Azure Functions Alerting: Vodič za postavljanje
Želite li osigurati da vaše Azure funkcije rade nesmetano? Postavljanje pravilnog obavještavanja može vam pomoći da brzo prepoznate i riješite probleme. Evo što ćete naučiti u ovom vodiču:
- Zašto je važno upozoriti: Azure Functions rade u okruženju bez servera, vođenom događajima, što otežava otkrivanje problema s performansama poput kvarova, skokova latencije ili ograničenja resursa.
- Što pratiti: Ključne metrike kao što su broj izvršenja, HTTP pogreške (5xx) i korištenje resursa. Koristite Application Insights za telemetriju i Azure Monitor za upozorenja.
- Kako postaviti upozorenja: Konfigurirajte pravila za kritične probleme, poput kvarova funkcija ili abnormalne upotrebe resursa, i postavite grupe akcija kako biste obavijestili prave ljude putem e-pošte, SMS-a ili webhookova.
- Najbolje prakse: Koristite dinamičke pragove za smanjenje lažnih alarma, mjesečno pregledavajte postavke upozorenja i testirajte grupe akcija kako biste osigurali učinkovitost obavijesti.
Zaključak: Proaktivno upozorenje održava vaše serverless aplikacije pouzdanima, a vaš tim spremnim. Zaronimo u detalje.
Kako postaviti upozorenja i grupe akcija Azure Monitora za Azure resurse?
Preduvjeti i početna postavka
Prije nego što se upustite u konfiguraciju upozorenja, provjerite je li vaše Azure okruženje spremno, sa svim potrebnim dozvolama i aktivnom telemetrijom Application Insights.
Što vam je potrebno prije početka
Za postavljanje upozorenja Azure Functionsa, trebat će vam nekoliko osnovnih stvari. Prvo provjerite imate li aktivnu Azure pretplatu s odgovarajućim dozvolama. Točnije, vaš račun bi trebao imati pristup za čitanje do ciljnog resursa (vaše Azure Function App) i pristup za pisanje u grupu resursa u kojoj ćete stvoriti pravila upozorenja.
Za dozvole, Suradnik za praćenje uloga je idealna za stvaranje i upravljanje upozorenjima, dok je Čitač za praćenje uloga funkcionira ako samo trebate pregledati postojeće podaci praćenjaAko nijedno ne odgovara sigurnosnom modelu vaše organizacije, možete definirati prilagođene uloge sa specifičnijim dopuštenjima.
Zatim potvrdite da imate operativnu Azure Function App. Ova aplikacija bi već trebala generirati telemetrijske podatke, što je ključno za postavljanje smislenih upozorenja. Redoviti promet ili planirana izvršavanja potrebni su za generiranje telemetrijskih podataka koji podržavaju učinkovito praćenje.
Integracija s Uvidi u aplikacije je također ključno. Application Insights automatski prikuplja metrike performansi, zapisnike pogrešaka i detalje izvršavanja iz vaših funkcija. Azure Monitor koristi ovu telemetriju za procjenu uvjeta upozorenja i slanje obavijesti kada je to potrebno.
Na kraju, konfigurirajte akcijske grupe definirati kako će se obavijesti slati (npr. e-poštom, SMS-om ili webhookovima). Bez akcijskih grupa, vaša upozorenja neće obavijestiti prave ljude ili sustave kada se pojave problemi.
Prije nego što nastavite, dvaput provjerite je li vaša postavka Application Insights aktivna i prikuplja li ispravno podatke.
Provjera integracije Application Insights
Točna telemetrija je osnova učinkovitog upozoravanja. Da biste to osigurali, provjerite je li Application Insights ispravno integriran s vašom Function App.
Započnite tako da otvorite svoju Function App na Azure portalu. Ako vidite banner s tekstom "Application Insights nije konfiguriran", integracija još nije postavljena.
Za potvrdu integracije idite na postavke vaše Function App i odaberite Varijable okruženjaPod Postavke aplikacije karticu, potražite APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING postavka. Ovaj niz za povezivanje je moderan način povezivanja vaše Function App s Application Insights. Ako vidite samo KLJUČ_INSTRUMENTACIJE_APPINSIGHTS, razmislite o ažuriranju na format niza za povezivanje radi poboljšane pouzdanosti i sigurnosti.
Integraciju možete provjeriti i pomoću Azure CLI-ja. Na primjer, za provjeru aplikacije funkcije pod nazivom cc-glavna-funkcija-aplikacije u pohrana-u-Cloud-Shellu-Zapadna-Europa grupu resursa, pokrenite sljedeću naredbu:
az functionapp config appsettings popis --naziv cc-main-function-app --resource-group cloud-shell-storage-westeurope Ako se izlaz ne prikaže APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING ili KLJUČ_INSTRUMENTACIJE_APPINSIGHTS, Application Insights nije omogućen.
Nakon što potvrdite da niz za povezivanje postoji, testirajte integraciju ručnim pokretanjem funkcija ili čekanjem izvršavanja zakazanih okidača. Zatim provjerite Monitor u aplikaciji Funkcije da biste vidjeli nedavne pozive, uključujući detalje izvršenja, trajanje i status uspjeha.
Za detaljniji uvid posjetite resurs Application Insights. Koristite Mjerni podaci uživo, Neuspjesi, i Izvođenje odjeljci za potvrdu prikupljanja sveobuhvatne telemetrije. Osim toga, možete koristiti Analitika uvida u aplikacije za upite u tablice podataka kao što su tragovi, zahtjevi, i iznimke za daljnju validaciju.
Imajte na umu da se podaci upozorenja u Azure Monitoru čuvaju 30 dana, tako da ćete imati dovoljno vremena za pregled i poboljšanje postavki.
Postavljanje upozorenja u Azure Monitoru
Nakon postavljanja Application Insightsa, sljedeći korak je stvaranje upozorenja za praćenje u Azure Monitoru kako biste uočili sve potencijalne probleme s vašim Azure funkcijama. Azure Monitor radi ruku pod ruku s Application Insightsom, nudeći solidan okvir za praćenje metrika platforme i prilagođenih zapisnika. To vam daje jasan pregled performansi i ukupnog stanja vaše funkcije.
Odabir metrika i zapisnika za praćenje
Azure Monitor automatski prikuplja metrike platforme iz vaših Azure funkcija bez potrebe za dodatnim postavljanjem. Te metrike uključuju broj izvršenja, trajanje, korištenje memorije i HTTP kodove odgovora. Kako biste osigurali nesmetan rad svojih funkcija, usredotočite se na metrike koje ističu probleme s pouzdanošću i performansama.
Ključni pokazatelji koje treba pratiti uključuju HTTP pogreške i broj veza, jer pružaju trenutnu povratnu informaciju o tome jesu li vaše funkcije dostupne i funkcioniraju li kako se očekuje. Na primjer, iznenadni porast HTTP 5xx pogrešaka mogao bi signalizirati problem s kodom ili problem s nizvodnom uslugom koja zahtijeva hitnu pozornost.
Za dublji uvid u detalje izvršavanja, prilagođene tragove i pogreške, usmjerite zapisnike resursa u Azure Monitor Logs pomoću dijagnostičkih postavki. Ti se zapisnici pohranjuju u Zapisnici aplikacija funkcija tablicu unutar radnog prostora Log Analyticsa, što olakšava njihovo ispitivanje i analizu.
Imajte na umu da je razdoblje agregacije za metrike obično 30 sekundi ili 1000 izvršavanja. Application Insights također koristi značajku uzorkovanja, ograničavajući telemetriju na 20 izvršavanja u sekundi prema zadanim postavkama (ili pet u verziji 1.x). Iako to pomaže u upravljanju troškovima i performansama, može rezultirati nepotpunim podacima tijekom razdoblja velikog prometa.
Prilikom odlučivanja što pratiti, dajte prioritet problemima koji zahtijevaju hitnu akciju - poput kvarova funkcija, pogrešaka ovisnosti ili isteka vremena. Također, razmislite o praćenju trendova koji signaliziraju dugoročne probleme, poput povećanja vremena odziva ili veće upotrebe memorije.
Nakon što ste identificirali najvažnije metrike i zapisnike, spremni ste postaviti pravila upozorenja.
Izrada pravila upozorenja
Nakon što se odrede ključne metrike i zapisnici, sljedeći korak je konfiguriranje pravila upozorenja koja će vas obavijestiti o neuobičajenom ponašanju. Učinkovita pravila upozorenja uravnotežuju osjetljivost s praktičnošću, osiguravajući da budete upozoreni na kritične probleme bez da vas preplave lažni alarmi. Svako pravilo upozorenja u Azure Monitoru sastoji se od tri glavna elementa: resursa koji se prati, signala ili podataka iz tog resursa i uvjeta koji pokreću upozorenje.
Za izradu pravila upozorenja idite na Monitor > Upozorenja > Pravila upozorenja na Azure portalu i kliknite + Novo pravilo upozorenjaOdaberite svoju Function App kao ciljni resurs, a zatim definirajte uvjete koji će pokrenuti upozorenje.
Za upozorenja temeljena na metrikama, usredotočite se na scenarije visokog prioriteta. Na primjer, pogreške HTTP poslužitelja (HTTP 5xx) ključne su jer izravno utječu na korisnike. Ako vaša aplikacija obično nema pogrešaka 5xx, postavite upozorenje za svaku pojavu. Ako su povremene pogreške normalne, možete postaviti prag koji će se pokrenuti samo kada se unutar pet minuta dogodi više od pet pogrešaka.
S druge strane, upozorenja temeljena na zapisnicima oslanjaju se na Kusto upite za analizu podataka u vašem radnom prostoru Log Analyticsa. To je posebno korisno za identificiranje složenih obrazaca koje jednostavne metrike mogu propustiti. Na primjer, možete stvoriti upozorenja za scenarije kao što je slučaj kada jedan korisnik doživi više kvarova u kratkom razdoblju ili kada stope pogrešaka premaše normalne razine za određene krajnje točke.
Evo kratke tablice uobičajenih pravila upozorenja za Azure Functions:
| Vrsta upozorenja | Stanje | Opis |
|---|---|---|
| Metrički | Prosječne veze | Pokreće se kada veze premaše zadanu vrijednost |
| Metrički | HTTP 404 | Pokreće se kada HTTP 404 odgovori premaše postavljenu vrijednost |
| Metrički | Pogreške HTTP poslužitelja | Pokreće se kada HTTP 5xx pogreške premaše zadanu vrijednost |
| Zapisnik aktivnosti | Izradi ili ažuriraj aplikaciju funkcije | Upozorenje kada je aplikacija kreirana ili ažurirana |
| Zapisnik aktivnosti | Izbriši aplikaciju funkcije | Upozorenje kada se aplikacija izbriše |
| Zapisnik aktivnosti | Ponovno pokrenite aplikaciju funkcija | Upozorenje kada se aplikacija ponovno pokrene |
| Zapisnik aktivnosti | Zaustavi aplikaciju funkcije | Upozorenje kada je aplikacija zaustavljena |
Prilikom postavljanja pragova, uzmite u obzir normalno ponašanje vaše aplikacije. Funkcija koja obrađuje 1000 zahtjeva u minuti imat će drugačije osnovne metrike u usporedbi s onom koja obrađuje samo 10 zahtjeva na sat. Prilagodite pragove kako biste smanjili lažne alarme, a istovremeno otkrili kritične probleme.
Testirajte svoja pravila upozorenja kako biste bili sigurni da rade kako se očekuje. Možete simulirati uvjete ili čekati prirodne događaje, ali u svakom slučaju, provjerite jesu li obavijesti ispravno isporučene prije nego što se na njih oslonite u produkciji.
Imajte na umu da Azure pohranjuje upozorenja 30 dana. Ako su vam potrebni podaci za dugoročniju analizu, svakako ih izvezite ili analizirajte prije brisanja.
Postavljanje akcijskih grupa
Grupe radnji određuju što se događa kada se upozorenje pokrene. Definiraju obavijesti i automatizirane radnje koje se događaju kao odgovor na upozorenje. Možete dodijeliti do pet grupa radnji jednom pravilu upozorenja, a više pravila upozorenja može dijeliti istu grupu radnji.
Za izradu grupe akcija idite na Monitor > Upozorenja > Grupe radnji na Azure portalu i kliknite + IzradiOdaberite metode obavještavanja koje su u skladu s komunikacijskim stilom vašeg tima i postupkom eskalacije. Za manje kritična upozorenja, često su dovoljne obavijesti putem e-pošte. Za hitne probleme razmislite o SMS-u ili glasovnim pozivima kako biste osigurali brži odgovor.
E-pošta je najčešća metoda obavještavanja jer osigurava pravovremene novosti za prave ljude. SMS i glasovni pozivi prikladniji su za probleme izvan radnog vremena ili situacije u kojima članovi tima možda ne provjeravaju aktivno svoju e-poštu.
Ako trebate integrirati upozorenja s vanjskim sustavima poput alata za prodaju ulaznica ili platformi za chat, koristite webhook akcije. Na primjer, ako se integrirate s Microsoft Teamsom, možda ćete morati koristiti Logic Apps za formatiranje podataka upozorenja u potrebnu shemu. Ovaj pristup omogućuje sofisticiranije tijekove rada, kao što su procjena ozbiljnosti upozorenja, provjera radnog vremena, eskalacija problema ili integracija s drugim alatima.
Prilikom izrade grupa akcija koristite jasne i opisne nazive. Na primjer, nazivi poput "Kritična-upozorenja-za-produkciju" ili "Pogreške-razvojnog-tima-HTTP-a" olakšavaju razumijevanje njihove svrhe na prvi pogled. Razmislite o postavljanju zasebnih grupa akcija za različite razine ozbiljnosti. Na primjer, kritični problemi u produkciji mogu pokrenuti SMS obavijesti za dežurne inženjere, dok upozorenja za razvojna okruženja mogu slati samo e-poruke.
Testirajte svoje grupe akcija pomoću Azureove značajke obavještavanja primjera kako biste bili sigurni da su ispravno konfigurirane. Ovaj korak je ključan za izbjegavanje iznenađenja tijekom stvarnog incidenta.
Konačno, fino prilagodite svoja upozorenja i grupe radnji kako biste spriječili zamor od upozorenja. Previše obavijesti može dovesti do ignoriranja ili onemogućavanja važnih upozorenja. Započnite s konzervativnim pragovima i prilagođavajte ih tijekom vremena na temelju iskustva s lažno pozitivnim rezultatima ili propuštenim upozorenjima.
Redovito pregledavajte i ažurirajte svoja pravila upozorenja i grupe akcija. Kako se vaša aplikacija razvija, obrasci prometa, nove značajke i strukture tima mogu utjecati na ono što treba pratiti i koga treba obavijestiti. Uskladite svoju strategiju upozorenja s tim promjenama kako biste održali njezinu učinkovitost.
sbb-itb-59e1987
Smjernice za upozorenje Azure Functions
Postavljanje učinkovitih pravila upozorenja nadilazi puko omogućavanje obavijesti. Cilj je uočiti kritične probleme bez preopterećenja tima nepotrebnim upozorenjima.
Stvaranje korisnih pravila upozorenja
Ključ učinkovitog upozoravanja je postavljanje pragova koji istinski odražavaju ponašanje vaše aplikacije. Generički pragovi često nisu dovoljni jer svaka Azure funkcija ima vlastite obrasce prometa, specifičnosti performansi i poslovne potrebe.
Započnite analizom dvotjedna početna vrijednost performansi vaše aplikacije. Ovi povijesni podaci pomažu vam da razlikujete normalne varijacije od stvarnih problema. Odatle možete postaviti pragove koji su i smisleni i primjenjivi.
Dinamički pragovi su posebno korisni. Prilagođavanjem na temelju povijesnih podataka, prilagođavaju se promjenama poput sezonskih skokova prometa, smanjujući rizik od lažnih alarma. Na primjer, umjesto upozorenja o svakoj fluktuaciji, možete postaviti pravilo koje će se aktivirati samo ako se pet HTTP 404 pogrešaka dogodi unutar dvije minute. Slično tome, kratkotrajni skok u korištenju memorije možda nije problem, ali dugotrajno visoko korištenje memorije dulje od pet minuta može ukazivati na curenje memorije.
Kako biste izbjegli nepotrebnu buku, implementirajte pravila obrade upozorenja i popise za praćenje. Ovi alati mogu potisnuti upozorenja tijekom planiranog održavanja ili centralno upravljati iznimkama. Na primjer, mogli biste konfigurirati upozorenja kritična za proizvodnju da šalju SMS obavijesti tijekom radnog vremena, preko noći se prebacuju na e-poštu i eskaliraju na telefonske pozive ako se problem nastavi.
Za složenije scenarije, Kusto jezik za upite (KQL) je revolucionarna. Pomoću KQL-a možete stvoriti precizna upozorenja temeljena na zapisnicima koja identificiraju obrasce poput ponovljenih kvarova iz iste korisničke sesije, kaskadnih pogrešaka u različitim funkcijama ili neobičnih skokova pogrešaka. Ovaj pristup osigurava da se važni problemi označavaju, a istovremeno smanjuje lažno pozitivne rezultate.
Prilikom imenovanja upozorenja, jasnoća je ključna. Koristite nazive koji odmah prenose sustav, okruženje i vrstu problema, poput "Production-OrderProcessing-HighErrorRate" ili "Dev-PaymentAPI-ConnectionFailures". Dodavanje poveznica za rješavanje problema ili referenci na runbook u opise upozorenja može ubrzati rješavanje.
Konačno, imajte na umu da pravila upozorenja nisu statična. Redovita ažuriranja su potrebna kako bi se uskladila s promjenjivim performansama vaše aplikacije. Sljedeći odjeljak detaljno objašnjava kako održati ta pravila učinkovitima tijekom vremena.
Ažuriranje i pregled postavki upozorenja
Nakon što se postave pragovi i uvjeti, redoviti pregledi osiguravaju da ostanu učinkoviti. mjesečni pregled je dobra početna točka za fino podešavanje vašeg sustava upozorenja.
Tijekom ovih pregleda analizirajte koliko su često upozorenja bila aktivirana i kako su se s njima postupalo. Česta upozorenja koja ne dovode do djelovanja mogu ukazivati na preosjetljive pragove. S druge strane, propušteni problemi mogli bi otkriti nedostatke u vašim postavkama praćenja.
Također je važno povremeno testirati radnje upozorenja. Kontakti tima i vanjski sustavi mijenjaju se s vremenom, stoga provjerite da obavijesti i dalje dopiru do pravih ljudi.
Pratite promjene u svojim resursima koje bi mogle utjecati na upozorenja. Skaliranje vaše Function App, dodavanje novih funkcija ili mijenjanje implementacija može promijeniti osnovne vrijednosti performansi. Ažurirajte pragove prema potrebi i razmotrite zahtijevaju li novi scenariji dodatna upozorenja.
Kada se funkcije ukinu ili modificiraju, odmah uklonite zastarjela pravila upozorenja. Stara upozorenja mogu zatrpati vaš sustav i odvratiti pažnju od stvarnih problema. Održavanje jasne dokumentacije koja mapira pravila upozorenja na određene komponente može znatno olakšati ovaj proces.
Prilagodite kriterije upozorenja na temelju operativnih uvida. Na primjer, ako se određena upozorenja često aktiviraju tijekom poznatih scenarija poput skupne obrade ili implementacije, prilagodite pragove ili dodajte pravila suzbijanja kako biste smanjili lažno pozitivne rezultate bez gubitka iz vida stvarnih problema.
Planirane aktivnosti održavanja još su jedno područje gdje pravila za suzbijanje mogu biti korisna. Privremeno onemogućavanje određenih upozorenja tijekom održavanja sprječava nepotrebne obavijesti i osigurava automatski nastavak praćenja nakon završetka razdoblja održavanja.
Konačno, redovito pregledavajte svoje akcijske grupe. Odgovornosti tima i rotacije dežurstva se mijenjaju, stoga se pobrinite da su za svaku vrstu problema obaviještene prave osobe. Možete čak stvoriti zasebne akcijske grupe za različite razine ozbiljnosti ili komponente aplikacije kako biste pojednostavili putove eskalacije i poboljšali učinkovitost odgovora.
Zaključak
Postavljanje učinkovitog upozoravanja Azure Functionsa zahtijeva promišljenu ravnotežu između temeljitog praćenja i praktične primjene. Osim početnog postavljanja, ključ uspjeha leži u razumijevanju ponašanja vaše aplikacije i korištenju povijesnih podataka za uspostavljanje smislenih osnovnih vrijednosti, umjesto oslanjanja na univerzalne pragove.
Usredotočite se na praćenje kritičnih metrika poput broja veza, HTTP pogrešaka i ključnih događaja u zapisniku aktivnosti. Ove metrike pružaju čvrstu osnovu za praćenje performansi i operativnog stanja, pomažući vam da uočite potencijalne probleme prije nego što eskaliraju.
Redoviti pregledi i ažuriranja ključni su kako bi vaš sustav upozorenja bio usklađen s promjenjivim potrebama vaše aplikacije. Mjesečne evaluacije mogu vam pomoći u finom podešavanju preosjetljivih pragova koji generiraju nepotrebnu buku i identificiranju svih slijepih točaka koje bi mogle propustiti probleme.
Iskoristite dinamičke pragove za smanjenje lažno pozitivnih rezultata i prilagodbu povijesnim trendovima. Ovaj pristup uklanja nagađanje statičkih pragova, a istovremeno osigurava da sustav ostane osjetljiv na stvarne anomalije.
Za upravljanje troškovima, smanjite učestalost upozorenja za pretraživanja zapisnika i pažljivo odaberite resurse koje ćete pratiti bez ugrožavanja pokrivenosti. Imajte na umu da Azure pohranjuje podatke o upozorenjima 30 dana, stoga si naviku redovito dokumentirati i pregledavati svoje postavke.
Testiranje vaših akcijskih grupa jednako je važno. Osigurajte da obavijesti stignu do pravih ljudi i da postupci eskalacije funkcioniraju nesmetano kada se pojave stvarni problemi.
Dobro održavan sustav upozorenja transformira vaš pristup od reaktivnog rješavanja problema do proaktivne prevencije. To ne samo da osigurava dosljedne performanse, već i smanjuje operativno opterećenje vaših razvojnih i operativnih timova.
FAQ
Kako mogu smanjiti lažne alarme u svom sustavu upozorenja Azure Functions?
Kako biste smanjili lažne alarme u sustavu upozorenja Azure Functions, bitno je usredotočiti se na postavljanje precizni i smisleni uvjeti upozorenjaUmjesto pokretanja upozorenja za svaki pojedinačni kvar, razmislite o definiranju pragova na temelju metrika koje doista predstavljaju zdravlje vaše aplikacije - poput praćenja stopa kvarova tijekom određenog vremenskog razdoblja. Na taj način možete filtrirati manje ili privremene probleme koji ne zahtijevaju hitnu pažnju.
Još jedna korisna strategija je iskorištavanje dinamički pragovi u Azure Monitoru. Ovi pragovi se automatski prilagođavaju na temelju povijesnih podataka i tipičnih obrazaca korištenja, što olakšava razlikovanje normalnih fluktuacija od stvarnih problema.
Također možete implementirati pravila obrade upozorenja za preciziranje obavijesti. Na primjer, potisnite upozorenja tijekom planiranih prozora održavanja ili grupirajte slična upozorenja. Ovi koraci osiguravaju da budete obaviješteni samo o kritičnim ažuriranjima, što vam pomaže u održavanju pouzdanog sustava upozorenja bez nepotrebnih prekida.
Koje su prednosti korištenja dinamičkih pragova za upozorenja Azure Functionsa i kako se uspoređuju sa statičkim pragovima?
Dinamički pragovi za upozorenja Azure Functionsa donose novu razinu fleksibilnosti i preciznosti. Umjesto oslanjanja na fiksne vrijednosti, koriste strojno učenje za analizu povijesnih podataka i trendova performansi. To im omogućuje automatsko prilagođavanje promjenama, učinkovitije uočavanje anomalija uz istovremeno svođenje lažnih alarma na minimum. Za okruženja s promjenjivim opterećenjima, ovaj pristup osigurava da upozorenja ostanu relevantna i primjenjiva.
S druge strane, statički pragovi ovise o unaprijed definiranim vrijednostima koje je potrebno ručno postaviti i ažurirati. To može rezultirati propuštenim problemima ili prevelikim brojem upozorenja kada se performanse mijenjaju tijekom vremena. Uklanjanjem potrebe za stalnim ručnim prilagođavanjima, dinamički pragovi pružaju pametniji i pouzdaniji način upravljanja upozorenjima Azure Functionsa.
Kako mogu postaviti upozorenja Azure Functionsa za slanje obavijesti Microsoft Teamsu ili drugim platformama?
Za slanje upozorenja Azure Functionsa u Microsoft Teams ili druge platforme možete koristiti Dolazni webhookoviEvo kako ga postaviti:
Prvo stvorite dolazni web-hook u svom Teams kanalu. Idite na Aplikacije karticu, odaberite Dolazni webhook konektor i slijedite upute za generiranje jedinstvenog URL-a webhooka za vaš kanal.
Nakon što je to spremno, konfigurirajte svoju Azure funkciju za slanje upozorenja putem HTTP POST zahtjeva na URL webhooka. Unutar svoje Azure funkcije napišite kod za praćenje određenih događaja ili uvjeta, formatirajte poruku upozorenja kao JSON korisni teret i pošaljite je webhooku. Ova postavka omogućuje obavijesti u stvarnom vremenu, održavajući vaš tim ažuriranim i spremnim za djelovanje na kritične događaje.
