Stærð geymslu tímaraðagagna fyrir greiningar
Tímaröðgögn eru að vaxa hraðar en flest kerfi ráða við. Svona geta fyrirtæki stjórnað þessum gögnum á skilvirkan hátt:
- Af hverju það skiptir máli: Tímaröðgögn rekja breytingar með tímanum, eins og hlutabréfaverð eða skynjaramælingar. Þau eru mikilvæg fyrir rauntímagreiningar í atvinnugreinum eins og fjármálum, framleiðslu og smásölu.
- Áskoranir: Hefðbundin geymslukerfi eiga í erfiðleikum með mikið gagnamagn, hraðar fyrirspurnir og langtímageymslukostnað. Til dæmis mynda fjármálamarkaðir allt að 1 milljón færslur á mínútu.
- Lausnir: Notið sérhæfða tímaraðagagnagrunna, dálkabundna geymslu fyrir betri þjöppun og sjálfvirkar stefnur fyrir gagnageymslu. Tól eins og InfluxDB og TimescaleDB bjóða upp á hraðari fyrirspurnir og lægri geymslukostnað.
- Niðurstöður: Fyrirtæki sem nota stigstærðar lausnir geta lækkað kostnað, hraðað innsýn og bætt rekstur, eins og að draga úr niðurtíma í framleiðslu eða fínstilla viðskiptakerfi.
Fljótleg ráð: Fjárfestu í sérsniðnum hýsingarlausnum með alþjóðlegum hlekkjum með lágum töfum gagnaver til að tryggja skjótan aðgang að rauntímagögnum.
Lestu áfram til að fá hagnýt skref, verkfæri og aðferðir til að stækka geymslu tímaraðagagna á skilvirkan hátt.
Hvernig á að stækka Postgres fyrir tímaröðargögn með Citus | Citus Con: Viðburður fyrir Postgres 2022
Algeng vandamál með geymslu tímaraðagagna
Það er ekki lítið verk að stjórna tímaröðargögnum á skilvirkan hátt. Þar sem fyrirtæki reiða sig í auknum mæli á rauntímagreiningar eiga hefðbundin geymslukerfi oft erfitt með að halda í við. Mikið magn og hraði tímaröðargagna getur skapað flöskuhálsa og gert það erfiðara að afla tímanlegrar innsýnar.
Mikið gagnamagn og hraði
Mikilvægur fjöldi tímaraðagagna getur yfirþyrmandi eldri geymslukerfi. Tökum sem dæmi fjármálamarkaði – þeir geta myndað allt að 1 milljón færslur á mínútu, sem framleiðir stöðugan gagnaflæði sem verður að vinna úr án tafar. Fyrirtæki sem stjórna tímaröðargögnum standa frammi fyrir áskorunum á mörgum sviðum: magni gagna, hraða þeirra, fjölbreytni og áreiðanleika. Jafnvel með háþróaðri rauntímaumgjörð er það enn erfið áskorun að viðhalda stöðugri afköstum á fjölbreyttum gagnalindum.
Til dæmis endurbætti fjarskiptafyrirtæki gagnavinnslukerfi sitt til að meðhöndla gögn um hegðun notenda á skilvirkari hátt. Niðurstaðan? Þeir lækkuðu viðskiptavinafjölgun um 25%, sem sparaði $5 milljónir árlega í ferlinu.
Til að flækja málin enn frekar koma tímaröðargögn oft úr mörgum áttum – IoT skynjurum, forritaskrám, fjárhagsstraumum og eftirlitskerfum – hver með sitt eigið snið og tíðni. Kerfi sem ráða ekki við þennan breytileika eiga á hættu að sóa allt að 40% af tölvuauðlindum við hámarksálag. Þetta undirstrikar mikilvægi geymslukerfa sem geta ekki aðeins meðhöndlað mikið magn heldur einnig fjölbreytt gagnastrauma.
Kröfur um afköst hraðra fyrirspurnar
Rauntímagreiningar eru háðar hraða. Fyrirspurnir á innan við sekúndu eru afar mikilvægar, en margir hefðbundnir gagnagrunnar geta einfaldlega ekki uppfyllt þessa eftirspurn. Reyndar, yfir 70% fyrirtækja á Wall Street treysta á sérhæfða tímaröðargagnagrunna til að blanda saman tíðni streymisgögnum við sögulegt samhengi. Þessi þörf fyrir hraða er sérstaklega mikilvæg í umhverfi þar sem mikil áhætta er á borð við fjármagnsmarkaði, þar sem viðskiptakerfi vinna oft úr gögnum. 100.000 tíkk á sekúndu og ákvarðanir verða að vera teknar á millisekúndum.
Mikil fylgni milli fyrirspurnar og samtímis aðgangur að gögnum eykur flækjustigið. Hægari afköst fyrirspurnar – stundum allt að 47-föld lækkun – getur sett starfsemina úr skorðum, sérstaklega í reikniritaviðskiptum. Og það snýst ekki bara um hraða; það er jafn mikilvægt að viðhalda aðgangi að bæði nýjum og sögulegum gögnum. Greiningarlíkön geta misst forskot sitt með tímanum og afköstin geta minnkað um 15% á aðeins sex mánuðum ef ekki er endurstillt. Þetta undirstrikar þörfina fyrir kerfi sem geta veitt skjótan aðgang að bæði nýlegum og geymdum gögnum.
„Innsýn sem getur veitt miklu meira gildi en hefðbundin greining, en gildið hverfur og hverfur þegar tækifærið er liðið.“ – Forrester Research
Kostnaður við gagnageymslu og langtímageymsla
Geymsla tímaraðagagna til langs tíma getur verið dýr. Ólíkt öðrum gerðum viðskiptagagna sem oft er hægt að geyma eða eyða, eru tímaraðagögn oft geymd til frambúðar. Reglugerðarkröfur, söguleg greining og þjálfun í vélanámslíkönum stuðla öll að þessari þörf. Hins vegar geta lélegar starfshættir gagnastjórnunar - eins og óskilvirk merking - aukið geymslukostnað verulega.
Til að stjórna þessum kostnaði grípa margar stofnanir til stigskiptra geymsluaðferða. Nýleg gögn, sem eru nauðsynleg fyrir rauntímagreiningar, eru geymd í afkastamiklum kerfum. Eldri gögn er hins vegar oft hægt að þjappa og færa í hagkvæmari geymslulausnir. Gorilla gagnagrunnur Facebook er frábært dæmi um þessa aðferð. Með því að nota háþróaða þjöppunarreiknirit minnkaði það gagnapunktastærð úr 16 bæti í að meðaltali 1,37 bæti, sem lækkar kostnað við langtímageymslu.
Þó að atvinnugreinar eins og smásala og heilbrigðisþjónusta hafi séð rekstrarbætur með tímaröðargreiningum, halda strangar reglur um varðveislu gagna áfram að þrýsta á geymslufjárveitingar. Að viðhalda gæðum gagnanna til lengri tíma bætir aðeins við þessar áskoranir og gerir stigstærðar og hagkvæmar geymslulausnir að nauðsyn fyrir fyrirtæki sem stefna að því að vera samkeppnishæf í rauntíma ákvarðanatöku.
Lausnir fyrir stigstærðar tímaröðargagnageymslu
Meðhöndlun tímaraðagagna hefur sínar eigin áskoranir í för með sér, sérstaklega þegar kemur að stigstærð, afköstum og kostnaði. Sem betur fer hefur nútímatækni tekið framförum í að takast á við þessi mál með því að nota sérhæfða gagnagrunna, dálkageymslu og sjálfvirk stjórnunartól.
Sérhæfðir tímaröðgagnagrunnar
Sérhæfðir tímaraðagagnagrunnar (e. time-rated data bases, TSDBs) eru hannaðir til að takast á við gríðarlega gagnainntöku og eldingarhraða fyrirspurnir sem tímaraðagögn krefjast. Þessir gagnagrunnar eru framúrskarandi í að stjórna bæði rauntíma og sögulegum gögnum á skilvirkan hátt.
InnstreymisDB 3.0 sker sig úr með TSM vélinni sinni, sem býður upp á 4,5 sinnum betri gagnaþjöppun og fyrirspurnarhraða sem er 2,5–45 sinnum hraðari. Tímabilsgagnagrunnur, byggt á PostgreSQL, notar sjálfvirka skiptingu með ofurtöflum og klumpum til að ná 10 sinnum skilvirkari nýtingu auðlinda á meðan það meðhöndlar 3 sinnum meira gagnamagn. Á sama tíma, QuestDB skilar inntökuhraða sem er 3–10 sinnum hraðari og eykur afköst fyrirspurna um 270% samanborið við TimescaleDB.
Hér er fljótleg samanburður á þessum gagnagrunnum:
| Eiginleiki | Tímabilsgagnagrunnur | InnstreymisDB | QuestDB |
|---|---|---|---|
| Gagnagrunnslíkan | Tengslabundið | Tímaröð | Tímaröð |
| Stærð | Lóðrétt, Lárétt (lesið eftirlíkingar) | Lárétt | Lárétt |
| Fyrirspurnarmál | SQL | SQL, InfluxQL, Flux | SQL |
| Reglur um varðveislu gagna | Alhliða | Frábært | Sterkt |
| Vísitölusetning og þjöppun | Eiginleikar PostgreSQL | Sérhæfð TSM | Ítarleg dálkagerð |
Þessi verkfæri eru sniðin að tímaröðargögnum og leggja grunninn að enn skilvirkari geymsluaðferðum.
Dálkabundin geymsla og gagnaþjöppun
Dálkageymsla er byltingarkennd fyrir tímaröðargögn. Með því að flokka svipaðar gagnategundir í dálka frekar en raðir næst þjöppunartíðni upp á 5–10 sinnum og gerir kleift að sækja gögn hraðar þar sem aðeins viðeigandi dálkar eru lesnir við fyrirspurnir. Þessi aðferð er sérstaklega áhrifarík fyrir tímaröðargögn, sem fylgja oft fyrirsjáanlegum mynstrum.
Raunverulegar niðurstöður sýna fram á kraft þessarar aðferðar. Til dæmis, í mars 2023, Oktav, notandi Timescale, náði þjöppunarhlutfalli upp á yfir 26. Á sama hátt, Iðnaðar greindi frá meðalminnkun á diskanotkun í 97%, og METER hópurinn sáu yfir 90% plásssparnað í ofurtöflum sínum.
„Dálkalaga gagnagrunnar skara fram úr í lestrarþungum greiningarvinnuálagi vegna þess að þeir sleppa óviðkomandi gögnum og nýta sér þjöppun.“ – AWS Redshift teymið
Dálkageymsla skín einnig þegar kemur að afköstum fyrirspurna. Ímyndaðu þér að sækja aðeins 3 dálka af 300 – aðeins um 1% af gögnunum eru lesin samanborið við röð-byggðan gagnagrunn. Fyrir greiningarþung vinnuálag, sem oft er ráðandi í notkunartilfellum tímaraða, þýðir þessi skilvirkni mikla afkastaaukningu og kostnaðarsparnað.
Þegar það er parað við sérhæfingu í gagnagrunni verður dálkageymsla öflugt tæki fyrir rauntímagreiningar og stórfellda gagnastjórnun.
Sjálfvirkar gagnastjórnunarreglur
Sjálfvirkni einföldar stjórnun tímaraðagagna með því að hámarka bæði afköst og kostnað. Sjálfvirk varðveisla og stigskipt geymslustefna tryggja að kerfin haldist skilvirk án þess að þörf sé á stöðugri handvirkri íhlutun.
Reglur um varðveislu gagna eru hornsteinn þessarar sjálfvirkni. Tól eins og InnstreymisDB og Tímabilsgagnagrunnur leyfa þér að sjálfkrafa útrýma gögnum eftir þörfum – hvort sem það er á klukkustundarfresti, daglegri eða mánaðarlegri fresti. Til dæmis, TimescaleDB bæta_viðhaldsstefnu Þessi aðgerð getur sjálfkrafa eytt úreltum gögnum þegar þau ná fyrirfram skilgreindum aldri.
„Vel skipulögð gagnageymslustefna er ekki bara krafa um reglufylgni heldur mikilvægur þáttur í gagnastjórnun.“ – Tímaáætlun
Geymsla með mismunandi stigum tekur sjálfvirkni skrefið lengra með því að færa gögn á milli afkastamikilla og hagkvæmra geymslustiga eftir notkun. Nýleg gögn eru geymd í hraðgeymslu fyrir rauntímagreiningar, en eldri gögn eru færð yfir í ódýrari geymslu. Rauðvik Amazon sýnir þessa aðferð með geymdum verklagsreglum eins og sp_safn_gagna, sem flytur gögn út til Amazon S3 og eyðir þeim úr dýrri aðalgeymslu eftir ákveðinn varðveislutíma.
sbb-itb-59e1987
Hvernig á að útfæra tímaraðageymslulausnir
Í þessum kafla er fjallað um hagnýt skref við innleiðingu á stigstærðri tímaröðargeymslu. Ferlið má skipta í þrjú lykilstig: uppsetningu geymslunnar, samþættingu hennar við greiningarkerfi og tryggingu á sterkum öryggisráðstöfunum.
Að velja rétta geymsluuppsetningu
Fyrsta skrefið er að meta gagnaþarfir þínar, þar á meðal inntökuhraða, tíðni fyrirspurnar og varðveislukröfur. Leiðin sem gögnin þín eru sótt mun hafa veruleg áhrif á hönnun tímaraðagagnagrunnsins, bæði afköst og kostnað.
Byrjaðu á að bera kennsl á kjarnaþætti gagnanna þinna:
- StærðirFlokkunargögn eins og
tækisgerð,svæði, eðanotandanafn. - RáðstafanirTöluleg gildi eins og hitastig, örgjörvanotkun eða upphæðir færslna.
- SkiptingarlyklarLyklar sem hjálpa þér að skipuleggja gögnin þín á skilvirkan hátt.
Til dæmis hámarkar Netflix geymslupláss sitt með því að skipta áhorfsferlinum niður í nýlegar og geymslutöflur. Þeir nota einnig klumpskiptan geymslu (e. chunking) til að meðhöndla notendur með ítarlegar sögur, sem sýnir hvernig skipting getur stækkað á áhrifaríkan hátt. Á sama hátt, í myndbandsstreymisforriti, með því að nota áhorfandaauðkenni sem skiptingarlykill virkar vel vegna mikillar kardinalitets, en mælikvarðar eins og upphafstími og spilunartími þjóna sem gagnlegar ráðstafanir.
Hópaskrif og sameiginlegir eiginleikar geta hagrætt gagnainntöku enn frekar og dregið úr kostnaði. Þegar þessi grunnur er kominn á sinn stað verður mun auðveldara að samþætta við rauntíma greiningarkerfi.
Tenging við rauntíma greiningarkerfi
Rauntímagreiningar krefjast hönnunar sem styður samsíða vinnslu og seiglu. Eins og Mark Palmer, yfirmaður greiningar hjá Tibco, orðar það: „Hún er á hreyfingu, hún er óhrein og hún er tímabundin.“
Til að mæta þessum kröfum skal nota margar inntökuvélar sem geta stækkað á sveigjanlegan hátt. Þessi uppsetning tryggir að hægt sé að meðhöndla milljónir færslna með litlum töfum. Hins vegar krefst samþætting í rauntíma einnig ítarlegrar hermunar og prófana fyrir innleiðingu, þar sem takmarkað tækifæri er til að hreinsa eða staðfesta gögn þegar þau eru komin í dreifingu.
„Með samþættingu gagna í rauntíma gefst ekki eins mikið tækifæri til að hreinsa og sannreyna gögnin að fullu. Það þýðir að það þarf að vinna þunga vinnuna uppstreymis, fylgjast vandlega með og skrá uppruna gagnalindanna og áreiðanleika þeirra.“ – Tony Baer, aðalgreinandi hjá Ovum
Til að byggja upp seiglu skaltu aðskilja mismunandi stig gagnaleiðarinnar og skipuleggja hugsanleg bilun í íhlutum. Íhugaðu að nota Change Data Capture (CDC) til að sækja uppfærslur úr gagnalindum nánast í rauntíma. Að pakka gagnalindum þínum sem API innan forritanets getur einnig bætt sýnileika og gert samþættingu sveigjanlegri.
Kröfur um öryggi, afritun og reglufylgni
Öryggi er afar mikilvægt þegar unnið er með tímaröðargögn, sérstaklega þar sem spáð er að kostnaður vegna netglæpa muni ná 1400 milljörðum punda á ári fyrir árið 2025. Nýleg rannsókn Continuity leiddi í ljós að geymslukerfi fyrirtækja hafa oft verulegan varnarleysi – að meðaltali 10 öryggisáhættuþætti á hvert tæki, þar sem 5 eru miklar eða mikilvægar.
„Jafnvel þótt hröð endurheimt gagna sé mikilvæg fyrir rekstrarstöðugleika ef gögn glatast eða eru stolin, þá er það vafalaust enn mikilvægara að vernda gögn hvar sem þau eru og ekki láta geymslu- og afritunarkerfin sjálf verða aðgengispunkt fyrir árásir.“ – Dennis Hahn, aðalgreinandi, gagnavergeymslu og gagnastjórnun, Omdia
Algengustu áhætturnar eru meðal annars:
- Veik auðkenning og auðkenningarstjórnun
- Óleyst CVE (algengar veikleikar og áhættuþættir)
- Óörugg net- og samskiptareglur
- Léleg dulkóðun og lyklastjórnun
- Lax aðgangsstýring og heimildarreglur
Til að draga úr þessari áhættu skal framfylgja sterkum aðgangsstýringum, svo sem fjölþátta auðkenningu (MFA), þar sem flest gagnalekar stafa af veikum lykilorðum. Uppfærðu kerfi reglulega með öryggisuppfærslum og framfylgdu ströngum lykilorðareglum.
Dulkóðaðu gögn í kyrrstöðu og á leiðinni til að uppfylla reglugerðir eins og GDPR, HIPAA og SOC2. Að fylgja 3-2-1 afritunarreglunni – að geyma þrjú eintök af gögnunum þínum á tveimur mismunandi geymslutegundum, þar sem eitt eintak er geymt utan staðar – bætir við enn einu verndarlagi. Að innleiða núlltraustiarkitektúr getur verndað kerfin þín enn frekar, sérstaklega þar sem ransomware-árásir beinast í auknum mæli að afritum.
Að auki skal þróa viðbragðsáætlun fyrir atvik sem er sniðin að tímaröðargögnum. Framkvæma reglulega netöryggisþjálfun og úttektir til að bera kennsl á veikleika áður en þeir stigmagnast. Ekki gleyma líkamlegu öryggi - vernda gagnaver og tæki sem hýsa geymsluinnviði þína. Þar sem innri ógnir eru áhættusamar fyrir stofnanir eru eftirlit og strangar aðgangsstýringar nauðsynlegar fyrir alhliða vernd.
Notkun fyrirtækjahýsingar fyrir tímaröðargögn
Þegar stigstærðarkerfi eru hönnuð til að geyma tímaröðargögn gegnir hýsingarinnviðirnir lykilhlutverki í að ákvarða afköst, áreiðanleika og kostnað. Fyrirtækjahýsingaraðilar bjóða upp á lausnir sem eru sniðnar að einstökum kröfum tímaröðarvinnuálags, svo sem meðhöndlun hraðrar gagnainntöku og keyrslu flókinna greiningarfyrirspurna.
Eiginleikar sem fyrirtækishýsingaraðilar bjóða upp á
Fyrirtækjahýsingaraðilar bjóða upp á eiginleika sem eru sérstaklega hannaðir fyrir geymslu tímaraða. Einn framúrskarandi kostur er hollur netþjóna, sem úthluta auðlindum eingöngu til vinnuálagsins. Þetta útilokar afkastavandamál sem orsakast af sameiginlegum auðlindum og tryggir samræmda virkni fyrir tímaröðargögn.
Fyrir verkefni eins og spágreiningar og fráviksgreiningu, Gervigreind GPU netþjónar koma við sögu. Þessir netþjónar eru fínstilltir fyrir vélanám, sem flýtir verulega fyrir útreikningum sem annars myndu taka mun lengri tíma á hefðbundnum örgjörvum.
Annar valkostur er sambýlisþjónusta, tilvalið fyrir fyrirtæki sem þurfa fulla stjórn á vélbúnaði sínum en njóta góðs af gagnaveri í faglegum gæðum. Þessi uppsetning gerir fyrirtækjum kleift að aðlaga geymslustillingar sínar fyrir tímaröð vinnuálag og tryggja jafnframt aðgang að áreiðanlegri orku, kælingu og nettengingu.
Ávinningurinn af slíkum lausnum er áhrifamikill. Til dæmis hefur TDengine sýnt fram á meira en tífalt meiri afköst en almennir verkvangar á meðan þeir nota aðeins fimmtung af geymslurýminu. Í viðmiðunarprófunum sem náðu til 4.000 tækja stóð TDengine sig 87,1 sinnum betur en TimescaleDB og 132 sinnum betur en InfluxDB.
Kostir alþjóðlegs gagnavernets
Alþjóðlegt net gagnavera býður upp á nokkra kosti fyrir vinnuálag á tímaröðargreiningum. Lágt seinkun er afar mikilvægt fyrir rauntíma gagnastrauma frá dreifðum aðilum. Með því að hafa gagnaver nær þessum aðilum eru tafir á netkerfinu lágmarkaðar, sem tryggir hraðari svörun kerfisins.
Mikið framboð er annar stór kostur. Net gagnavera á mismunandi svæðum gerir kleift að nota öflugar aðferðir til að bregðast við hamförum og tryggja rekstrarstöðugleika jafnvel við rafmagnsleysi á tilteknum svæðum. Að auki hjálpar þessi landfræðilega dreifing við álagsjöfnun og bætir afköst fyrirspurna með því að afhenda gögn frá næsta stað.
Reglufestingar verður auðveldara að stjórna með alþjóðlegum innviðum. Kröfur um gagnageymslu eru mismunandi eftir svæðum og með því að hafa margar staðsetningar gagnavera geta fyrirtæki geymt gögn innan ákveðinna landfræðilegra marka án þess að fórna afköstum. Þessi aðferð er lykilatriði í því hvernig Serverion hámarkar tímaraðgreiningargetu.
Hvernig Serverion Styður tímaröðgreiningar
Serverion tekst á við áskoranirnar við að geyma og greina tímaröðargögn með alþjóðlegum innviðum sem eru hannaðar fyrir hraða gagnainntöku og fyrirspurnir með litlum töfum. Net þeirra nær yfir marga staði um allan heim, með lykilaðstöðu í Haag í Hollandi og New York í Bandaríkjunum, sem og yfir 40 viðbótarstöðum um allan heim, þar á meðal borgum eins og Amsterdam, Frankfurt, Hong Kong, Singapúr og Tókýó.
Serverion býður upp á stigstærðarlausnir fyrir hýsingu til að mæta kröfum tímaraðarvinnuálags. Sýndar einkaþjónar byrja á $10/mánuði, en sérstakir þjónar eru fáanlegir frá $75/mánuði. Þessir sérstakir þjónar bjóða upp á öflugar stillingar, svo sem Xeon Quad örgjörva með 16GB vinnsluminni og tvöföldum 1TB SATA diskum, sem tryggir áreiðanlega afköst.
Fyrir vélanámsverkefni sem almennt eru notuð í tímaröðargreiningum býður Serverion upp á Gervigreind GPU netþjónarÞessir netþjónar eru tilvaldir fyrir fyrirtæki sem innleiða spálíkön eða rauntíma kerfi til að greina frávik.
Serverion býður einnig upp á sambýlisþjónusta, sem gefur fyrirtækjum sveigjanleika til að setja upp sérsniðnar vélbúnaðarstillingar sem eru sniðnar að gagnagrunnsþörfum þeirra. Þetta felur í sér sérhæfð geymslurými, uppsetningar með miklu minni eða sérsniðna netvalkosti sem venjulega eru ekki í boði í hefðbundnum netþjónapakka.
Til að auka áreiðanleika enn frekar veitir Serverion nauðsynlega þjónustu eins og DDoS vörn, SSL vottorð byrjar á $8/ári, og Stuðningur allan sólarhringinnÞessir eiginleikar tryggja að tímaraðgreiningarkerfi haldist örugg og starfhæf, sem er mikilvægt fyrir forrit sem reiða sig á stöðuga gagnasöfnun og greiningu.
Með alþjóðlegri útbreiðslu sinni gerir Serverion fyrirtækjum kleift að setja upp tímaraðargeymslukerfi nær gagnalindum sínum, hvort sem það felur í sér IoT skynjara í verksmiðjum, fjármálaviðskiptakerfi eða dreifð forritavöktunartól. Þessi nálægð dregur úr töfum og eykur afköst fyrirspurna, sem gerir notendum kleift að fá aðgang að greiningarmælaborðum og skýrslum með lágmarks töfum.
Niðurstaða
Að stjórna geymslu tímaraðagagna hefur orðið brýnt forgangsverkefni þar sem fyrirtæki standa frammi fyrir gríðarlegri aukningu í gagnavexti. Íhugaðu þetta: 94% fyrirtækja segjast auka gögn sín hraðar en þau geta stjórnað þeim á skilvirkan hátt., og sumar aðstöður framleiða milljónir gagnapunkta á hverjum einasta degi. Umfang áskorunarinnar er óumdeilanlegt.
Hefðbundin kerfi geta einfaldlega ekki fylgt kröfum tímaraðagagna. Ólíkt kyrrstæðum gögnum, sem veita einstaka skyndimyndir, fanga tímaraðagögn mynstur, þróun og fylgni yfir tíma – og breyta hráum upplýsingum í nothæfar upplýsingar. Sérhæfðir tímaraðagagnagrunnar eru hannaðir til að takast á við þessa hraðvirku, samfelldu strauma og bjóða upp á rauntímagreiningar sem fyrirtæki þurfa til að vera samkeppnishæf.
Til að takast á við þetta verða fyrirtæki að para saman háþróaðar geymslulausnir við sérsniðin hýsingarumhverfiÞjónustuaðilar eins og Serverion sjá um innviðina sem þarf fyrir stórfelldar dreifingar og bjóða upp á þjónustu eins og sérhæfðir netþjónar, gervigreindar GPU-getu og samnýtingarmöguleikarÞessir eiginleikar, ásamt alþjóðlega dreifðum gagnaverum, tryggja ekki aðeins lága seinkun fyrir rauntímaforrit heldur hjálpa einnig fyrirtækjum að uppfylla svæðisbundnar kröfur um samræmi.
Að framtíðartryggja reksturinn byrjar með sérstakir tímaröð gagnagrunnar og sjálfvirk stjórnun gagnalífsferilsÞessi verkfæri hjálpa til við að hagræða geymslu, stjórna kostnaði og leggja grunninn að stigstærðar greiningum. Með því að fjárfesta í réttum lausnum í dag geta fyrirtæki komið sér í aðstöðu til að afla sér þýðingarmikillar innsýnar, bæta rekstur og dafna í gagnadrifnum heimi.
Tólin og innviðirnir eru þegar til staðar. Tækifærið til að ná forskoti er innan seilingar – nú er rétti tíminn til að grípa það.
Algengar spurningar
Hverjir eru helstu kostir þess að nota tímaraðagagnagrunna í stað hefðbundinna geymslukerfa til að stjórna stórum gögnum?
Tímaröðagagnagrunnar (e. Time-rated data bases (TSDBs)) eru sérstaklega hannaðir til að stjórna miklu magni af tímastimpluðum gögnum með mikilli skilvirkni og bjóða upp á mikla kosti samanborið við hefðbundin geymslukerfi.
Einn áberandi eiginleiki er hæfni þeirra til að takast á við gagnaþjöppun og virkja hröð endurheimt, sem gerir það að verkum að auðvelt er að greina gríðarstór gagnasöfn yfir tiltekin tímaramma. TSDB eru einnig hönnuð fyrir hár inntökuhraði og rauntíma greiningar, sem gerir þær tilvaldar fyrir aðstæður eins og stöðuga vöktun, að greina frávik og bera kennsl á mynstur þegar þau koma fram.
Annar lykilstyrkur er þeirra sveigjanleikaÞessir gagnagrunnar geta stækkað óaðfinnanlega til að mæta vaxandi gagnaþörfum en viðhalda jafnframt fyrsta flokks afköstum, sem gerir þá að frábærum valkosti fyrir fyrirtæki sem fást við flóknar og tímafrekar gagnaaðgerðir.
Hvernig geta fyrirtæki stjórnað geymslu tímaraðagagna á skilvirkan hátt til að vera hagkvæm og jafnframt uppfylla þarfir um langtíma varðveislu og reglufylgni?
Til að meðhöndla geymslu tímaraðagagna á bæði skilvirkan og hagkvæman hátt geta fyrirtæki leitað til gagnaflokkun og þjöppunartækniÞessar aðferðir virka með því að færa eldri eða minna notuð gögn yfir á hagkvæmari geymslumöguleika, en halda þeim samt aðgengilegum þegar þörf krefur. Með því að para þetta við vel skilgreinda... reglur um varðveislu gagna tryggir að úrelt gögn séu annað hvort geymd eða eytt sjálfkrafa, sem hjálpar til við að stjórna geymslukostnaði og fylgja reglufylgnistöðlum.
Fyrirtæki ættu að taka þetta skref lengra og reglulega meta og betrumbæta geymsluaðferðir sínar. Þetta gæti falið í sér að nýta sér stigstærðar skýjalausnir eða taka upp gagnasnið sem forgangsraða skilvirkni. Með því að samþætta þessar aðferðir geta fyrirtæki fundið skynsamlegt jafnvægi milli afkasta, reglufylgniþarfa og þess að halda sig innan fjárhagsáætlunar.
Hvernig bætir alþjóðlegt net gagnavera afköst og áreiðanleika tímaraðagagnagreiningar?
Alþjóðlegt net gagnavera er lykillinn að því að bæta hraða og áreiðanleika tímaraðagagnagreiningar. Með því að dreifa innviðum yfir mismunandi staði hjálpar það til við að draga úr leynd, veitir afritunog dregur úr líkum á niðurtíma. Þessi uppsetning styður gagnavinnslu í rauntíma og tryggir greiða greiningu, jafnvel við hámarksnotkun.
Þar að auki eykur það öryggi og hjálpar til við að uppfylla reglugerðir að hafa gagnaver á ýmsum svæðum. Það gerir fyrirtækjum kleift að geyma og vinna úr gögnum nær þar sem þau eru mynduð, sem auðveldar að fylgja reglum á hverjum stað. Þessi blanda af hraða, áreiðanleika og aðlögunarhæfni er lykilatriði til að auka skilvirkni geymslu og greiningar tímaraðagagna.
