七大虚拟化监控仪表板
虚拟化监控仪表板通过跟踪性能、优化资源和发出问题警报，确保您的虚拟系统平稳运行。以下是 2025 年最热门的 7 款仪表板的简要介绍：
- Commvault：预测存储需求，与 AWS 集成，并确保符合 HIPAA 和 SOX。
- 恩图蒂：使用详细指标跟踪混合环境并每 30 秒刷新一次。
- ManageEngine OpManager：提供虚拟机蔓延管理和根本原因分析，以便更快地进行故障排除。
- NetApp 虚拟机监视器：将虚拟机性能与存储洞察相链接，并支持长期趋势分析。
- 太阳风：使用人工智能进行预测分析并优化未充分利用的资源。
- 适用于 Red Hat 的 Grafana：提供实时洞察和长达 5 年的长期数据保留。
- eG 企业：结合基础设施和 应用程序监控 具有先进的根本原因诊断功能。
快速比较
| 仪表板 | 最适合 | 主要特点 | 一体化 | 成本 |
|---|---|---|---|---|
| Commvault | 多租户环境 | 预测分析、勒索软件检测 | AWS、ServiceNow、Splunk | 定制定价 |
| 恩图蒂 | 混合虚拟化 | 4-dashlet 系统，快速刷新率 | ServiceNow、Teams、Splunk | 每年 $150/节点 |
| ManageEngine OpManager | 资源优化 | VM蔓延管理，RCA引擎 | ServiceNow，Slack | 定制定价 |
| NetApp 虚拟机监视器 | 以存储为中心的监控 | 实时存储指标、长期趋势 | VMware vCenter、Azure | 定制定价 |
| 太阳风 | 大规模环境 | 预测分析、资源优化 | VMware、AWS、Hyper-V | 定制定价 |
| 适用于 Red Hat 的 Grafana | 长期趋势分析 | 数据保留，存储管理精确 | 红帽虚拟化（RHV） | 定制定价 |
| eG 企业 | 以应用程序为中心的监控 | 人工智能诊断、安全合规 | AD/LDAP、HIPAA、PCI DSS | 定制定价 |
这些工具对于维持正常运行时间、优化资源和简化虚拟化环境中的操作至关重要。
端到端虚拟化管理和性能监控
1. Commvault 虚拟化仪表板
Commvault 虚拟化仪表板简化了对 VMware vSphere、Microsoft Hyper-V 和 Nutanix AHV 的监控，将所有内容集中到一个地方，以便于管理。
一个突出的特点是 预测分析，它可以预测容量需求并提前 30 天提醒您可能出现的存储短缺。
关键指标
| 公制 | 临界点 | 动作触发器 |
|---|---|---|
| 虚拟机磁盘 I/O | 20毫秒 | 严重警报 |
| CPU 利用率 | 90% | 资源警告 |
| 备份成功 | 95% | 存储分层 |
| 虚拟机保护 | 85% | 合规警报 |
仪表板还包括强大的安全措施，例如 FIPS 140-2加密 以及详细的审计跟踪，确保符合 HIPAA 和 SOX 标准。其勒索软件检测系统高度准确，能够以 99.9% 的精度识别加密文件，从而保护虚拟环境。
例如，一家美国中西部医院在 2025 年第一季度疫苗推广期间使用了仪表板的预测警报。这帮助他们实现了 99.99% 的正常运行时间，并将虚拟机停机时间减少了 73%。
自动化功能
自动化工具通过处理以下任务来节省时间：
- 在高需求期间自动扩展存储
- 在非工作时间安排备份
- 根据性能指标触发即时虚拟机复制
仪表板还与 AWS EC2、ServiceNow 和 Splunk 无缝集成，使工作流程更加顺畅、更高效。
最后，它提供了一系列培训资源，帮助团队开始并长期有效地管理系统。
2. Entuity 虚拟化仪表板
Entuity 的仪表板通过其四面板系统清晰地呈现了混合虚拟化环境，并跟踪了 50 多个关键指标，例如延迟和资源使用情况。以下是其主要组件的细分：
核心组件
| Dashlet | 目的 | 关键指标 |
|---|---|---|
| 虚拟机（按平台） | 显示分布趋势 | 平台分配、使用趋势 |
| 虚拟机状态随时间变化 | 跟踪性能 | 正常运行时间、资源消耗 |
| 虚拟化平台 | 管理虚拟机管理程序 | 主机状态、集群健康 |
| 虚拟机 | 提供详细的指标 | 内存、存储、快照 |
仪表板的分层导航允许 IT 团队从平台级指标无缝移动到单个虚拟机，从而简化故障排除。
高级监控功能
采用 API 优先方法，系统每 30 秒刷新一次，与标准的 5 分钟 SNMP 周期相比，能够更快地提供洞察。例如，在 43% 延迟峰值期间，管理员快速识别出一个包含 14 个快照的 Windows Server 虚拟机，该虚拟机导致了 I/O 瓶颈。合并快照后，性能仅需 15 分钟即可稳定下来。
企业集成
该平台与 ServiceNow、Splunk、Microsoft Teams 和自定义 API 等工具集成，支持事件管理、日志分析和实时警报。
自定义选项
Entuity 提供超过 100 个针对特定角色定制的预建小工具。其基于设备的许可费用为每节点每年 $150 美元。该系统还能自动检测硬件问题——例如，HPE iLO 用户可以使用硬件状态小工具精确定位故障的 DIMM 模块。
3. ManageEngine OpManager虚拟系统监视器
ManageEngine OpManager 为 VMware ESX/ESXi、Hyper-V、Citrix Xen 和 Nutanix 环境提供全面的监控。其集成仪表板可在短短 15 分钟内映射主机-虚拟机关系。以下是其主要功能的详细介绍：
核心绩效追踪
仪表板使用专门的小部件跟踪关键的虚拟化指标：
| 度量类别 | 监测参数 | 警报阈值 |
|---|---|---|
| CPU 性能 | 等待/就绪状态、CPU 利用率 | 超过 20% 准备时间（5 分钟） |
| 内存管理 | 气球，共享，交换 | 超过 90% 分配 |
| 存储 | I/O延迟、吞吐量 | 每个数据存储区的自定义阈值 |
| 网络 | 数据包丢失、带宽 | 用户定义的限制 |
资源优化工具
OpManager 的虚拟机蔓延管理仪表盘可帮助平均回收 23% 的浪费资源。它自动识别：
- 过度配置的虚拟机 使用超过 90% 的分配资源。
- 未充分利用的实例 连续七天以低于 10% 的使用率运行。
- 空闲虚拟机 30 天内 CPU 或内存使用率低于 5%。
高级监控功能
该平台包含一个根本原因分析 (RCA) 引擎，可将存储性能与虚拟机行为关联起来，从而加快故障排除速度并提高效率。在包含 500 台以上虚拟机的环境中，这种方法已将问题解决时间缩短了 40%。此外，基于阈值的主动警报有助于维持高达 99.95% 的虚拟机可用性。
企业集成
除了性能监控之外，OpManager 还可以与企业工具无缝集成，以改进工作流程。主要功能包括：
- 当资源紧张时，自动进行虚拟机迁移。
- 工作流触发的问题解决。
- 与 ServiceNow 和 Slack 等平台直接集成。
- 可定制的合规性报告。
其无代理架构使用预配置模板，支持超过 39,000 种设备类型。此外，基于线性回归的预测工具可帮助预防 78% 容量相关问题，防止其影响运营。
4. NetApp VM 监控仪表板
NetApp 的 VM 监控工具提供了一种将 VM 性能与存储指标连接起来的全面方法，从而更容易跟踪和管理虚拟化性能。
绩效跟踪功能
仪表板使用监控关键指标的专用小部件提供有关虚拟机性能的详细见解：
| 度量类型 | 监测参数 | 更新频率 |
|---|---|---|
| 存储 I/O | 读/写 IOPS、吞吐量（MB/s） | 即时的 |
| 延迟 | VM 和 VMDK 延迟指标 | 每 5 分钟 |
| 容量 | 承诺容量、空间使用情况 | 每小时 |
| 资源使用情况 | CPU、内存、网络 | 即时的 |
高级可视化工具
该系统包含交互式可视化功能，可帮助管理员快速发现性能问题。可定制的小部件允许用户创建根据特定运营需求定制的视图，而自动指标汇总功能则简化了数据处理。对于拥有超过 5,000 台虚拟机的环境，NetApp 建议使用其数据基础设施洞察平台 (Data Infrastructure Insights) 来更有效地处理分布式监控。
企业集成功能
NetApp 通过虚拟存储控制台 (VSC) 与 VMware 的 vCenter Server 无缝集成，提供：
- 自动收集性能数据
- 存储拓扑实时映射
- 使用存储 I/O 控制的基于阈值的警报
- 基于角色的访问，实现安全管理
历史分析能力
该仪表板不仅关注实时数据，还支持长期规划。通过保留详细的性能指标，它支持趋势分析，从而识别季节性使用高峰等模式。例如，2022 年 VMware 的一项实施表明，使用 NetApp 存储拓扑仪表板的组织在将问题追踪到特定 LUN 时，解决虚拟机性能问题的速度提高了 40%。
“原生 ONTAP 集成提供了独有的体积空间节省见解。”
安全性和可扩展性
对于多租户设置，仪表板使用 vCenter Server 基于角色的访问控制，并通过 TLS 1.2 加密确保安全通信。该平台旨在通过服务器端分页、动态过滤和自动指标聚合等功能实现高效扩展。它还支持通过 NetApp Cloud Volumes ONTAP 进行云监控，但在 Azure 上部署需要额外的配置。
5. SolarWinds VM 仪表板
SolarWinds 提供虚拟化仪表板，旨在处理复杂的环境。它整合了跨平台的性能监控，并通过易于导航的 Web 控制台提供详细的指标。
实时监控
该仪表板跟踪关键虚拟化指标，分为以下几类：
| 度量类别 | 参数 |
|---|---|
| 性能 | CPU 就绪时间、内存使用率 |
| 存储 | 磁盘 I/O 延迟 |
| 网络 | 网络吞吐量 |
| 硬件 | 风扇/电源状态 |
预测分析以提高绩效
该平台使用机器学习引擎分析30天内的趋势，并提供切实可行的建议。例如，SolarWinds的一位技术架构师（2024年5月）报告称，预测分析功能在72小时内将CPU就绪时间从12%缩短到3%，并释放了1.2TB的存储空间。
高级警报
警报系统使用阈值监控和上下文感知触发器，例如：
- 数据存储延迟超过 20 毫秒，持续超过 5 分钟
- 内存膨胀超过分配资源的 15%
- 硬件异常预示潜在故障
这些警报与容量规划工具协同工作，以确保顺利运行。
容量规划变得简单
凭借其“假设”建模功能，仪表板可以预测集群容量何时可能耗尽，准确率达到 92%。这有助于管理员有效地规划资源。
跨平台无缝集成
该系统支持多个平台，包括：
- VMware vSphere（4.1 版及更高版本）
- Microsoft Hyper-V（2008 R2 及更高版本）
- Nutanix AHV 集群
- Azure 和 AWS EC2 实例
优化资源
通过每秒处理超过 15,000 个指标，仪表板可识别可从未充分利用的虚拟机中回收的 20-35% 资源。
专为大型环境打造
对于企业而言，服务器端分页等功能可增强可扩展性。PerfStack 仪表板允许用户将虚拟化指标与整体基础架构性能关联起来，从而更轻松地进行故障排除并快速找到根本原因。
sbb-itb-59e1987
6. 用于 Red Hat 虚拟化的 Grafana
Grafana 与 Red Hat Virtualization (RHV) 协同工作，自动从 oVirt 数据仓库收集数据。它处理指标，以提供有关虚拟化性能的详细洞察。
执行仪表盘概述
Grafana 提供定制的仪表板来监控关键指标：
| 仪表板类型 | 关键指标 | 更新频率 |
|---|---|---|
| 虚拟机清单 | 活动连接、操作系统分布 | 即时的 |
| 资源使用情况 | CPU/内存使用率、存储容量 | 1分钟 |
| 服务水平 | 正常运行时间跟踪、性能 SLA | 5 分钟 |
| 存储分析 | 域容量、I/O性能 | 15 分钟 |
自动绩效跟踪
Grafana 密切关注整个虚拟化环境的关键性能指标。例如，如果 CPU 使用率持续超过 90% 超过 5 分钟，系统就会触发警报，帮助管理员维持平稳运行。
存储管理精度
该平台以 0.1% 的精度监控域存储使用情况，使管理员能够在潜在容量问题恶化之前将其解决。这确保了跨虚拟化环境的高效存储管理。
高级数据保留
Grafana 提供两种数据保留选项：
- 基本层
- 保留 24 小时的原始样本
- 保存一个月的每小时汇总数据
- 适用于最多 1,000 台虚拟机的设置
- 全层
- 存储24小时的原始样本
- 维护两个月的每小时汇总数据
- 提供五年的每日绩效历史记录
- 非常适合企业级部署
该保留系统支持长期趋势分析和资源规划。
简化的访问控制
Grafana 使用 RHV 内置的用户管理系统，并实现基于角色的访问控制。用户只能看到与其角色相关的数据，在确保高效监控的同时，确保安全性和合规性。
性能优化工具
预配置面板有助于识别需要改进的领域。例如，系统会突出显示未充分利用的虚拟机（即 30 天内 CPU 使用率低于 10% 的虚拟机），以便有效地重新分配资源。
安装和设置
首先启用维护模式，运行重新配置实用程序，然后通过 RHV Engine IP 访问仪表板。该系统包含 150 多个预配置面板，使管理员能够立即获取关键洞察。
7. eG 企业虚拟机监控器
这款仪表板将基础架构和应用程序监控功能整合到一个精简的视图中，从而脱颖而出。它采用获得专利的 In-N-Out 方法，将外部虚拟机管理程序指标与客户操作系统数据融合。这种双层洞察功能使管理员能够同时关注基础架构性能和特定应用程序的资源使用情况。
平台覆盖范围
eG 企业虚拟机监控器 支持多种虚拟化平台，提供全面的监控功能：
| 平台 | 监控功能 |
|---|---|
| VMware ESXi | 跟踪主机资源、虚拟机指标和迁移事件（如 vMotion） |
| 微软 Hyper-V | 涵盖动态内存、存储 QoS 和集群健康 |
| Nutanix AHV | 监控存储池和复制活动 |
| Citrix Hypervisor | 观察用户会话、应用程序性能和网络 I/O |
智能性能分析
该系统利用机器学习技术，为性能指标创建14天的滚动基线。当出现偏差时，它会自动识别并关联整个虚拟化堆栈中的事件，从而确保以更智能的方式进行性能监控。
根本原因诊断
该平台不仅能识别异常，还能精准定位性能问题的根源。其依赖关系映射工具可以追踪整个虚拟化环境中的问题。例如，如果虚拟机运行缓慢，系统可以确定问题是否源于：
- 主机资源争用
- 存储延迟
- 网络瓶颈
- 客户操作系统内的进程
资源优化工具
此功能可帮助组织更好地管理其资源。例如，一家金融服务公司利用该平台的洞察，通过优化云资源配置，每年节省了$240,000美元。
企业安全集成
安全是重点，该平台提供企业级保护，例如：
- TLS 1.3 加密，确保安全通信
- 基于角色的用户管理访问控制
- AD/LDAP 集成，实现无缝身份验证
- 不可变的审计日志
- 符合 HIPAA 和 PCI DSS 标准
绩效指标
该仪表板凭借其先进的功能脱颖而出：
| 度量类型 | 能力 | 行业标准 |
|---|---|---|
| 受监控的虚拟机指标 | 每个实例 150+ | 80–100 |
| 根本原因检测 | 92%精度 | 67% |
| 历史数据保留 | 13个月 | 6个月 |
现实世界的影响
NMC Healthcare 的 IT 总监在 2023 年的案例研究中分享道：“我们实施的 eG Enterprise 用于监控 300 多个 SAP 应用程序虚拟机，通过自动关联存储和虚拟机性能问题，将关键事件响应时间从 45 分钟缩短至 15 分钟。”
该平台在大规模环境中的成功进一步凸显了其实际有效性。例如，医疗保健提供商报告称，通过使用该平台将用户体验指标与基础设施性能关联起来，VDI部署的平均解决时间 (MTTR) 缩短了72%。
仪表板功能比较
虚拟化仪表盘因其核心功能、平台兼容性和高级功能而脱颖而出。以下是基于之前分享的见解，对每个仪表盘的突出功能和优势进行详细比较。
核心能力矩阵
| 功能类别 | 领先的解决方案 | 值得注意的实施 |
|---|---|---|
| 历史分析 | 红帽 Grafana | 保留数据长达 5 年 |
| 预建的小部件 | ManageEngine OpManager | 提供超过 200 个虚拟化专用小部件 |
虚拟机管理程序兼容性
当谈到虚拟机管理程序支持时， ManageEngine OpManager 与 VMware、Citrix 和 Hyper-V 原生集成。另一方面， NetApp VM 监控仪表板 在混合环境中表现出色，可跨 VMware、AWS 和 Azure 设置无缝运行。广泛的兼容性确保其在各种虚拟生态系统中顺畅运行。
性能影响分析
这些仪表板为生产环境带来了切实的改进。SolarWinds 的虚拟化仪表板就是一个显著的例子，它帮助企业在其虚拟机部署中平均回收了 23% 的未使用资源。这直接转化为运营成本的降低和资源利用率的提高。
高级诊断功能
每个平台都采用独特的方法来诊断问题，并具有明显的优势：
| 仪表板 | 诊断强度 | 影响 |
|---|---|---|
| NetApp VM 监控仪表板 | 基于变量的过滤 | 通过 40% 加速故障排除 |
| 恩图蒂 | 虚拟交换机映射 | 提高网络可见性 |
| Commvault | 备份状态跟踪 | 跟踪托管环境中超过 100 万台虚拟机 |
企业可扩展性
可扩展性是企业级解决方案的关键因素。 Commvault 其突出之处在于能够监控托管服务提供商环境中超过一百万台虚拟机的备份。同时， ManageEngine OpManager 提供基于小部件的设计，使用户能够创建自定义视图来管理广泛的虚拟基础设施。
集成能力
| 集成类型 | 领先的解决方案 | 主要优势 |
|---|---|---|
| API 访问 | NetApp、SolarWinds | 启用自定义数据收集 |
| ITSM平台 | eG Enterprise、Commvault | 自动发出警报，以便更好地响应事件 |
| 第三方工具 | ManageEngine、Entuity | 扩展监控能力 |
资源优化
高效的资源管理是这些解决方案的关键重点。 太阳风 其虚拟机蔓延识别功能非常出色，可帮助企业通过自动化资源精简来优化其基础架构。此外， NetApp 的数据存储延迟跟踪 解决了虚拟化环境中常见的性能瓶颈。结合 Entuity 的虚拟端口组监控这些功能提供了存储和网络性能如何影响虚拟工作负载的全面视图。
概括
虚拟化监控工具发展至今，每款工具都拥有独特的优势，能够满足各种运营需求。这些工具专注于关键性能指标，展现了其在虚拟化环境管理方面的有效性。
以下是分析得出的一些突出优点：
性能影响
SolarWinds 帮助 Memorial Healthcare 将虚拟机停机时间减少了 63%，而 eG Enterprise 则保持了令人印象深刻的 99.999%正常运行时间 在高峰流量期间为 Overstock.com 提供。
集成能力
增强的功能，例如 Commvault 中的 Kubernetes 可见性和 eG Enterprise 中的 AI 驱动异常检测，凸显了这些工具与复杂系统集成的日益增强的能力。
资源管理
Grafana-Red Hat 和 NetApp 等仪表板可节省大量资源和成本，强调其在优化虚拟化环境中的作用。
这些工具还受益于像 Serverion 这样强大的托管基础架构。Serverion 凭借 40Gbps 互连、延迟低于 10ms 的分布式 Anycast 网络以及针对 Commvault 和 eG Enterprise 等平台的预配置模板等功能，将实施时间缩短了 40%。该基础架构确保了无缝集成和实时指标收集。
根据使用情况，每个仪表板都有自己的亮点：
| 仪表板类型 | 最适合 | 2025 年关键改进 |
|---|---|---|
| Commvault | 多租户环境 | Kubernetes 集成 |
| eG 企业 | 以应用程序为中心的监控 | 人工智能异常检测 |
| 太阳风 | 资源优化 | 预测分析 |
| Grafana–Red Hat | 长期趋势分析 | 边缘计算支持 |
随着这些工具不断发展，具有人工智能驱动的洞察力和边缘计算功能等功能，它们对于高效可靠的虚拟化管理仍然至关重要。
常见问题解答
为我的组织选择虚拟化监控仪表板时我应该寻找什么？
选择虚拟化监控仪表板时，重点关注 易于使用, 兼容性， 和 特征 满足您组织的特定需求。理想的仪表板应该提供实时洞察、可自定义的警报和详细的报告，让您随时掌控虚拟化系统。
确保仪表板与您当前的基础架构无缝协作，并支持您组织所依赖的虚拟化平台。直观易用的工具可以节省时间并简化工作流程，从而显著提升团队效率。
不要忽视可扩展性和支持。选择一个能够随着组织发展而调整的仪表板，并提供可靠的客户支持，以帮助您解决任何问题或在需要时解答疑问。
SolarWinds 和 Commvault 等工具中的预测分析如何增强虚拟化性能和资源优化？
SolarWinds 和 Commvault 等工具提供的预测分析功能在提升虚拟化性能方面发挥着关键作用。通过分析历史数据和使用趋势，这些工具可以预测资源需求，从而在虚拟化环境中更智能地分配 CPU、内存和存储。
这种主动的资源管理方法可以最大限度地减少停机时间，避免过度配置，并确保系统平稳运行。结果如何？更高的可靠性、更低的成本，以及更佳的虚拟化系统管理体验。
使用 Grafana 分析虚拟化系统的长期趋势有哪些好处？
Grafana：跟踪长期趋势的工具
Grafana 是监控虚拟化环境中长期趋势的首选解决方案。它的 交互式仪表板 可以轻松跟踪系统随时间的性能，帮助您发现模式并在问题恶化之前解决潜在问题。
Grafana 的独特之处在于 可定制的可视化 并支持各种数据源。这意味着您可以从多个系统提取数据，并将其整合到一个清晰统一的视图中。无需再在不同工具之间切换——您需要的一切都集中在一个地方。此外，Grafana 能够发送 实时警报 确保您始终了解重大变化，让您有机会迅速采取行动并做出明智的决策。
