L'Infrastructure as Code (IaC) semplifica la gestione dell'infrastruttura convertendola in codice, consentendo un provisioning più rapido, coerenza tra gli ambienti e una maggiore sicurezza. L'integrazione di IaC con pipeline CI/CD garantisce distribuzioni automatizzate e affidabili, mantenendo al contempo sicurezza e conformità. Ecco cosa devi sapere:

• Seleziona gli strumenti giusti: Utilizza framework come Terraform, AWS CloudFormation o Ansible. Aggiungi strumenti di convalida (ad esempio, TFLint, Checkov) per rilevare tempestivamente gli errori.
• Configurare le piattaforme CI/CD: Configurare piattaforme come GitHub Actions o Jenkins con dipendenze appropriate, gestione dello stato e accesso alla rete.
• Controllo della versione: Memorizza IaC in Git, organizza efficacemente i repository e segui i flussi di lavoro GitOps per aggiornamenti automatizzati.
• Validazione automatica: Utilizzare strumenti come convalida terraform, TFsec, e framework di policy-as-code (ad esempio, OPA) per garantire la sicurezza e la conformità.
• Prova: Convalidare in ambienti di staging e automatizzare fare domanda a e distruggere fasi per garantire l'affidabilità.
• Monitoraggio: Implementare strumenti come Prometheus e AWS Config per l'osservabilità e il rilevamento delle derive.
• Sicurezza: Proteggi i segreti con strumenti come HashiCorp Vault, applica l'accesso con privilegi minimi e gestisci i registri di controllo.
• Ottimizzare le pipeline: Utilizza la memorizzazione nella cache, l'esecuzione condizionale e la pulizia degli artefatti per migliorare la velocità e ridurre i costi.

Pipeline CI/CD per IaC/Terraform con Kief Morris – Episodio 80

Prerequisiti per l'integrazione IaC

Prima di integrare l'Infrastructure as Code (IaC) nelle pipeline CI/CD, è essenziale gettare le basi. Ciò implica la selezione degli strumenti giusti, la configurazione della piattaforma di automazione e la definizione delle responsabilità del team. Saltare questi passaggi spesso si traduce in guasti della pipeline, vulnerabilità di sicurezza e frustrazione per gli sviluppatori. Analizziamo i prerequisiti chiave.

Scegli i tuoi strumenti IaC

Il framework IaC che sceglierai definirà l'intero processo. Terraformare (versione 1.3.7 o successiva) è una scelta solida per gli ambienti multi-cloud. Se la tua infrastruttura è incentrata su AWS, AWS CloudFormation o il Kit di sviluppo cloud AWS (CDK) potrebbe essere più adatto. Per i team che necessitano di gestione della configurazione insieme al provisioning, Ansibile offre un approccio unico. Tieni presente che ogni strumento ha requisiti di versione specifici. Ad esempio, se stai utilizzando Terratest per i test, assicurati che i tuoi agenti di build abbiano installato Go versione 1.15.2 o successiva.

Gli strumenti di convalida sono importanti tanto quanto il framework di provisioning. Strumenti come TFLint e cfn-lint aiutano a rilevare gli errori di sintassi nelle prime fasi del processo. Scanner di sicurezza come TFsec, Cechov, cfn_nag, E KICS sono preziosi per identificare configurazioni errate prima che possano causare problemi. Per i progetti AWS CDK, cdk_nag garantisce che le tue applicazioni siano in linea con le best practice di AWS.

""Lo spostamento a sinistra è associato a costi inferiori, perché i test non richiedono l'esecuzione di pipeline, il che può comportare feedback asincroni e maggiori spese operative." – AWS Prescriptive Guidance

Configura la tua piattaforma CI/CD

La piattaforma CI/CD orchestrerà il processo di distribuzione, quindi una configurazione corretta è fondamentale. Piattaforme come AWS CodePipeline, Jenkins, GitLab CI, Azioni GitHub, E CircleCI Supportano l'integrazione IaC, ma richiedono un'attenta configurazione. Come minimo, gli agenti di build necessitano dell'AWS CLI (versione 2.9.15 o successiva), del framework IaC scelto e di Git per il controllo di versione. Molti team si affidano a immagini Docker con dipendenze preinstallate per garantire la coerenza tra le esecuzioni della pipeline.

Per gli utenti di Terraform, la gestione dello stato è fondamentale. Utilizzare un backend remoto come Amazon S3 abbinato a DynamoDB per il blocco dello stato: questo previene problemi come la corruzione dello stato quando più pipeline modificano l'infrastruttura contemporaneamente. Inoltre, la piattaforma CI/CD necessita dell'accesso di rete al provider cloud e a qualsiasi repository privato contenente modelli riutilizzabili.

Definire i ruoli e le responsabilità del team

Ruoli chiaramente definiti prevengono confusione ed errori. Implementare Controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) per specificare chi può eseguire azioni come Piano, fare domanda a, O distruggere. In genere, il team della piattaforma centrale supervisiona i repository fondamentali per la rete e l'IAM, mentre i team delle applicazioni gestiscono i propri repository infrastrutturali.

""Il flusso di lavoro dell'infrastruttura collaborativa come codice si basa su molte altre best practice IT (come l'utilizzo del controllo delle versioni e la prevenzione delle modifiche manuali) ed è necessario adottare queste basi prima di poter adottare completamente il nostro flusso di lavoro consigliato." – HashiCorp

Ridurre al minimo l'accesso umano agli ambienti di produzione. Obiettivo: accesso senza utenti, dove tutte le modifiche passano attraverso la pipeline CI/CD utilizzando ruoli di servizio con autorizzazioni con privilegi minimi. Richiedere ai membri senior del team di rivedere tutte le modifiche IaC prima di unirle al ramo principale e impostare gate di approvazione manuale per le distribuzioni di produzione. La ricerca mostra che gli ambienti completamente automatizzati possono gestire circa 95% di attività di distribuzione e operazioni senza intervento umano. Tuttavia, il restante 5%, focalizzato sulla supervisione, svolge un ruolo fondamentale nel mantenimento della sicurezza e della conformità. Queste pratiche aprono la strada a un provisioning e a test automatizzati e fluidi.

Controllo delle versioni e pratiche GitOps

Git funge da hub centrale per la gestione di tutto il codice. Che si tratti di configurazioni di rete o risorse di calcolo, ogni modifica viene tracciata tramite il controllo di versione. Questo garantisce che le modifiche siano verificabile, reversibile, e supporta la collaborazione in team. Inoltre, consente distribuzioni automatizzate mantenendo l'infrastruttura attiva sincronizzata con lo stato desiderato definito nei repository.

Struttura i tuoi repository

Quando si lavora con l'Infrastruttura come Codice (IaC), organizzare efficacemente i repository è fondamentale. Per i team più piccoli, collocazione – archiviare il codice Terraform insieme al codice dell'applicazione nello stesso repository – funziona bene. Questo approccio mantiene le modifiche all'infrastruttura allineate con gli aggiornamenti dell'applicazione, semplificando lo sviluppo iniziale. Tuttavia, con la crescita dei team, separazione diventa più pratico. Ad esempio, un team di sicurezza potrebbe gestire i controlli di sicurezza in un unico repository, mentre i team applicativi gestiscono la propria infrastruttura in repository separati.

Infrastruttura di stratificazione Un'altra pratica importante è separare le risorse fondamentali come reti, ruoli IAM e cartelle organizzative dai componenti specifici dell'applicazione. Questa distinzione consente flussi di lavoro di approvazione personalizzati. Ad esempio, il team della piattaforma può supervisionare il livello di rete, mentre i team dell'applicazione gestiscono le risorse di elaborazione. Per mantenere l'isolamento dell'ambiente, molti team organizzano i propri repository con directory separate (ad esempio, dev, staging, prod) anziché affidarsi a rami di lunga durata, che possono portare a una deriva della configurazione nel tempo.

Per proteggere i dati sensibili, aggiungere sempre .tfstate, .tfvars, E .terraformare modelli per il tuo .gitignorare file. Per modelli di infrastrutture condivise, astrarre i componenti comuni in moduli archiviati in repository separati. Questo segue il principio DRY (Don't Repeat Yourself), garantendo la coerenza tra i progetti.

Impostare i flussi di lavoro GitOps

GitOps introduce un modello di distribuzione basato su pull, dove gli strumenti confrontano costantemente lo stato effettivo della tua infrastruttura con lo stato desiderato in Git. Strumenti come ArgoCD o Flusso Monitora i tuoi repository e applica automaticamente le modifiche quando vengono rilevate discrepanze. Questo riduce al minimo l'intervento manuale e aiuta a mantenere la coerenza tra gli ambienti.

""La transizione da un flusso di lavoro Terraform locale a una pipeline CI/CD condivisa può sembrare un compito arduo, ma se fai il grande passo, non tornerai indietro." – Buildkite

Una corretta gestione dello stato è fondamentale nei flussi di lavoro GitOps. Utilizzate backend remoti con blocco dello stato (ad esempio, S3 con DynamoDB) per evitare sovrapposizioni di operazioni che potrebbero danneggiare lo stato dell'infrastruttura. Gli studi dimostrano che gli sviluppatori dovrebbero eseguire il commit o il merge del codice nel branch principale. quotidiano per mantenere produttività e agilità. Inoltre, una strategia disciplinata di branching e commit è essenziale per rafforzare questi flussi di lavoro.

Utilizzare standard di branching e commit coerenti

Una strategia di ramificazione coerente è fondamentale per mantenere l'integrità della pipeline CI/CD. Proteggere il principale branch come fonte primaria di codice approvato. Utilizza prefissi chiari per gli altri branch, come caratteristica/ per nuovi lavori e aggiustare/ per la correzione di bug. Mantenere i branch di breve durata, idealmente sotto le 24 ore, per ridurre i conflitti di merge e semplificare le revisioni del codice.

I messaggi di commit sono più importanti di quanto molti pensino. Usa l'imperativo per le righe dell'oggetto, ad esempio "Correggi bug" invece di "Bug corretto". Struttura il messaggio in modo che completi la frase: "Se applicato, questo commit...". Mantieni la riga dell'oggetto sotto i 50 caratteri, scrivi la prima parola in maiuscolo ed evita di terminare con un punto. Usa il corpo del messaggio (con un ritorno a 72 caratteri) per spiegare. Che cosa è stato cambiato e Perché, piuttosto che concentrarsi su Come.

""I messaggi di commit possono fare esattamente questo e, di conseguenza, un messaggio di commit mostra se uno sviluppatore è un buon collaboratore." – Peter Hutterer

Per individuare tempestivamente i problemi, integra la convalida automatizzata nella tua pipeline di CI. Esegui strumenti come terraformare fmt, selce, e scanner di sicurezza come TFsec o ceco. L'inclusione di ID di tracciamento dei problemi o numeri di pull request nei corpi dei commit crea un audit trail chiaro. Queste pratiche garantiscono che il sistema di controllo delle versioni rimanga una spina dorsale affidabile per la gestione dell'infrastruttura automatizzata.

Provisioning automatizzato dell'infrastruttura

Quando si integrano i flussi di lavoro GitOps, l'automazione del provisioning dell'infrastruttura diventa essenziale per mantenere la coerenza in tutti gli ambienti. Automatizzando la creazione e gli aggiornamenti dell'infrastruttura, si riducono le possibilità di errori manuali. Integrando questa automazione nella pipeline CI/CD, si garantisce che ogni ambiente, dallo sviluppo alla produzione, segua gli stessi modelli e processi. Questa automazione crea inoltre le condizioni per test e monitoraggio più fluidi.

Scrivi l'infrastruttura come codice

Definisci la tua infrastruttura utilizzando strumenti come Terraform, CloudFormation o Azure Bicep. Questi strumenti ti consentono di descrivere Che cosa l'aspetto che dovrebbe avere la tua infrastruttura, piuttosto che descrivere dettagliatamente i passaggi per realizzarla. Questo approccio semplifica notevolmente la manutenzione del codice.

Utilizza un singolo modello parametrico per gestire le differenze specifiche dell'ambiente, come le dimensioni delle istanze o le configurazioni del database. Questo evita duplicazioni e aiuta a mantenere la coerenza. Suddividi le configurazioni complesse in moduli riutilizzabili Ad esempio, un modulo che combina un gruppo di ridimensionamento automatico con un bilanciatore del carico. Questo approccio non solo standardizza l'infrastruttura, ma velocizza anche le distribuzioni in tutta l'organizzazione.

Evita di codificare i nomi delle risorse nei tuoi template. Lascia invece che il tuo strumento IaC generi automaticamente identificatori univoci. Questo evita conflitti di denominazione quando si distribuisce lo stesso stack più volte in un singolo account. Per le risorse con cicli di vita diversi, utilizza un approccio a strati. Posiziona componenti stabili come il networking in pipeline "low-touch" che cambiano raramente, mentre le risorse applicative aggiornate frequentemente vanno in pipeline "high-touch". Una volta che il codice è modulare e ben strutturato, convalidalo automaticamente nella pipeline.

Aggiungi passaggi di convalida automatizzati

Incorporare passaggi di convalida automatizzati, come controlli della sintassi, scansioni di sicurezza e applicazione delle policy, prima della distribuzione in produzione. Utilizzare comandi come convalida terraform e terraformare fmt insieme a strumenti di sicurezza come TFsec o ceco per rilevare problemi come bucket di archiviazione non crittografati o ruoli IAM eccessivamente permissivi. Implementare Politica come codice Framework come Open Policy Agent (OPA) o HashiCorp Sentinel, per applicare le regole organizzative. Ad esempio, questi strumenti possono bloccare le distribuzioni che creano bucket S3 pubblici.

""Maggiore è il controllo di qualità e la riduzione dei difetti che si riescono a eseguire nel processo di build, meglio è. Progettare pipeline di integrazione continua e distribuzione continua (CI/CD) per testare eventuali problemi di sicurezza, ove possibile." – AWS Well-Architected Framework

Con Terraform 1.6, puoi sfruttare il suo framework di test nativo per eseguire Piano e fare domanda a comandi automaticamente, convalidando il comportamento dell'infrastruttura. Utilizzare convalida blocchi per variabili di input e precondizione/postcondizione blocchi per le risorse per individuare tempestivamente i problemi. Per i controlli continui, implementare dai un'occhiata blocchi che forniscono avvisi senza interrompere la pipeline, ideali per monitorare la disponibilità del servizio dopo la distribuzione.

Automatizzare le distribuzioni dell'infrastruttura

Imposta la pipeline in modo che attivi automaticamente le distribuzioni quando il codice viene unito al ramo principale o quando le richieste pull vengono approvate. La pipeline dovrebbe generare un piano di esecuzione utilizzando piano di terraformazione o comandi simili, che offrono un'anteprima chiara delle modifiche. Mentre gli ambienti di staging e sviluppo possono essere distribuiti automaticamente per velocizzare i test, richiedono l'approvazione manuale per le distribuzioni in produzione.

Garantire l'integrità dello stato utilizzando un backend remoto con blocco per evitare aggiornamenti manuali dello stato. Limitare l'accesso alla console in modo che tutte le modifiche avvengano esclusivamente tramite la pipeline. Ciò crea un'unica fonte di verità e aiuta a prevenire deviazioni della configurazione.

""Il Portale di Azure dovrebbe fornire una visualizzazione di sola lettura delle risorse dell'ambiente. Qualsiasi modifica applicata all'ambiente dovrebbe essere effettuata esclusivamente tramite la toolchain IAC CI." – Playbook di Microsoft Code-with-Engineering

Utilizza strumenti come AWS Config per il rilevamento continuo delle deviazioni e monitorare eventuali modifiche non autorizzate apportate al di fuori della pipeline. Questi strumenti avvisano immediatamente il tuo team, garantendo che l'infrastruttura live rimanga sempre sincronizzata con il codice del repository.

Test e convalida per IaC

Test e validazioni approfonditi sono essenziali per individuare errori, vulnerabilità di sicurezza e problemi di conformità prima che l'infrastruttura entri in produzione. Integrando più livelli di validazione nella pipeline CI/CD, è possibile creare una rete di sicurezza che aiuta a evitare costosi tempi di inattività ed errori.

Convalida la sintassi ed esegui il linting

Inizia con la convalida e la formattazione della sintassi di base. Usa convalida terraform per individuare errori di battitura nelle proprietà delle risorse, sintassi HCL errata e versioni del provider non valide. Per uno stile di codice coerente, eseguire terraformare fmt per applicare un formato uniforme.

""Una buona regola pratica è che la pipeline di distribuzione non dovrebbe mai fallire durante il comando Terraform Validate. È consigliabile individuare questi errori durante lo sviluppo." – Mattias Fjellström

Aggiungere TFLint per identificare errori specifici del cloud e applicare le best practice. Per rilevare vulnerabilità ed errori di configurazione, integrare strumenti incentrati sulla sicurezza come TFsec, Cechov, O Terrascan. Questi strumenti possono essere eseguiti all'interno dei contenitori Docker nella pipeline, eliminando la necessità di installazione manuale sugli agenti di compilazione. Utilizzare convalida blocchi all'interno delle definizioni delle variabili per imporre vincoli, come lunghezze di stringa o intervalli di porte, assicurando che gli input non validi vengano rilevati in anticipo, prima di raggiungere le fasi di pianificazione o applicazione.

Una volta implementate le operazioni di linting e formattazione di base, si può passare all'applicazione delle policy organizzative.

Applicare la politica come codice

Incorpora i controlli delle policy direttamente nella tua pipeline CI/CD, soprattutto durante le richieste pull, per individuare tempestivamente eventuali errori di configurazione. Strumenti come Agente di politica aperta (OPA) o Conftest può convalidare automaticamente le configurazioni e applicare policy in formati come HCL, JSON e YAML. Per Terraform, concentrati sulle policy applicate al piano di esecuzione generato (in formato JSON) per tenere conto dello stato effettivo del tuo ambiente, non solo del codice statico.

Imposta la tua pipeline su modalità di blocco per violazioni di sicurezza critiche, assicurando che non si verifichino distribuzioni o unioni finché i problemi non vengono risolti. Per best practice meno critiche, utilizzare modalità consultiva, che consente alla pipeline di procedere ma genera avvisi. Memorizza tutte le definizioni delle policy nel controllo di versione e sottoponile allo stesso processo di revisione del codice dell'applicazione. Per aiutare gli sviluppatori a gestire i problemi in modo efficiente, assicurati che i messaggi di violazione delle policy spieghino chiaramente il problema, i suoi rischi e i passaggi per risolverlo. Cerca di completare i controlli delle policy entro 2-3 minuti per garantire il corretto svolgimento del processo di sviluppo.

Dopo aver applicato le policy a livello di codice, convalidare queste modifiche in un ambiente di staging.

Test in ambienti di staging

L'ambiente di staging dovrebbe replicare fedelmente la produzione, inclusi sistemi operativi, versioni software e configurazioni di rete. Riutilizza gli stessi modelli IaC e processi di convalida in tutti gli ambienti, adattando le differenze come le dimensioni delle risorse o il numero di istanze tramite parametri e variabili.

Nella messa in scena, implementare entrambi fare domanda a e distruggere fasi per confermare che le risorse possano essere fornite e dismesse in modo affidabile. Quando si testano le integrazioni del database, utilizzare sottoinsiemi sanificati di dati di produzione per garantire test realistici, proteggendo al contempo le informazioni sensibili. Automatizzare le fasi di pulizia nelle pipeline di staging per rimuovere le risorse temporanee dopo i test. Inoltre, sfruttare strumenti come Configurazione AWS per il rilevamento continuo delle derive, aiutandoti a monitorare e gestire le modifiche non autorizzate apportate al di fuori della pipeline in tutti gli ambienti.

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Monitoraggio, registrazione e osservabilità

Dopo aver impostato distribuzioni e test automatizzati, il passaggio successivo consiste nel rafforzare la pipeline CI/CD con monitoraggio, registrazione e osservabilità. Questi strumenti offrono la visibilità necessaria per comprendere le prestazioni della tua infrastruttura dopo aver superato la convalida e aver effettuato il passaggio alla fase di staging. Monitoraggio e registrazione non sono solo optional: sono essenziali per individuare tempestivamente i problemi e mantenere le massime prestazioni.

Imposta monitoraggio e avvisi

Distribuisci agenti di monitoraggio come Prometeo, Telegrafo, O StatisticheD su tutti i tuoi host per raccogliere dati di telemetria. Questi agenti inviano metriche a piattaforme centralizzate come Grafana o Cane dei dati, dove puoi analizzare e aggregare i dati di tutti i tuoi servizi. Concentrati su metriche chiave come l'utilizzo della CPU, il consumo di memoria, lo spazio su disco, la disponibilità del servizio e i tempi di risposta. Per le metriche della pipeline, monitora la frequenza di distribuzione, il tempo medio di build e il tempo di produzione. Queste informazioni aiutano a individuare le inefficienze e a semplificare il flusso di lavoro.

""Se si configura in modo improprio l'agente di monitoraggio, la piattaforma di monitoraggio centralizzata non sarà in grado di raccogliere dati per l'host e tutti i suoi servizi." – HashiCorp

Imposta avvisi per attività insolite, come improvvisi picchi di risorse o distribuzioni non riuscite. Se le ottimizzazioni dell'infrastruttura prolungano i tempi di distribuzione, regola i timeout della pipeline CI/CD per evitare di innescare falsi errori. Per acquisire dati più completi, strumenta il codice dell'applicazione con OpenTelemetry.

Una volta impostati gli avvisi, integra la registrazione centralizzata per semplificare la risoluzione dei problemi.

Centralizzare i registri per il debug

La registrazione centralizzata è la soluzione ideale per diagnosticare i problemi sia nell'infrastruttura che nelle pipeline CI/CD. Aggregando i log di tutti i componenti in un unico sistema, è possibile identificare rapidamente le cause di distribuzioni non riuscite o modifiche non autorizzate.

Pubblica i risultati dei test e i report di conformità (ad esempio, utilizzando JUnit XML) direttamente nell'interfaccia della tua pipeline. Questo feedback in tempo reale elimina la necessità di passare da uno strumento all'altro, semplificando la risoluzione dei problemi da parte degli sviluppatori.

Abilita dashboard in tempo reale

Le dashboard offrono una visione in tempo reale dello stato di salute della tua infrastruttura e delle tue pipeline. Crea dashboard incentrate su tre aree chiave: salute delle infrastrutture, prestazioni della pipeline, E conformità alla sicurezza.

• Dashboard dell'infrastruttura: Visualizza metriche come l'utilizzo di CPU, memoria e disco su tutte le risorse.
• Dashboard della pipeline: Evidenzia i tassi di successo delle build, i tempi di esecuzione e i registri di distribuzione per identificare rapidamente i colli di bottiglia.
• Dashboard di sicurezza: Traccia la deriva della configurazione, le violazioni delle policy (utilizzando strumenti come Criteri di Azure o OPA) e risultati della scansione delle vulnerabilità.

""I guasti in una pipeline CI/CD sono immediatamente visibili e bloccano l'avanzamento della versione interessata alle fasi successive del ciclo." – DigitalOcean

Mantieni efficienti le tue pipeline di CI: meno di 10 minuti è l'ideale per un'iterazione rapida. Monitora le risorse inutilizzate lasciate dagli strumenti IaC e implementa un processo coerente per identificarle e ripulirle. Infine, assicurati che i segreti utilizzati dagli agenti di monitoraggio siano gestiti in modo sicuro per proteggere l'integrità dei tuoi sistemi di monitoraggio.

Controlli di sicurezza e conformità

Dopo aver automatizzato pipeline e test, il passo successivo è garantire che siano implementati controlli di sicurezza e conformità per proteggere ogni modifica. Combinando l'Infrastructure as Code (IaC) con la distribuzione continua, anche un piccolo errore di configurazione può diffondersi all'intero ambiente in pochi minuti. Integrando misure di sicurezza direttamente nella pipeline, è possibile salvaguardare l'infrastruttura e soddisfare i requisiti di conformità senza rallentare la distribuzione. Questi controlli dovrebbero integrarsi perfettamente con le fasi di provisioning e test automatizzate descritte in precedenza per una protezione completa.

Conserva i segreti in modo sicuro

Inserire le credenziali nel codice sorgente o nei modelli IaC è assolutamente vietato. Invece, affidati a strumenti come Caveau di HashiCorp o Responsabile dei segreti di AWS per gestire informazioni sensibili come chiavi API, password di database e chiavi SSH. Questi strumenti offrono archiviazione crittografata, rotazione automatica delle credenziali e registri di controllo dettagliati per tracciare ogni accesso.

""La credenziale più sicura è quella che non devi archiviare, gestire o manipolare." – AWS Well-Architected Framework

Optare per credenziali temporanee invece di quelle a lunga durata. Ad esempio, utilizzare OpenID Connect (OIDC) per scambiare token di breve durata con le credenziali del provider cloud. Questo metodo elimina la necessità di archiviare le chiavi di accesso, riducendo significativamente i rischi. GitHub Actions, ad esempio, può autenticarsi su AWS tramite OIDC, facendo scadere automaticamente i token dopo un'ora.

Per i file di stato di Terraform, archiviali in backend remoti crittografati come S3 con crittografia lato server e applica rigide policy IAM insieme al blocco dello stato. Utilizza i gestori dei segreti per iniettare valori sensibili in fase di esecuzione anziché incorporarli nel codice IaC. Contrassegna gli output come "sensibili" nelle tue configurazioni per evitare che appaiano nei log o negli output della riga di comando.

Esaminare e ripulire regolarmente le credenziali inutilizzate. Ad esempio, i report sulle credenziali IAM possono aiutare a identificare e revocare le chiavi di accesso che non sono state utilizzate per oltre 90 giorni. Utilizzare strumenti come git-segreti o Amazon CodeGuru per cercare i segreti prima che vengano inseriti nel tuo repository. L'obiettivo è semplice: rimuovere segreti inutili, sostituire credenziali a lungo termine con quelle temporanee, e ruotare automaticamente tutti i segreti di lunga durata rimanenti.

Una volta protetti i segreti, concentrati sulla conformità implementando la scansione automatizzata.

Eseguire scansioni di conformità

Le scansioni di conformità automatizzate consentono di effettuare controlli di sicurezza in una fase iniziale del processo di sviluppo, individuando i problemi prima che degenerino. Converti i tuoi requisiti di sicurezza e normativi in Politica come codice (PaC) utilizzando strumenti come Guardiano dell'OPA, Kyverno, O HashiCorp Sentinel. Questi strumenti valutano la tua infrastruttura rispetto a standard come SOC 2, GDPR o HIPAA durante la fase di compilazione, fornendo agli sviluppatori un feedback immediato.

""La conformità è più efficace quando è integrata nelle prime fasi del processo di erogazione." – Plural.sh

Copri tutte le potenziali vulnerabilità con scansioni a strati. Usa strumenti di analisi statica (SAST) piace Cechov o AWS CloudFormation Guard per rilevare configurazioni errate nei modelli IaC prima della distribuzione. Aggiungi analisi della composizione del software (SCA) per rilevare vulnerabilità nei pacchetti e nei contenitori open source. Infine, includere analisi dinamica (DAST) per testare gli ambienti live per individuare problemi di runtime come debolezze di autenticazione o endpoint esposti. L'urgenza è evidente: nel 2024, l'84% delle organizzazioni ha dovuto affrontare incidenti di sicurezza delle API, sottolineando la necessità di un rilevamento e una protezione automatizzati degli endpoint.

Sfrutta strumenti come Configurazione AWS o Centro di sicurezza AWS Per monitorare le deviazioni di configurazione, ovvero quando le modifiche manuali disallineano le risorse con le linee guida di sicurezza predefinite. È possibile impostare flussi di lavoro che correggano automaticamente le violazioni, ad esempio ripristinando uno stato sicuro o isolando i carichi di lavoro vulnerabili. Questo approccio proattivo aiuta a identificare e gestire API ombra o endpoint obsoleti che altrimenti potrebbero passare inosservati.

Grazie alle scansioni di conformità, è possibile rafforzare i controlli di accesso e la registrazione per gestire efficacemente i rischi per la sicurezza.

Controllo degli accessi e modifiche del registro

Per estendere ulteriormente la sicurezza, applicare rigorosi controlli di accesso e mantenere registri dettagliati. Iniziare con principio del minimo privilegio: concedere solo le autorizzazioni assolutamente necessarie agli utenti o alle pipeline per eseguire le loro attività. Sostituisci gli utenti IAM con Ruoli IAM che forniscono credenziali temporanee a rotazione automatica. Ciò riduce al minimo i rischi associati alle chiavi di accesso a lungo termine e riduce la finestra di potenziale esposizione.

""Il privilegio minimo è un principio di sicurezza fondamentale che si riferisce alla concessione solo delle autorizzazioni minime richieste affinché un utente, un processo o un sistema esegua le funzioni previste." – AWS Prescriptive Guidance

Richiedere revisioni obbligatorie del codice prima di unire qualsiasi modifica al ramo principale. Almeno un membro senior del team dovrebbe verificare che gli aggiornamenti rispettino gli standard di sicurezza. Implementare separazione dei compiti, assicurando che gli autori degli script di sicurezza non siano gli stessi che li distribuiscono. Isolare gli ambienti utilizzando account cloud separati per sviluppo, staging e produzione. Ciò limita l'impatto delle modifiche non autorizzate e contribuisce a mantenere controlli di accesso più rigorosi.

Proteggi i file di stato di Terraform con flussi di lavoro collaborativi come HCP Terraform e abilita blocco dello stato Per evitare conflitti durante le esecuzioni simultanee, utilizzare hook di pre-commit sulle workstation degli sviluppatori per bloccare il codice non conforme prima che venga inviato al repository.

Infine, mantieni registri di controllo completi per tutte le modifiche all'infrastruttura utilizzando strumenti come Configurazione AWS. Questi registri creano una cronologia a prova di manomissione per audit di conformità e indagini sugli incidenti. Tieni traccia di chi ha avuto accesso o modificato i segreti e monitora attività insolite o tentativi di eliminazione. Questa visibilità ti garantisce di essere sempre pronto a soddisfare i requisiti normativi e a rispondere rapidamente a qualsiasi problema di sicurezza.

Ottimizzazione delle prestazioni e delle risorse della pipeline

Partendo dall'attenzione dedicata in precedenza a sicurezza e test, questa sezione si concentra su come rendere la pipeline più veloce ed economica. Anche le pipeline più sicure possono sprecare risorse se non gestite correttamente. Incorporando strategie come il caching, l'esecuzione condizionale e la pulizia degli artefatti, è possibile ridurre gli sprechi, accelerare i flussi di lavoro e tenere sotto controllo i costi.

Utilizzare la cache di compilazione

Il caching è uno dei modi più semplici per velocizzare le pipeline. Riutilizzando artefatti e dipendenze creati in precedenza, è possibile evitare download e installazioni ripetitivi. Ad esempio:

• Caching delle dipendenze: Salva le directory dei pacchetti come moduli_nodo, .venv, O .m2, quindi le librerie non vengono scaricate nuovamente a ogni esecuzione.
• Memorizzazione nella cache del livello Docker: Ottimizza i Dockerfile copiando i manifesti delle dipendenze (ad esempio, pacchetto.json) ed eseguire i comandi di installazione prima di aggiungere il codice sorgente. Questo garantisce che il livello di "installazione" venga ricostruito solo quando cambiano le dipendenze.

Strumenti come BuildKit e comandi Docker (--cache-da, --cache-to) consentono di memorizzare e riutilizzare i livelli tra le build. Per i flussi di lavoro Terraform, l'impostazione di TF_PLUGIN_CACHE_DIR La variabile d'ambiente crea una directory condivisa per i binari del provider, riducendo i download ridondanti tra i vari processi. Allo stesso modo, il riscaldamento delle cache per strumenti come Golangci-Lint può far risparmiare tempo.

Per rendere la memorizzazione nella cache più intelligente:

• Genera chiavi di cache basate su checksum di dipendenza (ad esempio, pacchetto-lock.json o go.sum). Se questi file cambiano, la cache viene invalidata automaticamente.
• Utilizzo TTL (tempo di vita) per eliminare le cache inutilizzate dopo un periodo di tempo prestabilito. Ad esempio, GitHub Actions rimuove automaticamente le cache a cui non si è avuto accesso per 7 giorni.
• Monitora i rapporti di hit della cache utilizzando strumenti come Datadog o Grafana per perfezionare le strategie di caching e migliorare le prestazioni.

Esegui i lavori in modo condizionale

Una volta implementata la memorizzazione nella cache, è possibile ottimizzare ulteriormente eseguendo solo i processi necessari per modifiche specifiche. È possibile configurare la pipeline CI/CD in modo da saltare le fasi irrilevanti in base alle modifiche al codice. Ad esempio:

• Limitare i lavori di distribuzione della produzione a principale o maestro branch, evitando configurazioni di ambiente non necessarie per i rami delle funzionalità.
• Esegui test rapidi come linting e test unitari su ogni commit, ma riserva le suite più lente e ad alto consumo di risorse per i momenti chiave, ad esempio dopo l'unione al trunk o prima di una versione importante.

""Esegui test rapidi e ad alto segnale su ogni PR/commit (lint, unità, piccola integrazione). Esegui suite più complesse (scansioni E2E complete, prestazioni, sicurezza approfondite) dopo l'unione, ogni notte o prima del rilascio per ottenere un feedback rapido." – Semaphore

È anche possibile definire dipendenze tra le fasi. Ad esempio, i test di integrazione in un ambiente di staging dovrebbero essere eseguiti solo se le fasi precedenti, come "Build" e "Unit Test", hanno esito positivo. Questo evita di sprecare risorse in attività destinate a fallire. Per le modifiche che riguardano solo la documentazione, è consigliabile saltare l'intero processo di build e test, poiché la logica del codice rimane invariata. Inoltre, è consigliabile pianificare attività che richiedono molte risorse, come i test delle prestazioni o del carico, durante le ore non di punta, ad esempio le esecuzioni notturne alle 2:00 del mattino.

Rimuovi artefatti temporanei

Eliminare artefatti inutilizzati e risorse temporanee è un altro modo per ridurre i costi di archiviazione e mantenere una pipeline snella. Per Docker, build multi-fase rappresentano una svolta. Separare l'ambiente di build dall'ambiente di runtime in modo che l'immagine finale del contenitore includa solo gli elementi essenziali: binari, eseguibili e configurazioni necessari per eseguire l'applicazione.

""Utilizzando build multifase, l'immagine finale del contenitore dovrebbe contenere solo i file binari, eseguibili o configurazioni rilevanti, necessari per eseguire l'applicazione." – Documentazione AWS

Nelle pipeline di Terraform, includi una fase di distruzione finale per ripulire le risorse temporanee create durante i test o la convalida. Questo previene la proliferazione delle risorse e mantiene i costi sotto controllo, garantendo al contempo l'efficienza e l'affidabilità del processo CI/CD.

Conclusione

L'integrazione dell'Infrastructure as Code (IaC) nelle pipeline CI/CD cambia le regole del gioco nella gestione dell'infrastruttura. Permette di passare da lunghe attività manuali a implementazioni semplificate e automatizzate. Attenendosi alle procedure evidenziate in questa checklist, è possibile raggiungere i seguenti risultati: ambienti coerenti e garantire che ogni modifica venga sottoposta agli stessi rigorosi controlli del codice applicativo. Questi passaggi creano le basi per una maggiore sicurezza e una distribuzione più rapida.

""L'infrastruttura come codice (IaC) consente di definire l'infrastruttura a livello di programmazione... il che promuove coerenza e ripetibilità e riduce il rischio di attività manuali soggette a errori." – AWS Well-Architected Framework

L'automazione non aumenta solo l'affidabilità. Funzionalità come le scansioni di sicurezza automatizzate e i controlli delle policy individuano le vulnerabilità. prima Una volta entrati in produzione, aggiungete il controllo di versione e otterrete un audit trail chiaro per semplificare i controlli di conformità. Come spiegato in precedenza nella checklist, questi strumenti rafforzano la sicurezza mantenendo al contempo l'efficienza delle risorse. Inoltre, con l'IaC modulare, scalare l'infrastruttura diventa un gioco da ragazzi man mano che le esigenze crescono.

Un'area che non può essere trascurata è quella dei test e delle convalide automatizzati. Senza di essi, le falle di sicurezza possono passare inosservate. Puntate a una copertura completa dei test unitari, assicurandovi che siano in atto almeno 70% di test di convalida per mantenere l'integrità della pipeline.

Per approfondire ulteriormente, tratta il codice dell'infrastruttura con la stessa cura del codice applicativo. Utilizza strumenti dichiarativi, salvaguarda le risorse stateful in stack protetti e automatizza la gestione dei segreti. Come sottolinea saggiamente Martin Fowler, commit frequenti aiutano a evitare conflitti difficili da districare. Questi passaggi finali collegano le raccomandazioni della checklist, creando una pipeline CI/CD sicura, scalabile e pronta a crescere con le tue operazioni.

Domande frequenti

Cosa dovrei considerare quando scelgo uno strumento IaC per la mia pipeline CI/CD?

Quando si sceglie uno strumento Infrastructure-as-Code (IaC) per la pipeline CI/CD, è importante iniziare comprendendo il flusso di lavoro della propria organizzazione, i linguaggi di programmazione con cui il team ha familiarità e l'ambiente cloud. Per chi lavora su più piattaforme cloud, Terraformare si distingue per la sua flessibilità e una ricca libreria di moduli. D'altra parte, se la tua infrastruttura è legata a uno specifico provider cloud, strumenti come AWS CDK o Bicipite azzurro potrebbero essere più adatti, poiché si integrano perfettamente con i rispettivi ecosistemi e supportano linguaggi di programmazione familiari.

Le considerazioni operative sono altrettanto importanti. Valutate come lo strumento gestisce la gestione sicura dello stato, se include funzionalità di test integrate e con quale facilità si integra con il vostro sistema CI/CD esistente. Strumenti supportati da community attive, documentazione completa e aggiornamenti frequenti possono semplificare l'onboarding e ridurre i problemi di manutenzione a lungo termine.

Se le tue pipeline sono ospitate su Serverioninfrastruttura di, avrai accesso alla loro rete globale di data center, misure di sicurezza avanzate e VM gestite che funzionano con i più diffusi strumenti IaC. Allineando la scelta degli strumenti alle competenze e agli obiettivi di implementazione del tuo team, puoi creare una pipeline CI/CD efficiente e affidabile.

Quali sono le migliori pratiche di sicurezza per integrare IaC nelle pipeline CI/CD?

Integrazione Infrastruttura come codice (IaC) L'integrazione nelle pipeline CI/CD richiede una forte attenzione alla sicurezza per evitare che configurazioni errate influiscano su più ambienti. Iniziate integrando strumenti di analisi statica e linting durante il processo di build. Questi strumenti aiutano a identificare tempestivamente pattern non sicuri, credenziali hard-coded e violazioni delle policy. Combinate questo con politica come codice controlli per applicare misure di sicurezza, come ruoli IAM con privilegi minimi, prima della distribuzione.

Gestire i segreti in modo sicuro Un altro passaggio fondamentale è evitare di archiviare dati sensibili, come password o chiavi API, direttamente nei repository. Affidatevi invece a un vault sicuro per archiviare queste informazioni e recuperarle dinamicamente in fase di esecuzione utilizzando token di breve durata o autenticazione basata su IAM. Inoltre, automatizzate i test dei template IaC per rilevare deviazioni di configurazione e vulnerabilità, assicurando che i potenziali problemi vengano risolti il prima possibile.

Quando si lavora con le piattaforme Serverion, come VPS o server dedicati, è importante attenersi alle seguenti best practice: controllo delle versioni delle definizioni IaC, esecuzione di revisioni approfondite del codice, esecuzione di scansioni di sicurezza automatizzate e gestione sicura dei segreti aziendali. Questo approccio non solo semplifica il processo di CI/CD, ma garantisce anche una sicurezza elevata in tutti gli ambienti.

Quali sono i modi migliori per migliorare le prestazioni e ridurre i costi nella mia pipeline CI/CD?

Per migliorare le prestazioni e ridurre i costi nella pipeline CI/CD, inizia gestendo il tuo Infrastruttura come codice (IaC) Allo stesso modo in cui gestisci il codice applicativo. Suddividilo in moduli riutilizzabili, adotta un flusso di lavoro GitOps e controlla le versioni dei file di stato. Questo approccio garantisce che le modifiche siano sicure e tracciabili. All'interno della pipeline stessa, abilita l'esecuzione parallela dei job e implementa strategie di caching come il caching del livello Docker per evitare di ricostruire componenti che non sono stati modificati. L'esecuzione solo dei test interessati dalle modifiche al codice e l'integrazione del linting automatico possono anche far risparmiare tempo ed evitare ripetizioni non necessarie.

Per risparmiare sui costi, semplifica le immagini dei container eliminando livelli aggiuntivi, utilizzando immagini di base leggere e applicando build multifase. Opta per risorse di elaborazione con provisioning dinamico che si adattano alle esigenze del carico di lavoro e si disattivano quando sono inattive. Per le attività non critiche, valuta l'utilizzo di istanze spot o pre-emptible per ridurre i costi. I server VPS e dedicati flessibili di Serverion ti consentono di allocare la giusta quantità di risorse, garantendo build a bassa latenza ed evitando l'overprovisioning. Combinando IaC modulare, caching intelligente e infrastruttura elastica, puoi creare una pipeline più veloce ed economica.

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