Detectarea amenințărilor în alocarea resurselor în cloud-ul hibrid
Configurațiile de cloud hibrid sunt puternice, dar introduc riscuri de securitate unice. Cu sarcini de lucru care se deplasează constant în medii de cloud locale, private și publice, suprafața de atac se schimbă rapid. Configurațiile greșite în timpul scalării resurselor, riscurile de mișcare laterală și amenințările interne sunt principalele provocări cu care se confruntă organizațiile. Până în 2025, 99% de erori de securitate în cloud vor proveni din configurațiile greșite ale clienților, subliniind necesitatea unor măsuri proactive.
Recomandări cheie:
- Configurații greșite: Scalarea rapidă duce adesea la API-uri expuse, baze de date deschise și politici IAM slabe.
- Mișcare laterală: Atacatorii exploatează lacunele dintre medii, folosind acreditări pentru a ocoli detectarea.
- Amenințări interne: Permisiunile de nivel înalt în configurațiile hibride cresc riscurile de utilizare abuzivă și de preluare a conturilor.
Solutii:
- Scanare continuă: Folosește instrumente precum CSPM și CDR pentru a monitoriza și remedia configurațiile greșite în timp real.
- Analiza comportamentală: Folosește instrumente bazate pe inteligență artificială, precum UEBA, pentru a detecta activități neobișnuite și amenințări interne.
- Monitorizarea traficului de rețea: Concentrați-vă pe traficul "est-vest" pentru a detecta mișcarea laterală între sarcinile de lucru.
- Politici de încredere zero: Aplicați controale stricte de acces și verificați toate solicitările.
- Microsegmentare: Izolați sarcinile de lucru pentru a limita potențialele daune în caz de încălcări.
Securitatea cloud-ului hibrid necesită o abordare stratificată care combină instrumente avansate, monitorizare în timp real și controale stricte de acces pentru a atenua eficient riscurile.
Dincolo de elementele de bază în securitatea Azure și Hybrid Cloud cu Vectra AI
Amenințări de securitate în alocarea resurselor în cloud-ul hibrid
Mediile cloud hibride vin cu propriul set de obstacole de securitate, în mare parte datorită naturii dinamice a alocării resurselor. Acest flux constant creează vulnerabilități pe care atacatorii le exploatează rapid. Să analizăm câteva dintre cele mai presante amenințări.
Configurații greșite în scalarea resurselor
Scalarea rapidă a mediilor cloud hibride se ciocnește adesea cu protocoalele de securitate tradiționale. Un singur clic sau o actualizare rapidă a codului poate lansa resurse noi, dar această viteză ocolește frecvent procesele stabilite de gestionare a schimbărilor. Atunci când echipele lucrează pe mai multe platforme precum Amazon VPC, Azure VNet și Google VPC, configurațiile greșite sunt aproape inevitabile.
Aceste erori pot duce la API-uri expuse, baze de date deschise, compartimente de stocare cu acces excesiv de permisiv și grupuri de securitate de rețea configurate necorespunzător. Mai rău este că politicile de securitate concepute pentru sistemele locale nu se transpun întotdeauna perfect în mediul public. servicii cloud. Această neconcordanță poate lăsa lacune critice în regulile firewall-ului și în sistemele de detectare a intruziunilor. Cu 89% de organizații Odată cu adoptarea strategiilor multicloud, complexitatea gestionării unor setări de securitate consecvente pe toate platformele a crescut exponențial, sporind riscul de erori.
Aceste erori nu numai că creează puncte de intrare pentru atacatori, dar deschid și ușa pentru exploatări laterale, în special în timpul transferurilor de sarcini de lucru.
Riscuri de mișcare laterală în timpul transferurilor de sarcină
Mutarea sarcinilor de lucru între mediile locale și cele în cloud prezintă un alt nivel de risc. Pe măsură ce perimetrele tradiționale devin estompate, atacatorii exploatează "cusăturile" în care controalele de securitate sunt inconsistente. Aceste lacune le permit să pivoteze între sisteme nedetectate. Cazuri recente arată că atacatorii folosesc acreditări legitime și sarcini de lucru de scurtă durată pentru a se deplasa lateral, ocolind detectarea.
Grupuri precum Banda de ransomware Rhysida au dus acest lucru cu un pas mai departe prin integrarea lor în sisteme de identitate în cloud, cum ar fi Azure AD. Prin combinarea unei compromisări inițiale a endpoint-ului cu persistența în serviciile de director, acestea pot accelera mișcarea laterală atât pe platformele IaaS, cât și pe cele SaaS. De asemenea, dezactivează apărarea din interior, făcând ca acțiunile lor să pară un comportament normal al utilizatorului. Utilizarea adreselor IP reciclate și a sarcinilor de lucru tranzitorii complică monitorizarea continuă, oferind atacatorilor acoperirea de care au nevoie pentru a opera necontrolat.
Trafic anormal și amenințări interne
Amenințările interne devin și mai periculoase în cloud-urile hibride, unde permisiuni de nivel înalt sunt adesea necesare pentru alocarea resurselor. Persoanele din interior rău intenționate pot crea în mod intenționat configurații nesigure care se integrează în operațiunile de rutină, valorificând complexitatea acestor sisteme. Statisticile alarmante arată... Atacurile de preluare a conturilor au crescut în forță în urma 250% în 2024, permițând atacatorilor să utilizeze acreditări furate pentru a imita utilizatori legitimi în timp ce fură date sau deturnează resurse pentru activități precum mineritul de criptomonede sau atacurile DDoS.
Monitorizarea amenințărilor interne este deosebit de dificilă în configurațiile hibride. Instrumentele tradiționale se concentrează pe traficul "nord-sud" – datele care intră sau ies din rețea – dar mediile hibride necesită vizibilitate asupra traficului "est-vest", care se deplasează între sarcini de lucru interne și nivelurile cloud. IT-ul în umbră adaugă un alt nivel de risc. Dezvoltatorii creează adesea sarcini de lucru folosind conturi personale pentru a ocoli obstacolele administrative, creând active negestionate cu parole implicite și vulnerabilități ascunse. Aceste resurse necinstite sunt ținte principale atât pentru atacatorii externi, cât și pentru persoanele rău intenționate din interior care știu cum să exploateze eficient aceste puncte slabe.
Tehnici de detectare a amenințărilor pentru alocarea resurselor în cloud hibrid
Comparație între straturile de detectare a amenințărilor în cloud hibrid și instrumentele de securitate
Pe măsură ce mediile cloud hibride devin din ce în ce mai dinamice, detectarea și atenuarea amenințărilor necesită o trecere de la metodele tradiționale de securitate. Natura fluidă a alocării resurselor – unde sarcinile de lucru pot apărea și dispărea în câteva secunde – necesită instrumente care să poată ține pasul cu schimbările rapide, analizând în același timp volume masive de date pe diferite platforme.
Scanare continuă a vulnerabilităților
Piatra de temelie a securității cloud-ului hibrid este scanarea regulată. Instrumente precum Managementul Posturii de Securitate în Cloud (CSPM) Monitorizați continuu activele cloud, identificând configurațiile greșite, software-ul învechit și controalele de acces slabe înainte ca atacatorii să le poată exploata. Aceste instrumente oferă, de asemenea, îndrumări imediate pentru a aborda probleme precum politicile IAM slabe sau API-urile expuse.
Iată o statistică frapantă: Până în 2025, se așteaptă ca 99% de erori de securitate în cloud să rezulte din configurații greșite ale clienților. Acest lucru evidențiază de ce scanarea continuă este indispensabilă. Modern Detectarea și răspunsul în cloud (CDR) Instrumentele îmbunătățesc acest proces prin analizarea activității în cloud în timp real, reducând timpii de detectare de la cele 15+ minute tipice de procesare a jurnalelor în lot la doar câteva secunde. Această viteză este esențială, deoarece atacatorii exploatează adesea vulnerabilitățile în câteva minute de la descoperirea lor.
"Securitatea în timp real face diferența dintre oprirea unei breșe de securitate și necesitatea unui răspuns la incidente – fiecare secundă contează. Adversarul de astăzi se mișcă rapid și se desfășoară în mai multe domenii, iar apărătorii nu își pot permite să piardă timpul așteptând procesarea jurnalelor în cloud sau încărcarea detectărilor."
- Elia Zaitsev, director tehnic, CrowdStrike
Integrarea securității la începutul ciclului de dezvoltare, o practică cunoscută sub numele de securitate shift-stânga, îmbunătățește și mai mult protecția. Instrumente precum Trivy și Docker Security Scanning verifică imaginile containerelor pentru vulnerabilități în timpul dezvoltării, în timp ce Static Application Security Testing (SAST) identifică defectele de cod înainte de implementare. Aceste măsuri proactive ajută la securizarea resurselor chiar înainte de a fi lansate.
Dincolo de scanare, monitorizarea schimbărilor subtile de comportament adaugă un alt nivel de apărare.
Detectarea anomaliilor comportamentale
În timp ce instrumentele tradiționale se concentrează pe amenințările cunoscute, analiza comportamentală identifică activități neobișnuite. Analiza comportamentului utilizatorilor și entităților (UEBA) utilizează inteligența artificială și învățarea automată pentru a stabili linii de bază pentru operațiunile normale la nivelul identității, rețelei și datelor. Abaterile, cum ar fi accesarea de către un utilizator a mult mai multor date decât de obicei sau conectarea de pe două continente în decurs de o oră, sunt semnalate instantaneu.
Această metodă este deosebit de eficientă împotriva amenințărilor interne și a atacurilor bazate pe acreditări, care sunt cauzele principale ale breșelor de securitate în cloud. De exemplu, o companie de servicii financiare cu 8.000 de angajați a folosit Microsoft Entra ID Protection și Sentinel pentru a detecta atacurile de tip "password spray" – definite ca peste 50 de încercări eșuate de conectare în peste 10 conturi dintr-o singură sursă. Prin setarea unor reguli de analiză, au redus timpul de detectare de la peste 30 de zile la doar câteva minute.
Detecție și răspuns extins (XDR) duce acest lucru cu un pas mai departe prin corelarea semnalelor comportamentale între endpoint-uri, e-mail, identitate și infrastructura cloud. De exemplu, o companie producătoare a folosit analize comportamentale pentru a lega anomaliile de acces la stocare cu modificările schemei SQL, identificând rapid o amenințare persistentă avansată (APT).
Monitorizarea comportamentală eficientă se întinde pe mai multe niveluri: calcul (pentru a detecta deturnarea resurselor, cum ar fi cryptomining-ul), stocare (pentru a depista extragerile masive de date) și identitate (pentru a descoperi utilizarea abuzivă a acreditărilor). Fără astfel de instrumente, amenințările sofisticate pot rămâne nedetectate timp de peste 30 de zile - o întârziere periculoasă în securitatea cloud-ului.
Monitorizarea traficului de rețea
Pentru a completa scanarea vulnerabilităților și analiza comportamentală, monitorizarea traficului de rețea oferă o vizibilitate esențială asupra mișcării laterale. În mediile cloud hibride, aceasta înseamnă concentrarea nu doar asupra traficului "nord-sud" (datele care intră sau ies din rețea), ci și asupra traficului "est-vest" – mișcarea laterală dintre sarcinile de lucru. Atacatorii exploatează adesea aceste căi după ce obțin accesul inițial, în special la intersecția dintre sistemele locale și cele din cloud.
Detectarea și răspunsul rețelei (NDR) Instrumentele analizează surse de date precum jurnalele de flux VPC, jurnalele DNS și evenimentele firewall pentru a detecta potențialele amenințări. De exemplu, Amazon GuardDuty procesează miliarde de evenimente folosind învățarea automată și inteligența privind amenințările. Cu toate acestea, în ciuda faptului că 77% de lideri în domeniul securității cibernetice monitorizează traficul est-vest, 40% din aceste date încă nu au contextul necesar pentru o detectare eficientă a amenințărilor.
Jurnalizarea centralizată este crucială pentru informații utile. Prin transmiterea în flux a jurnalelor de rețea către o platformă de gestionare a informațiilor și evenimentelor de securitate (SIEM), cum ar fi Microsoft Sentinel, Splunk sau IBM QRadar, organizațiile pot corela datele în întregul lor mediu hibrid. Activarea jurnalelor de flux VPC în AWS sau a jurnalelor de flux Network Security Group (NSG) în Azure capturează metadate despre traficul IP, ajutând la stabilirea unei linii de bază pentru interacțiunile normale din rețea. Abaterile de la această linie de bază pot semnala activități rău intenționate.
O abordare cuprinzătoare combină CSPM, CDR, UEBA și NDR, așa cum este rezumat mai jos:
| Strat de detectare | Ce monitorizează | Beneficiul cheie |
|---|---|---|
| CSPM | Configurare și conformitate | Identifică stocarea expusă, IAM-ul slab și configurațiile greșite ale API-ului |
| CDR | Detectarea amenințărilor în timpul execuției | Detectează breșele active în timp real |
| UEBA | Comportamentul utilizatorului și al entității | Semnalează amenințările interne și abuzul de acreditări prin detectarea anomaliilor |
| NDR | Modele de trafic de rețea | Monitorizează mișcarea laterală pentru a detecta activități rău intenționate |
Automatizarea este esențială pentru o monitorizare eficientă a rețelei. Prin crearea de scripturi pentru praguri și automatizarea remedierii, organizațiile se pot asigura că ciclul "monitorizare-detectare-acțiune" se desfășoară fără intervenție umană. Acest lucru reduce timpul de staționare – perioada în care atacatorii rămân nedetectați în sistemul dvs. – și minimizează potențialele daune.
sbb-itb-59e1987
Cele mai bune practici pentru securizarea alocării resurselor în cloud-ul hibrid
Securizarea alocării resurselor într-o configurație de cloud hibrid necesită o abordare stratificată pentru a bloca potențialele amenințări. Prin încorporarea mai multor sisteme de apărare, îngreunați semnificativ exploatarea vulnerabilităților de către atacatori în timpul alocării resurselor.
Implementarea politicilor Zero Trust
Zero Trust schimbă mentalitatea tradițională în materie de securitate, tratând fiecare solicitare ca fiind suspectă până la verificare. Acest lucru este esențial în special în timpul alocării resurselor, unde sarcinile de lucru cresc sau scalează constant în medii locale și în cloud.
În centrul principiului Zero Trust se află verificare continuă. Fiecare solicitare de acces este verificată și reverificată, indiferent de unde provine. Trecerea de la securitatea bazată pe rețea la cea bazată pe identitate este un pas esențial. Instrumente precum SPIFFE (Cadru de identitate de producție securizat pentru toți) atribuiți identități consistente serviciilor, permițându-vă să bazați politicile de acces pe OMS mai degrabă decât unde.
Un alt element cheie este Acces Just-In-Time (JIT), care oferă permisiuni temporare, specifice sarcinilor, numai atunci când este necesar. De exemplu, dezvoltatorii ar putea primi acces pe termen scurt la anumite resurse, reducând la minimum riscul de utilizare abuzivă a acreditărilor.
Pentru a începe, cartografiați toate activele din cloud-ul hibrid și identificați cine are nevoie de acces la ce și de ce. Folosiți instrumentele de securitate din cloud pentru a aplica politici stricte de "refuzare implicită", asigurându-vă că orice creare neautorizată de resurse este blocată înainte de a deveni o problemă. Această abordare nu numai că minimizează configurațiile greșite, dar pune și bazele pentru strategii ulterioare de izolare.
Microsegmentare pentru izolarea sarcinii de lucru
Microsegmentarea împarte rețeaua în zone mai mici și mai ușor de gestionat, până la nivelul sarcinilor de lucru individuale. Acest lucru asigură că, dacă un segment este compromis, atacatorul nu se poate deplasa liber în întregul mediu. Acest lucru este deosebit de important în timpul alocării resurselor, unde sarcinile de lucru noi ar putea avea temporar privilegii crescute sau măsuri de securitate incomplete.
Spre deosebire de segmentarea mai largă, microsegmentarea se concentrează pe izolarea fiecărui volum de lucru. Fiecare conexiune între segmente necesită autentificare și autorizare explicite, limitând expunerea resurselor sensibile.
"Izolarea rețelei nu mai este opțională – este un control necesar pentru protejarea mediilor cloud și hibride."
Puteți impune microsegmentarea folosind instrumente precum Grupuri de securitate a rețelei (NSG-uri) și Liste de control al accesului (ACL-uri), care vă permit să aplicați reguli de acces cu privilegii minime. De exemplu, gruparea tuturor componentelor unei singure aplicații într-o singură limită simplifică monitorizarea și facilitează detectarea anomaliilor.
În plus, dezactivați accesul implicit de ieșire pentru resursele cloud. Multe dintre acestea oferă în mod implicit acces nerestricționat la internet, ceea ce poate introduce riscuri inutile. Prin aplicarea unor reguli stricte de ieșire, vă asigurați că sarcinile de lucru comunică doar cu destinațiile aprobate.
Totuși, segmentarea exagerată poate duce la o complexitate inutilă.
"Microsegmentarea dincolo de o limită rezonabilă pierde avantajul izolării. Când creezi prea multe segmente, devine dificil să identifici punctele de comunicare."
Pentru a rezolva această problemă, automatizați gestionarea resurselor de rețea pentru a evita erorile de configurare pe care atacatorii le-ar putea exploata.
Inteligență asupra amenințărilor bazată pe inteligență artificială
Informațiile despre amenințări bazate pe inteligență artificială procesează cantități vaste de date de securitate în timp real, ceea ce le face un instrument esențial pentru identificarea și abordarea amenințărilor în timpul alocării resurselor.
Cu Analiza comportamentului utilizatorilor și entităților (UEBA), IA stabilește o bază pentru activitatea normală și semnalează comportamente neobișnuite. De exemplu, dacă un cont de serviciu începe să se comporte imprevizibil în timpul unei operațiuni de scalare a resurselor, UEBA poate detecta și vă poate alerta cu privire la anomalie.
IA permite, de asemenea, remediere automată, care poate remedia rapid configurațiile nesigure înainte ca acestea să devină exploatabile. Acest lucru este deosebit de important deoarece natura dinamică a mediilor cloud introduce adesea amenințări pe care monitorizarea manuală le-ar putea trece cu vederea.
Înregistrarea centralizată a datelor este o altă componentă cheie. Prin agregarea jurnalelor atât din mediile locale, cât și din cele din cloud, inteligența artificială poate corela datele pentru a identifica amenințările inter-medii. De exemplu, dacă un server local este compromis, iar atacatorul folosește aceste acreditări pentru a aloca resurse cloud, un sistem unificat de înregistrare a datelor poate ajuta la conectarea punctelor.
În cele din urmă, consolidarea adaptivă a rețelei folosește inteligența artificială pentru a analiza modelele de trafic și a recomanda politici de securitate mai stricte. Acest lucru creează o buclă de feedback care consolidează continuu apărarea, reducând timpul în care atacatorii pot rămâne în mediul dumneavoastră.
Serverion‘Caracteristicile de securitate pentru implementările în cloud hibrid
Serverion combină detectarea proactivă a amenințărilor cu măsuri avansate de securitate, asigurând că implementările de cloud hibrid rămân în siguranță în timpul alocării resurselor.
Protecție DDoS și securitate a datelor
Serverion's Protecție DDoS maximă poate face față atacurilor de până la 4 linguri, menținând operațiunile în funcțiune fără probleme chiar și în timpul scalării sau transferurilor de sarcini de lucru. Pentru a proteja datele, toate informațiile stocate sunt criptate, iar sistemul primește informații periodice actualizări de securitate. Firewall-urile hardware și software cu mai multe straturi adaugă un alt nivel de apărare. Acest lucru este critic în special în timpul alocării resurselor, deoarece noile sarcini de lucru pot veni cu privilegii sporite sau setări de securitate temporare.
Servicii gestionate pentru monitorizarea amenințărilor
Oferte Serverion Monitorizare a rețelei 24/7, combinând sistemele automate cu experți la fața locului pentru a aborda rapid problemele neobișnuite de trafic sau acces în timpul scalării resurselor. Cu un Garanție de funcționare de 99.9%, monitorizarea lor asigură fiabilitatea.
Serviciile lor gestionate acoperă administrarea serverului atât pentru Windows, cât și pentru Linux, inclusiv sarcini precum actualizări ale sistemului de operare, aplicarea de patch-uri și consolidarea configurației. Pentru a preveni pierderea datelor în timpul tranzițiilor de resurse, copii de rezervă și instantanee automate sunt efectuate de mai multe ori pe zi, permițând o recuperare rapidă în cazul apariției unei amenințări. Aceste servicii se integrează perfect cu găzduirea scalabilă a Serverion, oferind protecție continuă în fiecare fază a implementării.
Soluții de găzduire scalabile pentru medii hibride
Cu 37 de locații ale centrelor de date la nivel mondial, inclusiv Amsterdam, New York și Haga, Serverion vă permite să implementați Servere private virtuale (VPS) sau servere dedicate aproape de infrastructura existentă. Această configurație reduce latența, menținând în același timp o securitate constantă în timpul alocării resurselor. Planurile VPS variază de la $11/lună (1 nucleu, 2 GB RAM, SSD de 50 GB) până la $220/lună (12 nuclee, 64 GB RAM, SSD de 1.000 GB, lățime de bandă de 100 TB).
Serverion oferă atât opțiuni de găzduire gestionate, cât și negestionate, oferindu-vă flexibilitate în alegerea nivelului de supraveghere care se potrivește nevoilor dumneavoastră. Pentru sarcini solicitante, cum ar fi Prelucrarea Big Data sau găzduire blockchain, infrastructura lor specializată susține operațiuni care necesită multe resurse fără a compromite securitatea. Cu acces complet la root Pe instanțele VPS și serviciile profesionale de administrare, puteți personaliza configurațiile de securitate bazându-vă în același timp pe protecții de bază robuste.
Concluzie
Așa cum s-a subliniat anterior, mediile cloud hibride aduc provocări unice care necesită măsuri de securitate flexibile și bine coordonate. Modul în care resursele sunt alocate în aceste configurații introduce riscuri precum configurații greșite, mișcare laterală și atacuri bazate pe identitate. Aceste vulnerabilități trec adesea neobservate timp de săptămâni întregi, oferind atacatorilor suficient timp pentru a escalada privilegii și a fura date sensibile.
Pentru a aborda aceste probleme, organizațiile ar trebui să se concentreze pe centralizarea datelor de securitate prin înregistrare unificată, analiză comportamentală și monitorizare avansată bazată pe inteligență artificială. Această abordare poate reduce drastic timpii de detectare - de la săptămâni la doar câteva minute. Implementarea sistemelor extinse de detecție și răspuns (XDR) ajută la conectarea punctelor între endpoint-uri, sistemele de identitate și infrastructură. În plus, adoptarea principiilor Zero Trust, microsegmentării și proceselor automate de remediere asigură o apărare mai puternică împotriva potențialelor amenințări. De asemenea, este esențial să înțelegem modelul de responsabilitate partajată: furnizorii de cloud securizează infrastructura, dar depinde de clienți să își protejeze aplicațiile, datele și configurațiile.
Recomandări cheie
- Centralizați datele de securitate și utilizați analize comportamentaleCombinați jurnalele din nivelurile de identitate, rețea și aplicație într-o singură platformă de gestionare a informațiilor și evenimentelor de securitate (SIEM). Urmăriți modificările planurilor de gestionare, modelelor de autentificare, fluxurilor de trafic și operațiunilor cu date. Valorificați inteligența artificială și învățarea automată pentru a detecta anomalii, cum ar fi locații neobișnuite de conectare sau vârfuri în transferurile de date. Acordați o atenție deosebită activităților legate de identitate, cum ar fi autentificarea și escaladarea privilegiilor, deoarece aceștia sunt vectori de atac comuni. Instrumentele automate de remediere sunt vitale pentru a remedia rapid configurațiile greșite înainte ca acestea să poată fi exploatate.
- Unificați controalele de securitate în toate mediileStandardizați practicile de securitate atât pentru sistemele locale, cât și pentru cele bazate pe cloud. Utilizați microsegmentarea pentru a monitoriza traficul între limitele subrețelei și a detecta mișcările laterale în timpul tranzițiilor volumului de lucru. Începeți modelarea amenințărilor încă de la începutul procesului de proiectare cu cadre de lucru precum "Cadrul cu 4 întrebări" pentru a aborda proactiv vulnerabilitățile înainte de implementare. Prin integrarea acestor strategii, mediile cloud hibride pot fi atât sigure, cât și flexibile, asigurându-se că măsurile de securitate țin pasul cu cerințele operațiunilor cloud moderne.
Întrebări frecvente
Care sunt principalele provocări de securitate în mediile de cloud hibrid?
Mediile cloud hibride combină infrastructura locală cu serviciile cloud publice, dar această configurație introduce obstacole unice în materie de securitate. Pe măsură ce datele se deplasează între aceste medii, riscurile... încălcări ale datelor și scurgeri crește, mai ales dacă metodele de criptare și protocoalele de transfer nu sunt aliniate. În plus, diferențele dintre instrumentele și politicile de securitate din cadrul configurației hibride pot duce la configurații greșite și derivă politică, lăsând expuse resurse critice.
O altă provocare semnificativă este lacune de vizibilitate. Instrumentele de monitorizare se confruntă adesea cu dificultăți în a oferi o imagine unificată a sistemelor locale și în cloud, ceea ce îngreunează identificarea și răspunsul la amenințări. Această lipsă de vizibilitate poate expune API-uri nesigure și puncte de integrare, pe care atacatorii le-ar putea exploata. Gestionarea acreditărilor în aceste medii adaugă un alt nivel de complexitate, crescând șansele de riscuri de acces privilegiatÎn plus, cerințe de conformitate devin mai dificil de îndeplinit atunci când datele traversează granițele regionale sau naționale.
Pentru a atenua aceste riscuri, organizațiile ar trebui să implementeze politici de securitate unificate, să asigure criptarea end-to-end, să centralizeze înregistrarea în jurnal și să automatizeze verificările de configurare. Serverion’Soluțiile de cloud hibrid gestionate simplifică securizarea arhitecturilor hibride, oferind monitorizare integrată, aplicare consecventă a politicilor și gateway-uri API securizate – ajutând organizațiile să mențină atât performanța, cât și securitatea.
Cum pot organizațiile monitoriza și opri mișcarea laterală în mediile cloud hibride?
Pentru a ține sub control mișcarea laterală în mediile cloud hibride, adoptarea unui Încredere zero Abordarea este esențială. Această strategie tratează fiecare utilizator, sarcină de lucru și segment de rețea ca fiind neîncrezător până la verificarea temeinică. Prin implementarea microsegmentării și aplicarea unor controale stricte de acces bazate pe identitate, organizațiile pot limita accesul la resurse și pot bloca atacatorii să se deplaseze liber între sisteme. Combinați acest lucru cu politici de privilegii minime și validare continuă a identității pentru a contracara amenințări precum furtul de acreditări sau utilizarea abuzivă a token-urilor.
Îmbunătățirea vizibilității este un alt pas esențial. Colectați și analizați jurnalele, datele telemetrice și comportamentale din API-urile cloud, sistemele locale și rețelele virtuale. Centralizarea acestor date într-o platformă de securitate permite detectarea rapidă a activităților neobișnuite, cum ar fi escaladarea privilegiilor sau modelele de trafic suspecte, permițând un răspuns mai rapid.
În cele din urmă, o apărare în profunzime Strategia este vitală. Aceasta implică combinarea segmentării rețelei, a detectării intruziunilor și a aplicării automate a politicilor. Modelarea regulată a amenințărilor, menținerea unui inventar actualizat al activelor și implementarea unui plan unificat de răspuns la incidente pot reduce semnificativ riscurile. Aceste măsuri asigură identificarea și oprirea mișcării laterale înainte ca aceasta să amenințe sarcinile de lucru critice.
Cum îmbunătățește inteligența artificială detectarea amenințărilor în mediile cloud hibride?
Inteligența artificială transformă detectarea amenințărilor în mediile cloud hibride prin utilizarea învățare automată și învățare profundă să examineze seturi masive de date din sistemele cloud publice și private. Aceste tehnologii avansate identifică din timp riscurile potențiale, oprindu-le înainte ca acestea să se transforme în atacuri complete.
Cu ajutorul analizei în timp real, inteligența artificială automatizează identificarea tiparelor complexe și în continuă schimbare ale amenințărilor, sporind viteza și precizia măsurilor de securitate. Această strategie proactivă, pasivă, permite organizațiilor să își protejeze configurațiile de cloud hibrid de amenințările cibernetice avansate, reducând în același timp nevoia de supraveghere manuală constantă.
