如何减少 SASE 部署中的延迟
SASE（安全访问服务边缘）的延迟会影响生产力和用户体验，尤其是在远程办公的情况下。以下是降低延迟的方法：
- 升级您的网络：使用光纤连接、边缘计算节点和硬件负载均衡器来加快数据传输。
- 简化安全：采用单遍架构，优化安全策略，并实现并行处理，以减少安全检查造成的延迟。
- 优化路由：利用软件定义网络 (SDN) 和服务质量 (QoS) 来优先处理关键应用程序并最大限度地减少延迟。
- 监控性能：使用工具跟踪延迟、抖动和数据包丢失，并采用人工智能进行实时优化。
查找 SASE 中的延迟问题
网络流量分析
识别延迟问题通常始于分析网络流量。专门为此任务设计的工具可以跟踪数据从本地网络到云服务的流动方式，从而帮助查明瓶颈。通过建立性能基准，您可以快速发现异常。例如，如果延迟从 50 毫秒飙升至 150 毫秒，则明显表明存在问题。
以下是需要关注的关键指标的快速参考：
| 公制 | 正常范围 | 警告信号 |
|---|---|---|
| 往返时间 (RTT) | 20–50 毫秒 | >100毫秒 |
| 数据包丢失 | <0.1% | >1% |
| 抖动 | <30 毫秒 | >50毫秒 |
| 带宽利用率 | 40–60% | >80% |
一旦您确定了这些指标，就该看看安全流程是如何增加延迟的。
安全检查延误
安全协议虽然必不可少，但也可能导致延迟。每个检查点——无论是零信任网络访问 (ZTNA) 验证还是数据丢失防护 (DLP) 扫描——都需要处理时间。SIEM 等工具可以帮助衡量这些延迟并突出显示需要改进的地方。
自从我们实施 SASE 以来，情况发生了翻天覆地的变化。用户通过这些 [SASE PoP] 进行代理，这使得故障排除变得有些不同。这很困难，因为我们不再关注从笔记本电脑到应用程序的所有内容。现在实际上是从 SASE 节点到用户正在访问的任何位置进行查看。
- 财富 500 强网络安全公司的网络安全架构师
为了更好地理解安全性如何影响延迟，请关注以下领域：
- 认证时间： 测量验证用户身份所需的时间。
- DLP处理： 跟踪文件扫描和传输期间的延迟。
- Web 网关检查： 评估 SSL 检查给数据流增加的额外时间。
通过将这些见解与 SASE PoP 性能评估相结合，您可以制定全面的减少延迟计划。
SASE PoP 健康检查
定期对 SASE 接入点 (PoP) 进行健康检查对于保持路由高效和避免性能下降至关重要。
一位来自政府机构的网络运营经理分享了他们的方法：
“我们正在运行各种不同类型的网络测试，试图确定我们是否使用了正确的路径。我们必须频繁运行这些测试才能获得环境基准。”
- 政府机构网络运营经理
监控 PoP 健康状况时，请注意以下关键指标：
- 资源利用率： 密切关注 CPU、内存和带宽的使用情况。
- 连接数： 跟踪活动会话的数量及其分布情况。
- 地理表现： 注意基于用户位置的延迟差异。
- 故障转移准备： 确保备份 PoP 可用且路由高效。
维护优化的 PoP 是最大限度地减少延迟和确保平稳的网络性能的关键步骤。
降低 SASE 延迟
网络升级
改善网络基础设施是降低 SASE 延迟的关键一步。首先升级到高性能交换机和加速网卡，以提高数据传输速度。部署 边缘计算节点 更靠近用户可以显著减少往返时间。例如，TechCorp Solutions 在其全球网络中部署边缘节点后，应用程序响应速度显著提升。此外，使用光纤 WAN 链路和硬件负载均衡器可以帮助简化数据流并减少延迟。作为这项工作的一部分，别忘了调整您的安全流程。
加快安全流程
您可以通过采用更智能的方法（例如单通道架构，它可以同时处理多个安全功能）来提高安全效率，而不会损害防护效果。以下是一些简化安全流程的方法：
- 转向以身份为中心的安全：验证用户和设备身份，而非仅仅依赖基于 IP 的方法。这种方法简化了身份验证，同时保持了强大的保护。
- 启用并行处理：配置您的安全控制以同时工作，减少瓶颈。
- 完善政策规则：定期审查和优化安全策略，以消除可能降低系统速度的不必要或多余的检查。
智能交通路线
高效的流量路由在最大程度减少延迟方面发挥着重要作用。使用 软件定义网络（SDN） 动态地选择数据的最佳路径。实现 服务质量（QoS） 策略可确保关键应用程序（例如视频会议）优先于对时间不太敏感的任务（例如文件传输）。通过根据网络拥塞、距离和带宽等因素设计路由策略，您可以确保对延迟敏感的应用程序获得更流畅的性能。
绩效跟踪和更新
实时性能追踪
为了确保网络平稳运行，请在关键点部署监控代理，以测量延迟、抖动和数据包丢失等关键因素。现代工具可以在短短 300-500 毫秒内识别问题，从而快速修复。
运行合成流量测试可以帮助查明 SASE（安全访问服务边缘）设置中的瓶颈。需要关注的关键指标包括：
- 延迟： 影响应用程序的响应速度并影响整体用户体验。
- 数据包丢失： 可能导致数据错误和连接不稳定。
- 抖动： 影响语音和视频通话以及其他实时应用的质量。
- 吞吐量： 指示网络数据流的效率。
有了这些实时洞察，人工智能工具可以介入并做出调整，进一步提高性能。
基于人工智能的网络优化
以实时性能数据为基础，人工智能系统可以实时微调您的网络。行业报告显示，人工智能驱动的优化可以：
- 减少网络拥塞高达 50%。
- 提高吞吐量 35%。
- 将服务停机时间减少 60%。
- 到 20% 降低运营成本。
Palo Alto Networks 解释说：“AI-Powered SASE 是一种基于云的网络架构，它集成了 AI 增强型 SWG、SD-WAN、CASB 和 ZTNA，可实现高效的安全性和网络性能。”
成功的秘诀在于人工智能能够学习流量模式、用户习惯和应用需求。这种持续的学习确保您的网络资源始终被分配到最需要的地方。
SASE资源管理
人工智能优化网络后，有效的资源管理将确保一切平稳运行。这包括平衡接入点 (PoP) 之间的容量和需求，并使用 数字体验监控 (DEM) 发现并解决性能问题。
为了确保关键服务获得所需的带宽，请考虑以下策略：
- 自动缩放： 设置您的 SASE 基础设施以根据需求自动增加或减少容量。
- 负载均衡： 将流量分散到多个 PoP 以避免任何单个位置超载。
- 资源监控： 分析使用模式来微调容量规划。
“SASE 不仅仅是实施新技术；它还在于解决具体的业务问题。确保你的目标清晰且可衡量。”Expereo 首席产品官 Sander Barens 建议道。
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结论
关键方法回顾
降低 SASE 延迟需要优化基础架构、增强安全性并密切监控性能。企业可以通过以下方式取得显著进展：
- 升级到现代光纤连接以最大限度地减少云代理延迟
- 将边缘计算资源定位在更靠近用户的位置
- 为对延迟敏感的应用程序建立QoS策略
- 使用 CDN 在最终用户附近缓存经常访问的内容
较低延迟的结果
这些策略带来了可衡量的改进，包括：
- 更快、更高效的应用程序性能
- 提高远程团队的生产力
- 通过实时威胁检测增强安全性
- 更流畅、更令人满意的用户体验
SASE 将提高安全性并使其更容易实现，但除了这个简单的想法之外，它还带来了其他好处……SASE 还在吞吐量和生产力方面为整个组织带来了更好的性能。——Nathan Siegel，作家
实施步骤
为了充分发挥这些优势，请遵循结构化的方法：
- 评估阶段
- 测量网络性能，重点关注延迟、响应时间和带宽
- 建立比较基准指标
- 使用综合交易监控来模拟用户活动
- 评价 DNS 性能 跨越不同地点
- 优化阶段
- 升级到光纤基础设施以实现更快的数据传输
- 部署边缘计算解决方案，让资源更贴近用户
- 实施缓存和压缩技术
- 配置 QoS 策略以优先处理关键应用程序
- 监控阶段
- 使用数字体验监控 (DEM) 工具来跟踪用户体验
- 实施网络性能监控 (NPM) 以获得实时洞察
- 设置安全信息和事件管理 (SIEM) 以进行威胁分析
- 使用应用程序性能监控 (APM) 工具监控应用程序
SASE 实际应用：技术演练
常见问题解答
边缘计算节点如何帮助减少 SASE 部署中的延迟？
边缘计算节点通过在更靠近数据源的地方处理数据，在降低 SASE（安全访问服务边缘）部署的延迟方面发挥着至关重要的作用。通过缩短数据传输的物理距离，这些节点可以实现更快的响应时间并提升整体网络性能。
而不是将所有数据路由到集中式 云服务器边缘计算则直接在网络边缘进行处理。这种方法尤其有利于实时应用，能够更快地做出决策并提供更流畅的用户体验。此外，它还能通过限制发送到云端的数据量来优化带宽，这不仅降低了延迟，还提高了运营效率。
人工智能如何帮助提高网络性能并减少 SASE 部署中的延迟？
人工智能在提升网络性能和减少延迟方面发挥着重要作用 安全访问服务边缘 (SASE) 设置。通过应用机器学习，它可以分析流量模式并进行实时调整，以优化数据流。此过程可确保更智能的流量路由 软件定义广域网 (SD-WAN)，这有助于更好地利用带宽并将延迟降至最低。
除此之外，AI 还能持续评估用户和设备带来的风险，在不牺牲速度的情况下保持强大的安全措施。它还能增强威胁检测能力，从而快速应对可能影响网络性能的潜在问题。借助 AI，SASE 架构能够提升速度、安全性，并打造更可靠的网络环境。
为什么监控 SASE 接入点 (PoP) 对于减少延迟至关重要？
监控方式 SASE 接入点 (PoP) 至关重要，因为它们直接影响您的网络速度和性能。这些 PoP 通过将用户流量路由到最近的可用位置来工作，从而缩短数据传输距离。此过程有助于显著降低延迟，确保更快的连接速度。
然而，当 PoP 遇到流量过大或配置错误等问题时，可能会导致延迟，从而损害应用程序性能并扰乱用户体验。通过密切关注 PoP，您可以快速发现并解决问题，从而保持流畅可靠的性能。此外，如果将 PoP 策略性地放置在靠近用户的位置，不仅可以提高速度，还可以提升整体可靠性——因此定期主动监控至关重要。
