично збирає показники платформи з ваших функцій Azure без необхідності додаткового налаштування. Ці показники включають кількість виконань, тривалість, використання пам’яті та коди відповідей HTTP. Щоб забезпечити безперебійну роботу ваших функцій, зосередьтеся на показниках, які висвітлюють проблеми з надійністю та продуктивністю.
Ключові показники, на які слід звертати увагу, включають Помилки HTTP і кількість підключень, оскільки вони надають миттєвий зворотний зв'язок щодо того, чи доступні ваші функції та чи функціонують вони належним чином. Наприклад, раптове збільшення кількості помилок HTTP 5xx може сигналізувати про проблему з кодом або проблему з нижчою службою, яка потребує негайного втручання.
Щоб глибше зануритися в деталі виконання, користувацькі трасування та помилки, перенаправте журнали ресурсів до журналів монітора Azure за допомогою налаштувань діагностики. Ці журнали зберігаються в Журнали FunctionAppLogs таблицю у робочій області Log Analytics, що спрощує їх запитування та аналіз.
Майте на увазі, що період агрегації для метрик зазвичай становить 30 секунд або 1000 запусків. Application Insights також використовує функцію вибірки, обмежуючи телеметрію 20 виконаннями за секунду за замовчуванням (або п'ятьма у версії 1.x). Хоча це допомагає керувати витратами та продуктивністю, це може призвести до неповних даних у періоди високого трафіку.
Вирішуючи, що відстежувати, визначте пріоритетність проблем, які потребують негайних дій, таких як збої функцій, помилки залежностей або тайм-аути. Також розгляньте можливість відстеження тенденцій, які сигналізують про довгострокові проблеми, такі як збільшення часу відгуку або більше використання пам'яті.
Після того, як ви визначили найважливіші показники та журнали, ви готові налаштувати правила сповіщень.
Створення правил сповіщень
Після визначення ключових показників і журналів наступним кроком є налаштування правил сповіщень, які повідомлятимуть вас про незвичайну поведінку. Ефективні правила сповіщень поєднують чутливість із практичністю, гарантуючи, що ви будете отримувати сповіщення про критичні проблеми, не перевантажуючись хибними тривогами. Кожне правило сповіщень у Azure Monitor складається з трьох основних елементів: ресурсу, що контролюється, сигналу або даних з цього ресурсу та умов, що викликають сповіщення.
Щоб створити правило сповіщення, перейдіть до Монітор > Сповіщення > Правила сповіщень на порталі Azure та натисніть + Нове правило сповіщеньВиберіть свою Function App як цільовий ресурс, а потім визначте умови, які запускатимуть оповіщення.
Для сповіщень на основі показників зосередьтеся на сценаріях з високим пріоритетом. Наприклад, помилки HTTP-сервера (HTTP 5xx) є критично важливими, оскільки вони безпосередньо впливають на користувачів. Якщо у вашому додатку зазвичай немає помилок 5xx, налаштуйте сповіщення для будь-якого їх виникнення. Якщо випадкові помилки є нормальним явищем, ви можете встановити поріг, який спрацьовуватиме лише тоді, коли протягом п'яти хвилин виникає більше п'яти помилок.
З іншого боку, сповіщення на основі журналів використовують запити Kusto для аналізу даних у вашій робочій області Log Analytics. Вони особливо корисні для виявлення складних закономірностей, які можуть пропустити прості метрики. Наприклад, ви можете створювати сповіщення для таких сценаріїв, як один користувач, який стикається з кількома збоями за короткий період, або коли рівень помилок перевищує нормальний рівень для певних кінцевих точок.
Ось коротка таблиця поширених правил сповіщень для функцій Azure:
| Тип сповіщення | Хвороба | Опис |
|---|---|---|
| Метрика | Середні з'єднання | Активується, коли кількість з'єднань перевищує встановлене значення |
| Метрика | HTTP 404 | Активується, коли відповіді HTTP 404 перевищують встановлене значення |
| Метрика | Помилки HTTP-сервера | Активується, коли помилки HTTP 5xx перевищують встановлене значення |
| Журнал активності | Створення або оновлення програми функцій | Сповіщати про створення або оновлення програми |
| Журнал активності | Видалити програму-функцію | Сповіщати про видалення програми |
| Журнал активності | Перезапустіть функціональну програму | Сповіщати про перезапуск програми |
| Журнал активності | Зупинити програму-функцію | Сповіщати, коли додаток зупинено |
Під час встановлення порогових значень враховуйте нормальну поведінку вашого додатка. Функція, яка обробляє 1000 запитів на хвилину, матиме інші базові показники порівняно з функцією, яка обробляє лише 10 запитів на годину. Налаштуйте порогові значення, щоб мінімізувати хибні сповіщення, водночас виявляючи критичні проблеми.
Перевірте свої правила сповіщень, щоб переконатися, що вони працюють належним чином. Ви можете імітувати умови або чекати на природні явища, але в будь-якому випадку переконайтеся, що сповіщення доставлені правильно, перш ніж покладатися на них у виробництві.
Майте на увазі, що Azure зберігає сповіщення протягом 30 днів. Якщо вам потрібні дані для довгострокового аналізу, обов’язково експортуйте або аналізуйте їх перед видаленням.
Налаштування груп дій
Групи дій визначають, що відбувається, коли спрацьовує сповіщення. Вони визначають сповіщення та автоматизовані дії, які відбуваються у відповідь на сповіщення. Ви можете призначити до п’яти груп дій одному правилу сповіщення, і кілька правил сповіщень можуть використовувати одну й ту саму групу дій.
Щоб створити групу дій, перейдіть до Монітор > Сповіщення > Групи дій на порталі Azure та натисніть + СтворитиОберіть методи сповіщення, які відповідають стилю комунікації вашої команди та процесу ескалації. Для менш критичних сповіщень часто достатньо сповіщень електронною поштою. Для термінових питань розгляньте SMS або голосові дзвінки, щоб забезпечити швидшу відповідь.
Електронна пошта є найпоширенішим методом сповіщення, оскільки вона забезпечує своєчасне отримання оновлень потрібним людям. SMS та голосові дзвінки краще підходять для вирішення проблем після робочого часу або ситуацій, коли члени команди можуть не перевіряти свою електронну пошту активно.
Якщо вам потрібно інтегрувати сповіщення із зовнішніми системами, такими як інструменти для продажу квитків або платформи чату, використовуйте дії вебхуків. Наприклад, якщо ви інтегруєтеся з Microsoft Teams, вам може знадобитися використовувати Logic Apps для форматування даних сповіщень у потрібну схему. Такий підхід дозволяє створювати складніші робочі процеси, такі як оцінка серйозності сповіщень, перевірка робочих годин, ескалація проблем або інтеграція з іншими інструментами.
Під час створення груп дій використовуйте чіткі та описові назви. Наприклад, такі назви, як «Критичні сповіщення про виробництво» або «Помилки команди розробників HTTP», дозволяють легко зрозуміти їхнє призначення з першого погляду. Розгляньте можливість створення окремих груп дій для різних рівнів серйозності. Наприклад, критичні проблеми з виробництвом можуть ініціювати SMS-сповіщення для чергових інженерів, тоді як сповіщення для середовищ розробки можуть надсилати лише електронні листи.
Перевірте свої групи дій за допомогою функції сповіщень Azure для зразків, щоб переконатися, що вони налаштовані правильно. Цей крок є критично важливим, щоб уникнути несподіванок під час реального інциденту.
Зрештою, налаштуйте свої сповіщення та групи дій, щоб запобігти втомі сповіщень. Занадто багато сповіщень може призвести до ігнорування або вимкнення важливих сповіщень. Почніть із консервативних порогових значень і з часом коригуйте їх на основі досвіду роботи з хибнопозитивними результатами або пропущеними сповіщеннями.
Регулярно переглядайте та оновлюйте правила сповіщень і групи дій. У міру розвитку вашої програми, моделі трафіку, нові функції та структура команди можуть впливати на те, що потрібно відстежувати та кого слід сповіщати. Підтримуйте відповідність вашої стратегії сповіщень цим змінам, щоб підтримувати її ефективність.
sbb-itb-59e1987
Рекомендації щодо сповіщень функцій Azure

Налаштування ефективних правил сповіщень виходить за рамки простого ввімкнення сповіщень. Мета полягає у виявленні критичних проблем, не перевантажуючи вашу команду непотрібними сповіщеннями.
Створення корисних правил сповіщень
Ключем до ефективного оповіщення є встановлення порогових значень, які дійсно відображають поведінку вашої програми. Загальні порогові значення часто не відповідають очікуванням, оскільки кожна функція Azure має власні шаблони трафіку, особливості продуктивності та бізнес-потреби.
Почніть з аналізу двотижневий базовий рівень продуктивності вашої програми. Ці історичні дані допомагають вам розрізняти звичайні коливання та реальні проблеми. Звідси ви можете встановити порогові значення, які є одночасно значущими та практичними.
Динамічні пороги особливо корисні. Налаштовуючи їх на основі історичних даних, вони адаптуються до таких змін, як сезонні піки трафіку, зменшуючи ризик хибних тривог. Наприклад, замість того, щоб сповіщати про кожне коливання, ви можете встановити правило, яке спрацьовуватиме лише тоді, коли протягом двох хвилин виникає п'ять помилок HTTP 404. Аналогічно, короткочасний сплеск використання пам'яті може не викликати занепокоєння, але тривале високе використання пам'яті протягом п'яти хвилин може свідчити про витік пам'яті.
Щоб уникнути зайвого шуму, впровадьте правила обробки сповіщень та списки спостереження. Ці інструменти можуть пригнічувати сповіщення під час планового технічного обслуговування або централізовано керувати винятками. Наприклад, ви можете налаштувати критично важливі для виробництва сповіщення, щоб вони надсилалися SMS-сповіщеннями в робочий час, перемикалися на електронні листи вночі та переносилися на телефонні дзвінки, якщо проблема не зникає.
Для складніших сценаріїв, Мова запитів Kusto (KQL) змінює правила гри. За допомогою KQL ви можете створювати точні сповіщення на основі журналів, які виявляють такі закономірності, як повторювані збої в одному сеансі користувача, каскадні помилки між функціями або незвичайні сплески помилок. Такий підхід гарантує, що важливі проблеми позначені, одночасно зменшуючи кількість хибнопозитивних результатів.
Під час назви сповіщень надзвичайно важливою є ясність. Використовуйте назви, які одразу передають систему, середовище та тип проблеми, наприклад, «Production-OrderProcessing-HighErrorRate» або «Dev-PaymentAPI-ConnectionFailures». Додавання посилань на усунення несправностей або посилань на Runbook до описів сповіщень може пришвидшити вирішення проблеми.
Зрештою, пам’ятайте, що правила сповіщень не є статичними. Регулярні оновлення необхідні для відповідності змінам продуктивності вашої програми. У наступному розділі детально розглядається, як підтримувати ефективність цих правил з часом.
Оновлення та перегляд налаштувань сповіщень
Після встановлення порогових значень та умов, регулярні перевірки забезпечують їхню ефективність. щомісячний огляд є гарною відправною точкою для точного налаштування вашої системи сповіщень.
Під час цих оглядів проаналізуйте, як часто спрацьовували сповіщення та як вони оброблялися. Часті сповіщення, які не призводять до дій, можуть свідчити про занадто чутливі порогові значення. З іншого боку, пропущені проблеми можуть виявити прогалини у ваших налаштуваннях моніторингу.
Також важливо періодично тестувати дії сповіщень. Контакти команди та зовнішні системи з часом змінюються, тому переконайтеся, що сповіщення все ще доходять до потрібних людей.
Слідкуйте за змінами у ваших ресурсах, які можуть вплинути на сповіщення. Масштабування вашої Function App, додавання нових функцій або зміна розгортань можуть змістити базові показники продуктивності. За потреби оновлюйте порогові значення та враховуйте, чи потрібні нові сценарії додаткових сповіщень.
Коли функції визнаються застарілими або змінюються, негайно видаляйте застарілі правила сповіщень. Старі сповіщення можуть захаращувати вашу систему та відволікати від реальних проблем. Ведення чіткої документації, яка відповідає правилам сповіщень певним компонентам, може значно спростити цей процес.
Налаштуйте критерії сповіщень на основі операційної інформації. Наприклад, якщо певні сповіщення часто спрацьовують під час відомих сценаріїв, таких як пакетна обробка або розгортання, налаштуйте порогові значення або додайте правила придушення, щоб мінімізувати хибнопозитивні результати, не втрачаючи з поля зору справжні проблеми.
Планові заходи з технічного обслуговування – це ще одна сфера, де правила придушення можуть бути корисними. Тимчасове вимкнення певних сповіщень під час технічного обслуговування запобігає непотрібним сповіщенням і гарантує автоматичне відновлення моніторингу після закінчення періоду технічного обслуговування.
Зрештою, регулярно переглядайте свої групи дій. Обов’язки команди та чергування змінюються, тому переконайтеся, що для кожного типу проблеми повідомляються потрібні люди. Ви навіть можете створити окремі групи дій для різних рівнів серйозності або компонентів програми, щоб оптимізувати шляхи ескалації та підвищити ефективність реагування.
Висновок
Налаштування ефективних сповіщень у функціях Azure вимагає продуманого балансу між ретельним моніторингом та практичним застосуванням. Окрім початкового налаштування, ключ до успіху полягає в розумінні поведінки вашої програми та використанні історичних даних для встановлення змістовних базових показників, а не в залежності від універсальних порогових значень.
Зосередьтеся на моніторингу критичних показників, таких як кількість підключень, помилки HTTP та події журналу ключової активності. Ці показники забезпечують міцну основу для відстеження як продуктивності, так і операційного стану, допомагаючи виявляти потенційні проблеми до їх загострення.
Регулярні огляди та оновлення є важливими для того, щоб ваша система сповіщень відповідала потребам вашої програми, що постійно змінюються. Щомісячні оцінки можуть допомогти вам точно налаштувати надмірно чутливі пороги, які створюють непотрібний шум, та виявити будь-які сліпі зони, які можуть дозволити проблемам залишитися непоміченими.
Використовуйте динамічні пороги для зменшення кількості хибнопозитивних результатів та адаптації до історичних тенденцій. Такий підхід усуває необхідність здогадок щодо статичних порогів, водночас гарантуючи, що система залишається чутливою до реальних аномалій.
Щоб керувати витратами, мінімізуйте частоту сповіщень для пошуку в журналах і ретельно вибирайте ресурси для моніторингу, не жертвуючи охопленням. Пам’ятайте, що Azure зберігає дані сповіщень протягом 30 днів, тому візьміть за звичку регулярно документувати та переглядати свої налаштування.
Тестування ваших груп дій не менш важливе. Забезпечте безперебійну роботу процедур ескалації у разі виникнення реальних проблем та забезпечте їх надходження до потрібних людей.
Добре підтримувана система сповіщень трансформує ваш підхід від реактивного вирішення проблем до проактивного запобігання. Це не лише забезпечує стабільну продуктивність, але й полегшує операційне навантаження для ваших команд розробників та операцій.
поширені запитання
Як зменшити кількість хибних тривог у моїй системі сповіщень Azure Functions?
Щоб мінімізувати хибні тривоги у вашій системі сповіщень Azure Functions, важливо зосередитися на налаштуванні точні та змістовні умови оповіщенняЗамість того, щоб запускати сповіщення для кожної окремої помилки, розгляньте можливість визначення порогових значень на основі показників, які дійсно відображають стан вашої програми, наприклад, відстеження частоти збоїв протягом певного періоду часу. Таким чином, ви можете відфільтрувати незначні або тимчасові збої, які не потребують негайної уваги.
Ще одна корисна стратегія — це використання динамічні пороги в Azure Monitor. Ці порогові значення автоматично коригуються на основі історичних даних та типових моделей використання, що спрощує розрізнення звичайних коливань та фактичних проблем.
Ви також можете реалізувати правила обробки сповіщень щоб уточнити свої сповіщення. Наприклад, придушити сповіщення під час запланованого технічного обслуговування або згрупувати схожі сповіщення разом. Ці кроки гарантують, що ви отримуватимете сповіщення лише про критичні оновлення, допомагаючи вам підтримувати надійну систему сповіщень без непотрібних перебоїв.
Які переваги використання динамічних порогів для сповіщень Azure Functions, і як вони порівнюються зі статичними порогами?
Динамічні пороги для сповіщень Azure Functions забезпечують новий рівень гнучкості та точності. Замість того, щоб покладатися на фіксовані значення, вони використовують машинне навчання для аналізу історичних даних та тенденцій продуктивності. Це дозволяє їм автоматично адаптуватися до змін, ефективніше виявляти аномалії та мінімізувати хибні тривоги. Для середовищ зі змінними робочими навантаженнями цей підхід гарантує, що сповіщення залишатимуться актуальними та практичними.
З іншого боку, статичні пороги залежать від попередньо визначених значень, які потрібно встановлювати та оновлювати вручну. Це може призвести до пропущених проблем або надмірної кількості сповіщень, коли продуктивність з часом змінюється. Усуваючи необхідність постійного ручного налаштування, динамічні пороги забезпечують розумніший та надійніший спосіб керування сповіщеннями функцій Azure.
Як налаштувати сповіщення Azure Functions для надсилання сповіщень до Microsoft Teams або інших платформ?
Щоб надсилати сповіщення Azure Functions до Microsoft Teams або інших платформ, можна використовувати Вхідні вебхукиОсь як це налаштувати:
Спочатку створіть вхідний вебхук у своєму каналі Teams. Перейдіть до Програми вкладку, виберіть Вхідний вебхук роз’єм і дотримуйтесь підказок, щоб створити унікальну URL-адресу вебхука для вашого каналу.
Після цього налаштуйте свою функцію Azure для надсилання сповіщень шляхом здійснення запитів HTTP POST до URL-адреси вебхука. Усередині функції Azure напишіть код для моніторингу певних подій або умов, відформатуйте повідомлення сповіщення як корисне навантаження JSON та надішліть його на вебхук. Це налаштування забезпечує отримання сповіщень у режимі реального часу, що дозволяє вашій команді бути в курсі подій та готовою до реагування на критичні події.