Hibrit Bulut Kaynak Tahsisinde Tehdit Tespiti
Hibrit bulut kurulumları güçlüdür ancak benzersiz güvenlik riskleri de beraberinde getirir. İş yükleri sürekli olarak şirket içi, özel ve genel bulut ortamları arasında hareket ettiğinden, saldırı yüzeyi hızla değişir. Kaynak ölçeklendirme sırasındaki yanlış yapılandırmalar, yatay hareket riskleri ve içeriden gelen tehditler, kuruluşların karşılaştığı en büyük zorluklardır. 2025 yılına kadar, 99% bulut güvenliği hatası Bu durum, müşteri yanlış yapılandırmalarından kaynaklanacak ve proaktif önlemlerin gerekliliğini vurgulayacaktır.
Önemli Noktalar:
- Yanlış yapılandırmalar: Hızlı ölçeklendirme genellikle açık API'lara, açık veritabanlarına ve zayıf kimlik ve erişim yönetimi politikalarına yol açar.
- Yanal Hareket: Saldırganlar, ortamlar arasındaki boşluklardan yararlanarak, kimlik bilgilerini kullanarak tespit edilmeyi atlatıyorlar.
- İç Tehditler: Hibrit kurulumlardaki yüksek seviyeli izinler, kötüye kullanım ve hesap ele geçirme risklerini artırır.
Çözümler:
- Sürekli Tarama: CSPM ve CDR gibi araçları kullanarak yapılandırma hatalarını gerçek zamanlı olarak izleyin ve düzeltin.
- Davranış Analizi: UEBA gibi yapay zeka destekli araçlardan yararlanarak olağandışı faaliyetleri ve içeriden gelen tehditleri tespit edin.
- Ağ Trafiği İzleme: İş yükleri arasındaki yatay hareketi tespit etmek için "doğu-batı" yönlü trafiğe odaklanın.
- Sıfır Güven Politikaları: Sıkı erişim kontrolleri uygulayın ve tüm istekleri doğrulayın.
- Mikrosegmentasyon: Olası ihlallerde oluşabilecek hasarı sınırlamak için iş yüklerini birbirinden ayırın.
Hibrit bulut güvenliği, riskleri etkili bir şekilde azaltmak için gelişmiş araçları, gerçek zamanlı izlemeyi ve sıkı erişim kontrollerini birleştiren katmanlı bir yaklaşım gerektirir.
Vectra AI ile Azure ve Hibrit Bulut Güvenliğinde Temel Bilgilerin Ötesine Geçmek
Hibrit Bulut Kaynak Tahsisinde Güvenlik Tehditleri
Hibrit bulut ortamları, büyük ölçüde kaynak tahsisinin dinamik doğası nedeniyle, kendine özgü güvenlik engelleriyle birlikte gelir. Bu sürekli değişim, saldırganların hızla istismar edebileceği güvenlik açıkları yaratır. En acil tehditlerden bazılarını inceleyelim.
Kaynak Ölçeklendirmesinde Yanlış Yapılandırmalar
Hibrit bulut ortamlarının hızlı ölçeklenmesi, geleneksel güvenlik protokolleriyle sıklıkla çatışır. Tek bir tıklama veya hızlı bir kod güncellemesi yeni kaynakları devreye alabilir, ancak bu hız genellikle yerleşik değişiklik yönetimi süreçlerini atlar. Ekipler Amazon VPC, Azure VNet ve Google VPC gibi birden fazla platformda çalıştığında, yanlış yapılandırmalar neredeyse kaçınılmazdır.
Bu hatalar, açıkta kalan API'lere, açık veritabanlarına, aşırı izin verilen erişime sahip depolama alanlarına ve kötü yapılandırılmış ağ güvenlik gruplarına yol açabilir. Daha da kötüsü, şirket içi sistemler için tasarlanmış güvenlik politikaları her zaman halka açık sistemlere sorunsuz bir şekilde aktarılamaz. bulut hizmetleri. Bu uyumsuzluk, güvenlik duvarı kurallarında ve saldırı tespit sistemlerinde kritik boşluklar bırakabilir. 89% kuruluşunun Çoklu bulut stratejilerinin benimsenmesiyle birlikte, platformlar genelinde tutarlı güvenlik ayarlarını yönetmenin karmaşıklığı katlanarak artmış ve hata riski de yükselmiştir.
Bu hatalar yalnızca saldırganlar için giriş noktaları oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda özellikle iş yükü transferleri sırasında yanal saldırılara da kapı açar.
İş Yükü Aktarımları Sırasında Yanal Hareket Riskleri
İş yüklerinin şirket içi ve bulut ortamları arasında taşınması, başka bir risk katmanı oluşturuyor. Geleneksel güvenlik sınırları bulanıklaştıkça, saldırganlar güvenlik kontrollerinin tutarsız olduğu "açık noktaları" istismar ediyor. Bu boşluklar, sistemler arasında tespit edilmeden geçiş yapmalarına olanak tanıyor. Son vakalar, saldırganların meşru kimlik bilgilerini ve kısa ömürlü iş yüklerini kullanarak yatay olarak hareket ettiğini ve tespit edilmeyi atlattığını gösteriyor.
Gruplar gibi Rhysida fidye yazılımı çetesi Saldırganlar, Azure AD gibi bulut kimlik sistemlerine yerleşerek bu durumu bir adım daha ileri götürdüler. İlk uç nokta güvenliğinin ihlal edilmesiyle dizin hizmetlerindeki kalıcılığı birleştirerek, hem IaaS hem de SaaS platformlarında yatay hareketlerini hızlandırabiliyorlar. Ayrıca, savunmaları içeriden devre dışı bırakarak eylemlerinin normal kullanıcı davranışı gibi görünmesini sağlıyorlar. Geri dönüştürülmüş IP adreslerinin ve geçici iş yüklerinin kullanımı, sürekli izlemeyi zorlaştırarak saldırganlara denetlenmeden faaliyet göstermeleri için gereken örtüyü sağlıyor.
Anormal Trafik ve İçeriden Gelen Tehditler
Kaynak tahsisi için genellikle üst düzey izinlerin gerekli olduğu hibrit bulutlarda, içeriden gelen tehditler daha da tehlikeli hale gelir. Kötü niyetli kişiler, bu sistemlerin karmaşıklığından yararlanarak, rutin işlemlere karışan güvensiz yapılandırmalar kasıtlı olarak oluşturabilirler. Endişe verici istatistikler şunu gösteriyor: Hesap ele geçirme saldırılarında 250%'lik bir artış yaşandı. 2024 yılında, saldırganların çalınan kimlik bilgilerini kullanarak meşru kullanıcıları taklit etmelerine ve kripto para madenciliği veya DDoS saldırıları gibi faaliyetler için veri çalmalarına veya kaynakları ele geçirmelerine olanak tanıyacak.
Hibrit ortamlarda iç tehditlerin izlenmesi özellikle zordur. Geleneksel araçlar "kuzey-güney" trafiğine (ağa giren veya çıkan veriler) odaklanırken, hibrit ortamlar iç iş yükleri ve bulut katmanları arasında hareket eden "doğu-batı" trafiğine de görünürlük gerektirir. Gölge BT, riske bir katman daha ekler. Geliştiriciler genellikle yönetim engellerini aşmak için kişisel hesaplar kullanarak iş yükleri oluşturur ve varsayılan şifreler ve gizli güvenlik açıkları içeren yönetilmeyen varlıklar yaratır. Bu kötü amaçlı kaynaklar, hem dış saldırganlar hem de bu kör noktaları etkili bir şekilde nasıl istismar edeceğini bilen kötü niyetli iç çalışanlar için başlıca hedeflerdir.
Hibrit Bulut Kaynak Tahsisi için Tehdit Algılama Teknikleri
Hibrit Bulut Tehdit Algılama Katmanları ve Güvenlik Araçlarının Karşılaştırılması
Hibrit bulut ortamları giderek daha dinamik hale geldikçe, tehditleri tespit etmek ve azaltmak geleneksel güvenlik yöntemlerinden farklı bir yaklaşım gerektiriyor. Kaynak tahsisinin akışkan doğası – iş yüklerinin saniyeler içinde ortaya çıkıp kaybolabilmesi – platformlar genelinde büyük veri hacimlerini analiz ederken hızlı değişimlere ayak uydurabilen araçlar gerektiriyor.
Sürekli Güvenlik Açığı Taraması
Hibrit bulut güvenliğinin temel taşı düzenli taramadır. Bu amaçla kullanılan araçlar şunlardır: Bulut Güvenlik Duruş Yönetimi (CSPM) Bulut varlıklarınızı sürekli olarak izleyerek, saldırganlar bunları istismar etmeden önce yanlış yapılandırmaları, eski yazılımları ve zayıf erişim kontrollerini tespit edin. Bu araçlar ayrıca zayıf IAM politikaları veya açıkta kalan API'ler gibi sorunları gidermek için anında rehberlik sunar.
İşte çarpıcı bir istatistik: 2025 yılına kadar, bulut güvenliği arızalarının 991.3 trilyonluk kısmının müşteri yanlış yapılandırmalarından kaynaklanması bekleniyor. Bu durum, sürekli taramanın neden vazgeçilmez olduğunu vurgulamaktadır. Modern Bulut Algılama ve Müdahale (CDR) Bu araçlar, bulut etkinliğini gerçek zamanlı olarak analiz ederek bu süreci geliştirir ve tipik 15 dakikadan fazla süren toplu günlük işleme sürelerini sadece saniyelere indirir. Bu hız çok önemlidir, çünkü saldırganlar genellikle güvenlik açıklarını keşfedildikten birkaç dakika içinde istismar ederler.
""Gerçek zamanlı güvenlik, bir ihlali durdurmak ile olay müdahalesine ihtiyaç duymak arasındaki farktır; her saniye önemlidir. Günümüzün düşmanı hızlı hareket ediyor ve farklı alanlarda faaliyet gösteriyor; savunmacılar bulut günlüklerinin işlenmesini veya tespitlerin görüntülenmesini bekleyerek zaman kaybetmeyi göze alamazlar.""
- Elia Zaitsev, CrowdStrike Baş Teknoloji Sorumlusu
Güvenliğin geliştirme döngüsünün başlarında entegre edilmesi, bilinen bir uygulamadır. sola kaydırma güvenliği, Bu da korumayı daha da artırır. Trivy ve Docker Güvenlik Tarama gibi araçlar, geliştirme sırasında konteyner imajlarını güvenlik açıkları açısından kontrol ederken, Statik Uygulama Güvenlik Testi (SAST) ise dağıtımdan önce kod hatalarını belirler. Bu proaktif önlemler, kaynakların canlıya geçmeden önce bile güvenliğini sağlamaya yardımcı olur.
Taramanın ötesinde, ince davranış değişikliklerini izlemek, savunmaya ek bir katman daha ekler.
Davranışsal Anormallik Tespiti
Geleneksel araçlar bilinen tehditlere odaklanırken, davranış analizi alışılmadık faaliyetleri belirler. Kullanıcı ve Varlık Davranış Analitiği (UEBA) Yapay zekâ ve makine öğreniminden yararlanarak kimlik, ağ ve veri katmanlarında normal işlemler için temel ölçütler oluşturur. Bir kullanıcının normalden çok daha fazla veriye erişmesi veya bir saat içinde iki kıtadan giriş yapması gibi sapmalar anında işaretlenir.
Bu yöntem, özellikle bulut ihlallerinin önde gelen nedenleri olan içeriden gelen tehditlere ve kimlik bilgisine dayalı saldırılara karşı oldukça etkilidir. Örneğin, 8.000 çalışanı olan bir finansal hizmetler şirketi, tek bir kaynaktan 10'dan fazla hesapta 50'den fazla başarısız giriş denemesi olarak tanımlanan "parola püskürtme" saldırılarını tespit etmek için Microsoft Entra ID Protection ve Sentinel'i kullandı. Analiz kuralları belirleyerek, tespit süresini 30 günden sadece birkaç dakikaya indirdiler.
Genişletilmiş Algılama ve Yanıt (XDR) Bu yaklaşım, uç noktalar, e-posta, kimlik ve bulut altyapısı genelinde davranışsal sinyalleri ilişkilendirerek bir adım daha ileri gidiyor. Örneğin, bir üretim şirketi, depolama erişim anormalliklerini SQL şema değişiklikleriyle ilişkilendirmek için davranışsal analitiği kullandı ve gelişmiş kalıcı bir tehdidi (APT) hızla tespit etti.
Etkin davranışsal izleme, birden fazla katmanı kapsar: bilgi işlem (kripto madenciliği gibi kaynak ele geçirme girişimlerini tespit etmek için), depolama (büyük miktarda veri çıkarma işlemlerini yakalamak için) ve kimlik (kimlik bilgilerinin kötüye kullanımını ortaya çıkarmak için). Bu tür araçlar olmadan, gelişmiş tehditler 30 günden fazla süreyle tespit edilemeyebilir; bu da bulut güvenliğinde tehlikeli bir gecikmedir.
Ağ Trafiği İzleme
Güvenlik açığı taraması ve davranışsal analizi tamamlamak için, ağ trafiğinin izlenmesi, yatay hareketlere ilişkin önemli bir görünürlük sağlar. Hibrit bulut ortamlarında bu, yalnızca "kuzey-güney" trafiğine (ağa giren veya çıkan veriler) değil, aynı zamanda "doğu-batı" trafiğine – iş yükleri arasındaki yatay harekete – odaklanmak anlamına gelir. Saldırganlar, özellikle şirket içi ve bulut sistemlerinin kesiştiği noktalarda, ilk erişimi sağladıktan sonra genellikle bu yolları istismar ederler.
Ağ Algılama ve Müdahale (NDR) Araçlar, potansiyel tehditleri tespit etmek için VPC Akış Günlükleri, DNS günlükleri ve güvenlik duvarı olayları gibi veri kaynaklarını analiz eder. Örneğin, Amazon GuardDuty, makine öğrenimi ve tehdit istihbaratı kullanarak milyarlarca olayı işler. Bununla birlikte, siber güvenlik liderlerinin 771.000'i doğu-batı trafiğini izlemesine rağmen, bu verilerin 401.000'i hala etkili tehdit tespiti için gereken bağlamdan yoksundur.
Merkezi günlük kaydı, eyleme geçirilebilir içgörüler için çok önemlidir. Ağ günlüklerini Microsoft Sentinel, Splunk veya IBM QRadar gibi bir Güvenlik Bilgi ve Olay Yönetimi (SIEM) platformuna aktararak, kuruluşlar tüm hibrit ortamlarındaki verileri ilişkilendirebilir. AWS'de VPC Akış Günlüklerini veya Azure'da Ağ Güvenlik Grubu (NSG) Akış Günlüklerini etkinleştirmek, IP trafiği hakkında meta verileri yakalayarak normal ağ etkileşimleri için bir temel oluşturmaya yardımcı olur. Bu temelden sapmalar kötü amaçlı etkinliğin sinyali olabilir.
Aşağıda özetlendiği gibi, kapsamlı bir yaklaşım CSPM, CDR, UEBA ve NDR'yi bir araya getirir:
| Algılama Katmanı | Neleri İzliyor? | Temel Fayda |
|---|---|---|
| CSPM | Yapılandırma ve Uyumluluk | Açıkta kalan depolama alanlarını, zayıf kimlik ve erişim yönetimi (IAM) uygulamalarını ve API yapılandırma hatalarını tespit eder. |
| CDR | Çalışma Zamanı Tehdit Tespiti | Aktif ihlalleri gerçek zamanlı olarak tespit eder. |
| UEBA | Kullanıcı ve Varlık Davranışı | Anormallik tespiti yoluyla içeriden gelen tehditleri ve kimlik bilgilerinin kötüye kullanımını işaretler. |
| NDR | Ağ Trafik Desenleri | Kötü amaçlı faaliyetleri tespit etmek için yanal hareketleri izler. |
Otomasyon, etkili ağ izleme için kilit önemdedir. Eşik değerlerini betikleyerek ve düzeltme işlemlerini otomatikleştirerek, kuruluşlar "izleme-tespit-eylem" döngüsünün insan müdahalesi olmadan gerçekleşmesini sağlayabilirler. Bu, saldırganların sisteminizde tespit edilmeden kaldığı süreyi (bekleme süresi) azaltır ve potansiyel hasarı en aza indirir.
sbb-itb-59e1987
Hibrit Bulut Kaynak Tahsisinin Güvenliğini Sağlamaya Yönelik En İyi Uygulamalar
Hibrit bulut ortamında kaynak tahsisini güvence altına almak, potansiyel tehditleri engellemek için katmanlı bir yaklaşım gerektirir. Birden fazla savunma mekanizması entegre ederek, saldırganların kaynak tahsisi sırasında güvenlik açıklarından yararlanmasını önemli ölçüde zorlaştırırsınız.
Sıfır Güven Politikalarının Uygulanması
Sıfır Güven yaklaşımı, her isteği doğrulanana kadar şüpheli olarak ele alarak geleneksel güvenlik anlayışını tersine çevirir. Bu, özellikle iş yüklerinin sürekli olarak oluşturulduğu veya yerel ve bulut ortamlarında ölçeklendirildiği kaynak tahsisi sırasında kritik öneme sahiptir.
Sıfır Güven yaklaşımının özünde şunlar yer almaktadır: sürekli doğrulama. Her erişim isteği, kaynağı ne olursa olsun, defalarca kontrol edilir. Ağ tabanlı güvenlikten kimlik tabanlı güvenliğe geçiş önemli bir adımdır. Bu amaçla kullanılan araçlar şunlardır: SPIFFE (Herkes İçin Güvenli Üretim Kimlik Çerçevesi) Hizmetlere tutarlı kimlikler atayın, böylece erişim politikalarınızı bu kimliklere dayandırabilirsiniz. DSÖ yerine Neresi.
Bir diğer önemli unsur ise Anlık (JIT) erişim, Bu özellik, yalnızca gerektiğinde geçici, göreve özgü izinler sağlar. Örneğin, geliştiriciler belirli kaynaklara kısa süreli erişim elde edebilir ve böylece kimlik bilgilerinin kötüye kullanılma riskini en aza indirebilirler.
Başlamak için, hibrit bulutunuzdaki tüm varlıkları haritalandırın ve kimin neye ve neden erişmesi gerektiğini belirleyin. Bulut güvenlik araçlarınızı kullanarak katı "varsayılan olarak reddet" politikaları uygulayın ve yetkisiz kaynak oluşturma işlemlerinin sorun haline gelmeden önce engellenmesini sağlayın. Bu yaklaşım, yanlış yapılandırmaları en aza indirmekle kalmaz, aynı zamanda daha ileri izolasyon stratejileri için de zemin hazırlar.
İş Yükü İzolasyonu için Mikro Segmentasyon
Mikro segmentasyon, ağınızı daha küçük, daha yönetilebilir bölgelere, hatta bireysel iş yükleri düzeyine kadar böler. Bu, bir segmentin tehlikeye girmesi durumunda saldırganın tüm ortamınızda serbestçe hareket edememesini sağlar. Bu, özellikle yeni iş yüklerinin geçici olarak daha yüksek ayrıcalıklara sahip olabileceği veya güvenlik önlemlerinin eksik olabileceği kaynak tahsisi sırasında önemlidir.
Daha geniş kapsamlı segmentasyondan farklı olarak, mikro segmentasyon her bir iş yükünü izole etmeye odaklanır. Segmentler arasındaki her bağlantı, hassas kaynakların açığa çıkmasını sınırlayan açık kimlik doğrulama ve yetkilendirme gerektirir.
""Ağ izolasyonu artık isteğe bağlı değil; bulut ve hibrit ortamların korunması için gerekli bir kontrol mekanizmasıdır.""
Mikro segmentasyonu aşağıdaki gibi araçlar kullanarak uygulayabilirsiniz. Ağ Güvenlik Grupları (NSG'ler) ve Erişim Kontrol Listeleri (ACL'ler), Bu sayede en az ayrıcalıklı erişim kurallarını uygulayabilirsiniz. Örneğin, tek bir uygulamanın tüm bileşenlerini tek bir sınır içinde gruplandırmak, izlemeyi basitleştirir ve anormallikleri tespit etmeyi kolaylaştırır.
Ayrıca, bulut kaynakları için varsayılan giden erişimi devre dışı bırakın. Birçoğu varsayılan olarak sınırsız internet erişimiyle birlikte gelir ve bu da gereksiz riskler oluşturabilir. Sıkı çıkış kuralları uygulayarak, iş yüklerinin yalnızca onaylanmış hedeflerle iletişim kurmasını sağlarsınız.
Ancak, aşırı segmentasyon gereksiz karmaşıklığa yol açabilir.
""Makul bir sınırın ötesinde mikro segmentasyon, izolasyonun faydasını kaybettirir. Çok fazla segment oluşturduğunuzda, iletişim noktalarını belirlemek zorlaşır.""
Bu sorunu çözmek için, saldırganların istismar edebileceği yapılandırma hatalarını önlemek amacıyla ağ kaynaklarının yönetimini otomatikleştirin.
Yapay Zeka Destekli Tehdit İstihbaratı
Yapay zekâ destekli tehdit istihbaratı, büyük miktarda güvenlik verisini gerçek zamanlı olarak işleyerek, kaynak tahsisi sırasında tehditleri belirleme ve ele alma konusunda vazgeçilmez bir araç haline geliyor.
İle Kullanıcı ve Varlık Davranış Analitiği (UEBA), Yapay zeka, normal faaliyetler için bir temel oluşturur ve olağandışı davranışları işaretler. Örneğin, bir kaynak ölçeklendirme işlemi sırasında bir hizmet hesabı öngörülemeyen şekilde davranmaya başlarsa, UEBA bu anormalliği tespit edip sizi uyarabilir.
Yapay zeka ayrıca şunları da mümkün kılar: otomatik düzeltme, Bu sayede, güvensiz yapılandırmalar istismar edilebilir hale gelmeden önce hızla düzeltilebilir. Bu özellikle kritiktir çünkü bulut ortamlarının dinamik yapısı, manuel izlemenin gözden kaçırabileceği tehditleri sıklıkla ortaya çıkarır.
Merkezi günlük kaydı da bir diğer önemli bileşendir. Yapay zeka, hem şirket içi hem de bulut ortamlarından gelen günlükleri bir araya getirerek, ortamlar arası tehditleri belirlemek için verileri ilişkilendirebilir. Örneğin, şirket içi bir sunucu ele geçirilirse ve saldırgan bu kimlik bilgilerini kullanarak bulut kaynaklarını tahsis ederse, birleşik bir günlük kaydı sistemi bağlantıları kurmaya yardımcı olabilir.
Nihayet, uyarlanabilir ağ güçlendirme Yapay zekayı kullanarak trafik modellerini analiz eder ve daha sıkı güvenlik politikaları önerir. Bu, savunmanızı sürekli olarak güçlendiren ve saldırganların ortamınızda kalabileceği süreyi azaltan bir geri bildirim döngüsü oluşturur.
Serverion‘Hibrit Bulut Dağıtımları için Güvenlik Özellikleri
Serverion, proaktif tehdit tespitini gelişmiş güvenlik önlemleriyle birleştirerek, hibrit bulut dağıtımlarının kaynak tahsisi sırasında güvenli kalmasını sağlar.
DDoS Koruması ve Veri Güvenliği
Sunucunun Üstün DDoS Koruması saldırılara kadar dayanabilir 4 Tbps, Bu sayede, ölçeklendirme veya iş yükü transferleri sırasında bile işlemlerin sorunsuz bir şekilde devam etmesi sağlanır. Verileri korumak için, depolanan tüm bilgiler şifrelenir ve sistem düzenli olarak kontrol edilir. güvenlik güncellemeleri. Çok katmanlı donanım ve yazılım güvenlik duvarları, ek bir savunma katmanı sağlar. Bu, özellikle kaynak tahsisi sırasında kritik öneme sahiptir, çünkü yeni iş yükleri yüksek ayrıcalıklar veya geçici güvenlik ayarlarıyla gelebilir.
Tehdit İzleme için Yönetilen Hizmetler
Serverion teklifleri 7/24 ağ izleme, Otomatik sistemleri yerinde uzmanlarla birleştirerek, kaynak ölçeklendirme sırasında olağandışı trafik veya erişim sorunlarını hızlı bir şekilde çözmek. ,9% çalışma süresi garantisi, İzleme sistemleri güvenilirliği sağlar.
Onların yönettiği hizmetler şunları kapsar: sunucu yönetimi Windows ve Linux için, işletim sistemi güncellemeleri, yama yükleme ve yapılandırma güçlendirme gibi görevler de dahil olmak üzere, kaynak geçişleri sırasında veri kaybını önlemek için;, otomatik yedeklemeler ve anlık görüntüler Bu işlemler günde birden fazla kez gerçekleştirilir ve bir tehdit ortaya çıktığında hızlı kurtarma olanağı sağlar. Bu hizmetler, Serverion'ın ölçeklenebilir barındırma çözümüyle sorunsuz bir şekilde entegre olur ve dağıtımın her aşamasında sürekli koruma sağlar.
Hibrit Ortamlar için Ölçeklenebilir Barındırma Çözümleri
İle 37 veri merkezi konumu Amsterdam, New York ve Lahey dahil olmak üzere dünya çapında, Serverion size dağıtım yapma olanağı sağlar. Sanal Özel Sunucular (VPS) veya adanmış sunucular Mevcut altyapınıza yakın bir konumda. Bu kurulum, kaynak tahsisi sırasında tutarlı güvenliği korurken gecikmeyi azaltır. VPS planları şu aralıktadır: $11/ay (1 çekirdek, 2 GB RAM, 50 GB SSD) $220/ay (12 çekirdek, 64 GB RAM, 1.000 GB SSD, 100 TB bant genişliği).
Serverion, hem yönetilen hem de yönetilmeyen hosting seçenekleri sunarak, ihtiyaçlarınıza uygun denetim seviyesini seçme esnekliği sağlar. Zorlu görevler için, örneğin Büyük Veri işleme veya blok zinciri barındırma, Uzmanlaşmış altyapıları, güvenliği tehlikeye atmadan kaynak yoğun operasyonları destekler. tam kök erişimi VPS örneklerinde ve profesyonel yönetim hizmetlerinde, sağlam temel korumalara güvenirken güvenlik yapılandırmalarını özelleştirebilirsiniz.
Çözüm
Daha önce de belirtildiği gibi, hibrit bulut ortamları, esnek ve iyi koordine edilmiş güvenlik önlemleri gerektiren benzersiz zorluklar ortaya çıkarır. Bu kurulumlarda kaynakların tahsis edilme şekli, yanlış yapılandırmalar, yatay hareket ve kimlik tabanlı saldırılar gibi riskler doğurur. Bu güvenlik açıkları genellikle haftalarca fark edilmeden kalır ve saldırganlara ayrıcalıklarını yükseltmek ve hassas verileri çalmak için bolca zaman tanır.
Bu sorunları çözmek için kuruluşlar, birleşik günlük kaydı, davranışsal analiz ve yapay zeka destekli gelişmiş izleme yoluyla güvenlik verilerini merkezileştirmeye odaklanmalıdır. Bu yaklaşım, tespit sürelerini haftalardan dakikalara kadar önemli ölçüde kısaltabilir. Genişletilmiş tespit ve müdahale (XDR) sistemlerinin uygulanması, uç noktalar, kimlik sistemleri ve altyapı arasında bağlantı kurmaya yardımcı olur. Ek olarak, Sıfır Güven ilkelerinin, mikro segmentasyonun ve otomatik iyileştirme süreçlerinin benimsenmesi, potansiyel tehditlere karşı daha güçlü bir savunma sağlar. Ayrıca, paylaşılan sorumluluk modelini anlamak da çok önemlidir: bulut sağlayıcıları altyapıyı güvence altına alır, ancak uygulamalarını, verilerini ve yapılandırmalarını korumak müşterilerin sorumluluğundadır.
Önemli Noktalar
- Güvenlik verilerini merkezileştirin ve davranışsal analizlerden yararlanın.Kimlik, ağ ve uygulama katmanlarından gelen günlükleri tek bir güvenlik bilgi ve olay yönetimi (SIEM) platformunda birleştirin. Yönetim düzlemlerindeki değişiklikleri, kimlik doğrulama modellerini, trafik akışlarını ve veri işlemlerini izleyin. Olağandışı oturum açma konumları veya veri aktarımlarındaki ani artışlar gibi anormallikleri tespit etmek için yapay zeka ve makine öğreniminden yararlanın. Kimlik doğrulama gibi kimlikle ilgili faaliyetlere yakından dikkat edin. ayrıcalık yükseltme, Bunlar yaygın saldırı vektörleri olduğundan, yapılandırma hataları istismar edilmeden önce hızlı bir şekilde düzeltilmesi için otomatik düzeltme araçları hayati önem taşır.
- Ortamlar genelinde güvenlik kontrollerini birleştirin.Hem şirket içi hem de bulut tabanlı sistemler için güvenlik uygulamalarını standartlaştırın. Alt ağ sınırları arasındaki trafiği izlemek ve iş yükü geçişleri sırasında yatay hareketi tespit etmek için mikro segmentasyon kullanın. Dağıtımdan önce güvenlik açıklarını proaktif olarak ele almak için "4 Soru Çerçevesi" gibi çerçevelerle tasarım sürecinin başlarında tehdit modellemesine başlayın. Bu stratejileri entegre ederek, hibrit bulut ortamları hem güvenli hem de esnek olabilir ve güvenlik önlemlerinin modern bulut operasyonlarının taleplerine ayak uydurması sağlanabilir.
SSS
Hibrit bulut ortamlarında karşılaşılan başlıca güvenlik sorunları nelerdir?
Hibrit bulut ortamları, şirket içi altyapıyı genel bulut hizmetleriyle birleştirir, ancak bu kurulum benzersiz güvenlik engelleri ortaya çıkarır. Veriler bu ortamlar arasında hareket ettikçe, riskler de artar. veri ihlalleri ve sızıntılar Özellikle şifreleme yöntemleri ve transfer protokolleri uyumlu değilse, sorunlar artabilir. Bunun da ötesinde, hibrit kurulum genelindeki güvenlik araçları ve politikalarındaki farklılıklar şunlara yol açabilir: yanlış yapılandırmalar ve politika sapması, Bu durum, hayati önem taşıyan kaynakların savunmasız kalmasına yol açıyor.
Bir diğer önemli zorluk ise şudur: görünürlük boşlukları. İzleme araçları genellikle şirket içi ve bulut sistemlerine ilişkin birleşik bir görünüm sağlamakta zorlanırlar; bu da tehditleri belirlemeyi ve bunlara yanıt vermeyi zorlaştırır. Bu görünürlük eksikliği, çeşitli riskleri ortaya çıkarabilir. güvensiz API'ler ve saldırganların istismar edebileceği entegrasyon noktaları. Bu ortamlarda kimlik bilgilerini yönetmek, karmaşıklığı artırarak saldırı olasılığını yükseltir. ayrıcalıklı erişim riskleri. Üstelik, uyumluluk gereklilikleri Veriler bölgesel veya ulusal sınırları aştığında, bu gereksinimleri karşılamak daha zor hale gelir.
Bu riskleri azaltmak için kuruluşlar, birleşik güvenlik politikaları uygulamalı, uçtan uca şifrelemeyi sağlamalı, günlük kayıtlarını merkezileştirmeli ve yapılandırma kontrollerini otomatikleştirmelidir. Serverion’Hibrit bulut çözümleri, entegre izleme, tutarlı politika uygulama ve güvenli API ağ geçitleri sunarak hibrit mimarilerin güvenliğini sağlamayı kolaylaştırır ve kuruluşların hem performansı hem de güvenliği korumasına yardımcı olur.
Hibrit bulut ortamlarında kuruluşlar yatay hareketi nasıl izleyebilir ve durdurabilir?
Hibrit bulut ortamlarında yatay hareketi kontrol altında tutmak için, aşağıdaki yaklaşım benimsenmelidir: Sıfır Güven Bu yaklaşım çok önemlidir. Bu strateji, her kullanıcıyı, iş yükünü ve ağ segmentini, kapsamlı bir şekilde doğrulanana kadar güvenilmez olarak ele alır. Mikro segmentasyon uygulayarak ve sıkı kimlik tabanlı erişim kontrolleri uygulayarak, kuruluşlar kaynak erişimini sınırlayabilir ve saldırganların sistemler arasında serbestçe hareket etmesini engelleyebilir. Kimlik bilgilerinin çalınması veya token kötüye kullanımı gibi tehditlere karşı koymak için bunu en az ayrıcalık politikaları ve sürekli kimlik doğrulamasıyla birleştirin.
Görünürlüğü artırmak da kritik bir adımdır. Bulut API'lerinden, şirket içi sistemlerden ve sanal ağlardan gelen günlükleri, telemetriyi ve davranışsal verileri toplayın ve analiz edin. Bu verileri bir güvenlik platformunda merkezileştirmek, ayrıcalık yükseltmesi veya şüpheli trafik modelleri gibi olağandışı etkinliklerin hızlı bir şekilde tespit edilmesini ve daha hızlı yanıt verilmesini sağlar.
Son olarak, bir derinlemesine savunma Strateji hayati önem taşır. Bu, ağ segmentasyonu, izinsiz giriş tespiti ve otomatik politika uygulama yöntemlerinin birleştirilmesini içerir. Düzenli tehdit modellemesi, güncel bir varlık envanterinin tutulması ve birleşik bir olay müdahale planının oluşturulması riskleri önemli ölçüde azaltabilir. Bu önlemler, yatay hareketin kritik iş yüklerini tehdit etmeden önce tespit edilmesini ve durdurulmasını sağlar.
Hibrit bulut ortamlarında yapay zeka tehdit tespitini nasıl iyileştiriyor?
Yapay zeka, hibrit bulut ortamlarında tehdit tespitini dönüştürüyor. makine öğrenimi ve derin öğrenme Hem kamuya açık hem de özel bulut sistemlerinden gelen devasa veri kümelerini incelemek için kullanılan bu gelişmiş teknolojiler, potansiyel riskleri erken aşamada tespit ederek, tam teşekküllü saldırılara dönüşmeden önce durdurur.
Yapay zeka, gerçek zamanlı analiz sayesinde karmaşık ve sürekli değişen tehdit modellerinin belirlenmesini otomatikleştirerek güvenlik önlemlerinin hızını ve doğruluğunu artırır. Bu müdahalesiz, proaktif strateji, kuruluşların hibrit bulut kurulumlarını gelişmiş siber tehditlerden korumasını sağlarken, sürekli manuel gözetim ihtiyacını da azaltır.
