2025 年虚拟机管理程序的五大趋势
虚拟机管理程序正在快速发展，以下是塑造 2025 年未来的因素：
- 人工智能自动化：人工智能正在实现资源管理自动化、性能提升、以及云和边缘环境的预测性扩展。
- 云原生支持：现代虚拟机管理程序现在可以连接传统虚拟机和容器化工作负载，为混合和多云设置提供更好的性能和可扩展性。
- 多供应商灵活性：开放标准和多供应商策略正在帮助企业避免供应商锁定，同时提高集成度和可扩展性。
- 内置安全功能：隔离、加密和实时威胁检测等增强的安全措施现在直接嵌入到虚拟机管理程序中。
- 边缘计算就绪：轻量级虚拟机管理程序针对边缘部署进行了优化，可减少延迟并支持物联网和人工智能工作负载。
快速比较
| 趋势 | 主要优点 | 挑战 |
|---|---|---|
| 人工智能自动化 | 实时优化、预测性扩展 | 需要人工智能专业知识和复杂的设置 |
| 云原生支持 | 虚拟机和容器的无缝集成 | 可能需要应用程序重构、兼容性问题 |
| 多供应商灵活性 | 避免供应商锁定，降低成本 | 增加管理复杂性和集成障碍 |
| 内置安全功能 | 更强的防御能力，实时威胁检测 | 可能会影响性能，需要监控 |
| 边缘计算和分布式系统 | 低延迟，支持物联网和人工智能工作负载 | 带宽限制，故障排除复杂 |
为什么重要： 虚拟机管理程序对于现代 IT 基础架构至关重要，而这些趋势正在推动性能、可扩展性和安全性的提升。通过领先于这些变化，企业可以优化运营并应对未来的需求。
2025 年红帽峰会上的 AI、vLLM 和虚拟化 | AppDevANGLE
1. 人工智能驱动的自动化和性能调整
随着虚拟机管理程序不断适应现代 IT 需求，人工智能的集成正在成为颠覆性的力量。人工智能正在重塑虚拟机管理程序管理虚拟环境的方式，简化操作并降低系统配置的复杂性。人工智能驱动的工具不再依赖 IT 团队处理每个复杂的细节，而是能够实现实时自动化管理。预计到 2025 年，全球人工智能市场规模将接近 143000 亿美元，这一发展为提升性能和可扩展性奠定了基础。
人工智能虚拟机管理程序的真正优势在于其能够自动执行工作负载平衡、预测性扩展和自动恢复等关键任务。这减少了在管理虚拟化环境时对持续手动干预的需求。
性能改进
人工智能算法在监控系统性能并进行即时调整以优化资源分配方面发挥着至关重要的作用。通过分析使用模式，人工智能可以无缝地在硬件之间重新分配工作负载。例如，当一台物理服务器过载时，系统可以自动将虚拟机迁移到不太繁忙的服务器上，无需人工输入。人工智能还可以通过分析数据访问方式并重新组织文件和应用程序以加快响应时间并降低延迟来提高存储效率。
这些性能增强不仅提高了资源利用率，而且还支持跨云和边缘环境的动态扩展。
云和边缘环境中的可扩展性
人工智能与虚拟机管理程序技术的融合正在改变组织管理扩展的方式。人工智能可以实时监控资源使用情况，并根据历史趋势预测未来需求，从而使基础设施能够自动扩展。例如，在电商促销等高流量活动期间，人工智能可以分配更多服务器以维持平稳运行。2024 年 11 月，HashStudioz 重点介绍了人工智能如何通过自动化资源分配和优化云基础设施管理来提升可扩展性，从而创建更智能、实时适应的系统。
这种预测性扩展对于工作负载波动的企业尤其有用。人工智能可确保主动调整资源，最大限度地减少停机时间和不必要的成本。预计到 2030 年，边缘人工智能市场规模将超过 $1600 亿美元，年增长率高达 24%，分布式实时数据处理的需求也只会持续增长。
与现有系统无缝集成
现代人工智能驱动的虚拟机管理程序旨在与现有 IT 基础架构无缝集成，无需进行昂贵的系统检修。企业可以利用各种经过认证的技术，同时保持与传统系统的兼容性。例如，Nutanix 的 2025 年更新版集成了 NVIDIA Enterprise AI，简化了模型部署并减少了手动管理任务。除了技术兼容性之外，这些集成还能显著提高生产力。正如戴尔科技首席运营官 Jeff Clarke 所指出的，通过自动化系统监控和资源分配等日常任务，人工智能可以让个人贡献者实现相当于两人团队的产出。
对于使用以下托管解决方案的公司 服务器的 VPS 和专用服务器，基于 AI 的虚拟机管理程序可提高资源利用率和可靠性。这意味着虚拟化环境的性能更佳，管理更高效，从而确保企业能够有效满足其不断变化的 IT 需求。
2. 更好的云原生支持
随着企业越来越多地采用云原生架构，虚拟机管理程序正在加紧弥合传统虚拟化与现代容器化应用之间的差距。这些先进的虚拟机管理程序将传统虚拟机 (VM) 与容器化工作负载统一起来，使企业能够在不放弃现有基础架构的情况下采用新的开发方法。通过利用人工智能驱动的自动化，这些系统创造了精简的虚拟化体验。
这种演变正在产生切实的影响。例如，Red Hat 的虚拟化客户群增长了两倍，凸显了对能够有效处理虚拟机和容器的解决方案的需求不断增长。这种激增很大程度上得益于虚拟机管理程序在提供运营灵活性的同时，还确保了企业所依赖的安全性和隔离性。
性能增强
如今，云原生虚拟机管理程序正在为现代工作负载提供量身定制的性能提升。以 Windows Server 2025 为例：集成 Azure 技术后，它可提供 60% 的更高存储 IOPS，支持高达 240 TB 的内存，并且每个虚拟机可处理 2,048 个 vCPU。这些功能使企业能够运行曾经需要专用硬件或公有云资源的应用程序。
超融合基础架构 (HCI) 平台通过将计算、存储和网络整合到一个系统中，进一步提升性能。与传统的以硬件为中心的架构不同，HCI 能够抽象资源并高效分配，就像公有云提供商一样。这可以提高资源利用率，并加快云原生工作负载的部署速度。
云和边缘环境的可扩展性
现代虚拟机管理程序擅长跨混合云、多云和边缘环境扩展。HCI 平台能够在不中断现有工作负载的情况下添加节点，从而实现无缝容量扩展。这种灵活性既能满足传统的虚拟化需求，也能满足新兴的边缘计算需求。
预计到 2032 年，超融合基础设施 (HCI) 市场规模将达到 $614.9 亿美元，这得益于其在边缘计算和物联网部署方面的推动作用。Windows Server 2025 凭借其混合云功能体现了这一趋势，它与 Microsoft Azure Arc 集成，提供动态扩展、增强的灾难恢复以及跨多云设置的统一管理。企业现在可以从单一界面管理本地和云资源，确保一致的运营。
易于与现有基础设施集成
最大的挑战之一——将新系统与现有基础架构集成——已基本得到解决。OpenShift 虚拟化等平台在传统虚拟机和云原生应用之间搭建了无缝桥梁，简化了迁移过程，同时保持了运营稳定性。
实际案例凸显了这些优势。Reist Telecom AG 使用红帽 OpenShift 虚拟化技术统一虚拟机和容器，将许可成本降低了 50%，并提高了 IT 安全策略的透明度。同时，阿联酋国民银行 (Emirates NBD) 借助红帽解决方案，每晚迁移 140 台虚拟机（跨数据中心总计 9,000 台虚拟机），展示了该技术的可扩展性。
“虚拟化将由多样化来定义。”
– Sachin Mullick，OpenShift 产品管理高级经理
这种向多元化的转变反映了企业希望避免供应商锁定，并采用现代应用程序开发实践。云原生虚拟机管理程序符合这一愿景，它允许微服务在虚拟机内运行，兼具安全性和可扩展性。
对于使用 Serverion VPS 和专用服务器等托管解决方案的企业来说，这些进步意味着更高的资源效率、更强的应用程序性能以及更简单的混合环境管理。无缝集成容器和虚拟机的能力为优化工作负载分配和减少运营难题打开了大门。
3. 多供应商灵活性和开放标准
随着自动化和云应用的不断发展，虚拟机管理程序正在拥抱 多供应商灵活性 以及开放标准，以避免陷入供应商锁定的陷阱。这种转变势头强劲，尤其是在博通收购 VMware 之后，这与多云和混合云采用的增长趋势相契合。
Flexera 的《2024 年云现状报告》显示 89%企业 现在使用多云策略， 73% 还融入了混合云模型。这种广泛的采用凸显了多供应商方案的优势，包括更好的弹性、成本效益以及从不同供应商处获取顶级服务。
“一个关键的缺点是对单一供应商的依赖限制了可用的选项。”
易于与现有基础设施集成
开放标准消除了专有壁垒，使其更容易与现有系统集成。采取 虚拟机 举个例子——由于其开源基础和庞大的插件生态系统，它在这一领域表现出色。
我们选择 KVM 的原因之一是它有很多插件。例如，我们使用 Ceph 作为存储部署，它原生集成到了 KVM 中。这使得部署和运行非常容易。
通过采用开放标准，组织可以通过增强的磁盘和网络访问以及 API 驱动的集成来实现更佳性能。这实现了跨不同平台的无缝操作，消除了曾经困扰专有解决方案的兼容性问题。
Platform9 的 Private Cloud Director 就是一个很好的例子，它使用 Neutron 和 Open vSwitch (OVS) 等开源工具来提供完整的软件定义网络堆栈。相比之下，VMware 的专有标准通常会限制集成选项并增加转换成本，因此开放标准对于现代运营来说是一个更灵活的选择。
这个集成友好的框架支持跨云和边缘环境的可扩展操作。
云和边缘环境的可扩展性
多供应商灵活性是云计算和边缘计算扩展的关键。通过在多个云平台之间分配工作负载，企业可以最大限度地降低停机风险，并确保即使在特定供应商发生中断的情况下也能提供不间断的服务。
“通过多云部署和边缘计算，企业可以减少延迟、降低带宽使用率并提高整个系统性能。”
这种灵活性使企业能够根据不断变化的需求调整其基础设施，同时获得最佳服务，而无需考虑供应商或地点。独立于供应商还意味着企业可以根据市场情况的变化转向不同的供应商，从而在快速变化的市场环境中获得竞争优势。
随着抽象和自动化技术的进步，虚拟机管理程序变得越来越智能，能够更好地管理跨多个供应商的资源，这标志着向更具适应性和云友好性的系统的转变。
安全改进
开放标准还通过透明度和社区驱动的更新带来安全优势。与依赖单一供应商提供安全性的专有系统不同，开源虚拟机管理程序受益于一个能够更快地识别和解决漏洞的全球社区。
也就是说，企业在使用多供应商系统时必须采取强大的安全措施。这些措施包括加密离线虚拟机映像和备份、通过多因素身份验证实施强大的访问控制，以及实施基于角色的访问以限制跨平台的未经授权的操作。
Platform9 与 VMware 之间的比较展示了开放标准如何在保持灵活性的同时增强安全性：
| 特征 | Platform9（开放标准） | VMware（专有） |
|---|---|---|
| 核心数据平面 | KVM 主机上的 Open vSwitch (OVS) | ESXi 主机上的 vSphere 交换机 |
| 网络分段 | VLAN 或覆盖网络（VXLAN、GENEVE） | VLAN 或 NSX 逻辑交换机 |
| 安全 | Neutron 安全组（分布式） | NSX 分布式防火墙 |
| 供应商锁定 | 由于开放标准，因此最少 | 更大的供应商锁定 |
| 管理 | 标准 Neutron API/CLI | VMware 专有 API |
对于依赖以下托管解决方案的企业 Serverion 的 VPS 和专用服务器向开放标准的转变意味着在选择和切换虚拟化技术时拥有更大的灵活性。这确保了企业能够避免供应商锁定，同时满足性能和安全需求。
博通与 VMware 的合作声明确实在社区中引发了不小的轰动。声明发布后的几个月里，我们新闻通讯的注册人数增加了两倍。人们出于各种原因询问如何从 VMware 迁移。所以，博通可能不是主要原因。但是，很多人意识到，他们在聘请 IT 管理人员方面的预算非常有限，他们只指望管理 VMware。
兴趣的激增凸显了行业日益增长的认识：多供应商灵活性不再是可有可无的——它对于在 2025 年保持竞争力和弹性至关重要。
4.内置安全功能
随着虚拟机管理程序面临的网络威胁日益增多，内置安全性已成为关键关注点。针对虚拟机管理程序的攻击呈上升趋势，自 2024 年第四季度以来，VMware 虚拟机管理程序漏洞利用数量增加了 37%。这一令人担忧的趋势促使供应商将高级安全措施直接嵌入其平台，以增强抵御复杂攻击的能力。
迈向集成安全，标志着企业虚拟基础架构保护方式的转变。现代虚拟机管理程序不再仅仅依赖外部工具，而是将原生保护功能融入虚拟化的核心。这些变化为性能、可扩展性和无缝集成的进一步提升奠定了基础。
安全改进
现代虚拟机管理程序的安全功能旨在应对诸如虚拟机劫持之类的威胁，攻击者控制虚拟机管理程序以危害所有托管的虚拟机 - 通常会绕过传统的安全工具。
以 Windows Server 2025 为例，它引入了先进的安全功能，以增强虚拟机管理程序的防御能力。基于虚拟化的安全性 (VBS) 隔离操作系统内的环境，防止 内核漏洞 以及恶意代码注入。这种隔离确保即使一个区域受到攻击，损害仍然受到控制。
受虚拟机管理程序保护的代码完整性 (HVCI) 对内核内存页面强制执行严格的签名要求，从而降低以下风险： 缓冲区溢出攻击Credential Guard 基于 VBS 构建，用于保护身份验证凭据，帮助阻止传递哈希和传递票证攻击。另一项功能“委托托管服务帐户 (dMSA)”通过将服务身份绑定到特定设备并使用随机密钥进行身份验证，消除了密码漏洞。
性能增强
安全性常常会引发性能方面的担忧，但内置的保护措施旨在保护系统安全，而不会降低系统速度。例如，内存完整性保护可以防止内核内存被利用，同时保持系统响应速度。
另一个示例是 SMB over QUIC，它使用基于 UDP 的加密连接进行文件共享。与传统的基于 TCP 的方法相比，这种方法不仅增强了安全性，而且还提供了更快的性能，使其成为远程工作和分布式团队的理想选择。
云和边缘环境的可扩展性
随着边缘计算的采用率预计将大幅增长——预计到 2025 年底，40% 的大型企业将部署边缘基础设施——虚拟机管理程序安全性必须能够有效扩展。内置安全功能现已能够在从集中式数据中心到远程边缘站点的各种环境中提供一致的保护。
例如，网络安全组支持微分段，提供对网络流量的精细控制。同时，虚拟机管理程序强制的分页转换功能可防止客户机地址漏洞，这对于传统安全工具可能不适用的分布式设置而言是一项关键的保障措施。
与现有系统无缝集成
现代虚拟机管理程序的安全功能旨在与现有 IT 基础架构轻松集成。应用程序控制等工具可对可执行文件实施基于策略的限制，从而确保跨虚拟环境的一致安全性。
对于使用 Serverion VPS 和专用服务器等平台的企业来说，这些集成的安全措施可提供企业级保护，而无需管理单独的工具。通过将安全性直接嵌入到虚拟机管理程序中，组织可以确保所有虚拟机和容器都受到持续保护。
2025年第一季度，勒索软件攻击数量增加了23%，虚拟机管理程序级安全已不再是可有可无的选择。采用这些内置保护措施的企业能够更好地应对不断变化的威胁形势，同时保持现代运营所需的性能和灵活性。
5.边缘计算和分布式系统
边缘计算使虚拟化更接近数据生成点。随着企业越来越多地采用分布式系统，虚拟机管理程序也不断发展，以便在不影响性能的情况下处理规模更小、资源有限的环境。这一趋势要求解决方案轻量级且高效，能够在极简硬件上运行，同时满足关键应用程序的实时需求。这些转变正在推动虚拟机管理程序性能和资源管理的进步。
性能增强
虚拟机管理程序正在针对边缘计算进行重新设计，从而支持轻量级虚拟机的部署。它们现在专注于通过更精确地管理 CPU、内存和 I/O 带宽来优化资源。增强的服务质量 (QoS) 功能有助于降低延迟并提高时间敏感型应用程序的响应速度。例如，Scale Computing 的 HE100 系列在紧凑的边缘就绪设备中提供了数据中心的性能。
云和边缘环境的可扩展性
扩展虚拟机管理程序以满足云和边缘环境的需求是 2025 年的重点。像 Hyper-V 2025 这样的升级旨在支持边缘环境中的大规模部署。这些虚拟机管理程序增强了弹性和灵活性，即使在带宽受限的环境中也能使操作更加顺畅。数据中心虚拟化市场预计将从 2024 年的 $85 亿美元增长到 2030 年的 $211 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 16.3%。
超融合基础设施 (HCI) 的兴起也在加速，这得益于人工智能驱动的管理工具以及与边缘系统的无缝集成。HCI 允许企业通过简单添加节点来扩展容量，从而避免大规模的系统检修。OpenShift 虚拟化就是一个很好的例子。根据红帽的案例研究，使用 OpenShift 的组织在三年内实现了高达 30% 的基础设施利用率提升，并获得了 468% 的投资回报率 (ROI)，这得益于其动态资源分配。
易于与现有基础设施集成
随着企业将虚拟化扩展到边缘环境，与现有系统的无缝集成至关重要。现代虚拟机管理程序旨在统一数据中心、云平台和远程边缘位置，从而实现一致的管理实践，而无需进行彻底的改造。软件定义基础设施在此发挥着关键作用，它可以自动化许多管理任务并简化操作。例如，Scale Computing 的 SC//HyperCore 使数据中心和边缘环境的管理更加轻松，支持快速且可扩展的部署。
对于使用 Serverion VPS 和专用服务器等托管解决方案的企业来说，统一管理简化了将虚拟化策略扩展到边缘环境的过程。它还降低了运营复杂性并最大限度地减少了培训需求。基于 Kubernetes、KubeVirt 和 KVM 等技术构建的 Red Hat OpenShift 虚拟化就体现了这种方法。2025 年，Reist Telecom AG 使用该平台统一了虚拟机和容器，将许可成本降低了 50%，提高了 IT 安全性，并支持 开发运维 实践。
Red Hat OpenShift 产品管理高级经理 Sachin Mullick 总结了行业的发展方向：
“到 2025 年（及以后），虚拟化将以多样化为特征。”
这种对多样化的日益重视促使供应商开发解决方案，以避免供应商锁定，同时有效地管理分布式环境中的现代和传统应用程序。
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趋势对比表
下面我们来仔细看看预计将影响 2025 年的五大虚拟机管理程序趋势。每种趋势都有其独特的优势，同时也带来了一系列挑战。
| 趋势 | 主要优点 | 潜在挑战 |
|---|---|---|
| 人工智能驱动的自动化和性能调整 | 将资源优化提高高达 30%；自动执行日常任务；通过预测性维护最大限度地减少停机时间；简化操作 | 需要人工智能和机器学习方面的专业知识；算法偏差的风险；复杂的初始设置；需要持续监控 |
| 更好的云原生支持 | 实现无缝公共云集成；支持混合云和多云策略；与现代应用程序开发保持一致；Forrester 报告称，三年内投资回报率为 468%，回收期不到六个月 | 可能需要重构应用程序；与遗留系统的兼容性问题；团队的学习曲线陡峭；增加了架构的复杂性 |
| 多供应商灵活性和开放标准 | 减少供应商锁定；允许更大程度的定制和控制；潜在的许可成本节省；提高谈判筹码 | 需要谨慎的多平台管理；会增加运营复杂性；需要更广泛的技术专业知识；整合障碍 |
| 内置安全功能 | 包括加密和零信任架构；提供实时威胁检测；增强对供应链攻击的防御能力（预计到 2025 年将影响 45% 的组织）；加强合规性 | 可能会影响系统性能；需要持续监控；威胁检测中存在误报风险；需要专业的安全专业知识 |
| 边缘计算和分布式系统 | 紧凑型设计非常适合远程部署；降低实时应用的延迟；支持物联网和边缘人工智能工作负载；到 2030 年，预计 90% 的车辆将配备先进的计算控制器 | 需要强大的基础设施和工具；分布式设置中的安全风险更高；带宽限制；偏远地区的故障排除可能很复杂 |
这些趋势凸显了组织在规划基础设施战略时必须仔细权衡的关键因素。
例如，人工智能自动化可以简化运营并最大限度地利用资源，但这需要先进的专业知识和严密的监督。另一方面，多供应商灵活性有助于避免供应商锁定并降低许可成本，尽管这可能会增加管理的复杂性。安全仍然是重中之重，实时威胁检测和加密等功能变得不可或缺，因为预计到2025年，供应链攻击将影响近一半的组织。同样，边缘计算也越来越受到关注，尤其是有预测显示，到2030年，90%的汽车将配备先进的计算控制器。这一趋势也与物联网和人工智能应用的日益普及相一致，预计到2025年，70%的组织将启用人工智能架构。
对于利用 Serverion VPS 和专用服务器等托管解决方案的企业来说，了解这些动态是进行明智的基础设施升级的关键。在这些趋势之间取得适当的平衡，可以应对眼前的挑战，同时为持续增长奠定基础。
结论
虚拟机管理程序的世界瞬息万变，2025 年将成为虚拟化行业的转折点。关键趋势包括： 人工智能自动化, 云原生功能, 多供应商灵活性, 增强的安全功能， 和 边缘计算 将重新定义企业如何制定其基础设施战略。
这些转变得益于强劲的市场增长。例如，全球裸机云市场有望达到 到2028年，全球人口将达到191亿，复合年增长率为 17.4%。同样，混合云采用率预计将达到 到 2027 年，组织数量将达到 90%，凸显了对灵活虚拟化解决方案日益增长的依赖。即使是桌面虚拟机管理程序市场也有望稳步增长，其中 9.5% 复合年增长率 从 2025 年到 2032 年，表明对这些技术的持久需求。
其中一个突出的转变是转向开源虚拟化工具，这赋予了IT领导者更多控制权，并降低了依赖风险。为了保持领先地位，企业应该考虑采取切实可行的措施，例如选择多元化的虚拟机管理程序供应商、采用人工智能驱动的工具、规划分阶段迁移，以及确保其团队精通Kubernetes和其他相关技术。
人工智能和机器学习与虚拟化管理的融合将产生尤为深远的影响。据 Gartner到2025年， 70% 的组织将拥有可操作的 AI 架构，使智能、自动化虚拟化成为保持竞争力的必需品。
对于依赖 托管服务 例如 Serverion 的 VPS 和专用服务器这些趋势既带来了机遇，也带来了挑战。成功的关键在于积极主动的基础设施规划、紧跟市场变化，并与了解这些不断变化的需求的供应商合作。在2025年，能够平衡当前需求与长期适应能力的企业将在快速发展的环境中占据最佳优势，蓬勃发展。
常见问题解答
企业将人工智能驱动的自动化融入其虚拟机管理程序基础设施的最佳方式是什么？
将人工智能驱动的自动化集成到虚拟机管理程序基础设施中
为了有效地将人工智能驱动的自动化纳入虚拟机管理程序基础设施，企业应该考虑采用 软件定义基础设施 模型。这种方法允许灵活且可扩展的资源分配，使系统能够实时动态调整计算和存储资源。这种适应性对于人工智能工作负载尤为重要，因为人工智能工作负载通常需要强大的计算能力和低延迟网络才能高效运行。
利用 人工智能驱动的编排工具 可以将运营提升到新的水平。这些工具可以自动执行日常任务，监控系统健康状况，并在潜在问题恶化之前将其解决。通过减少人工干预，它们不仅提高了系统可靠性，还能让 IT 团队腾出时间专注于更具战略性的计划。
利用人工智能驱动的解决方案实现基础设施现代化，不仅是为了跟上时代步伐，更是为了保持领先地位。这种转变可以提升整体性能，提高运营效率，并确保系统能够充分应对人工智能应用日益增长的需求。
从传统虚拟化转向云原生虚拟机管理程序时可能出现哪些挑战？如何应对这些挑战？
迁移到云原生虚拟机管理程序的挑战
从传统虚拟化转向 云原生虚拟机管理程序 迁移并非总是一个简单的过程。迁移过程中会遇到一些障碍，例如传统虚拟机 (VM) 的高资源需求、扩展困难以及尝试与现代 DevOps 工作流集成时可能遇到的难题。此外，确保与现有应用程序的兼容性可能非常棘手，迁移过程中通常存在停机风险。
如何克服这些挑战
一个 分阶段迁移策略 可以带来显著的变化。通过逐步过渡，您可以解决应用程序依赖关系和合规性要求，而不会造成重大中断。利用同时支持虚拟机和容器的平台（例如基于 Kubernetes 的解决方案）也可以简化流程，并帮助您充分利用现有资源。
为了更顺畅地集成，请考虑使用专为混合环境设计的工具。这些工具可以帮助降低开销、简化操作并提高整体效率，从而使向云原生虚拟机管理程序的迁移更加易于管理。
虚拟机管理程序中的多供应商灵活性是什么？它如何帮助防止供应商锁定？
虚拟机管理程序的多供应商灵活性
虚拟机管理程序的多供应商灵活性使企业能够自由地混合搭配不同供应商的虚拟机管理程序。这意味着企业可以根据特定工作负载选择最佳的虚拟机管理程序，而不必局限于单一供应商。好处是什么？它有助于避免 供应商锁定通过整合多种技术和平台，降低风险并鼓励创新。此外，它与多云策略完美契合，提供更高的可扩展性和更优的成本管理。
为了使多供应商虚拟机管理程序设置顺利运行，组织应优先考虑以下几个关键步骤：
- 建立 明确的治理政策 指导决策并保持控制。
- 确保 互操作性 以防止兼容性问题。
- 提供详尽的 训练 帮助 IT 团队管理多样化环境中运营的复杂性。
使用自动化工具也能带来很大的不同。它们可以简化操作，确保一致性，并提高系统性能和可靠性，从而更轻松地应对多供应商设置的挑战。
