Wykrywanie zagrożeń w alokacji zasobów chmury hybrydowej
Konfiguracje hybrydowej chmury są wydajne, ale wiążą się z unikalnymi zagrożeniami bezpieczeństwa. Wraz z ciągłym przemieszczaniem się obciążeń między środowiskami lokalnymi, prywatnymi i publicznymi, powierzchnia ataku zmienia się dynamicznie. Błędy w konfiguracji podczas skalowania zasobów, ryzyko migracji poziomej i zagrożenia wewnętrzne to główne wyzwania, z jakimi borykają się organizacje. Do 2025 roku, 99% awarii zabezpieczeń chmury będą wynikać z błędnych konfiguracji klientów, co podkreśla potrzebę podjęcia proaktywnych działań.
Najważniejsze wnioski:
- Błędy w konfiguracji: Szybkie skalowanie często skutkuje ujawnieniem interfejsów API, otwarciem baz danych i słabymi zasadami IAM.
- Ruch boczny: Napastnicy wykorzystują luki między środowiskami i używają danych uwierzytelniających, aby ominąć wykrycie.
- Zagrożenia wewnętrzne: Wysoki poziom uprawnień w środowiskach hybrydowych zwiększa ryzyko niewłaściwego wykorzystania i przejęcia kont.
Rozwiązania:
- Ciągłe skanowanie: Korzystaj z narzędzi takich jak CSPM i CDR, aby monitorować i naprawiać błędne konfiguracje w czasie rzeczywistym.
- Analiza behawioralna: Wykorzystaj narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak UEBA, do wykrywania nietypowej aktywności i zagrożeń wewnętrznych.
- Monitorowanie ruchu sieciowego: Skup się na ruchu "wschód-zachód", aby wykryć ruch boczny między obciążeniami.
- Polityka Zero Trust: Wprowadź ścisłą kontrolę dostępu i weryfikuj wszystkie żądania.
- Mikrosegmentacja: Izoluj obciążenia, aby ograniczyć potencjalne szkody w przypadku naruszeń.
Bezpieczeństwo chmury hybrydowej wymaga wielowarstwowego podejścia łączącego zaawansowane narzędzia, monitorowanie w czasie rzeczywistym i rygorystyczne kontrole dostępu w celu skutecznego ograniczania ryzyka.
Wykraczanie poza podstawy w Azure i zabezpieczeniach chmury hybrydowej dzięki Vectra AI
Zagrożenia bezpieczeństwa w alokacji zasobów chmury hybrydowej
Środowiska hybrydowe charakteryzują się specyficznymi barierami bezpieczeństwa, wynikającymi głównie z dynamicznego charakteru alokacji zasobów. Ta ciągła zmienność tworzy luki w zabezpieczeniach, które atakujący z łatwością wykorzystują. Przyjrzyjmy się bliżej najpilniejszym zagrożeniom.
Błędy w konfiguracji skalowania zasobów
Szybkie skalowanie hybrydowych środowisk chmurowych często koliduje z tradycyjnymi protokołami bezpieczeństwa. Jedno kliknięcie lub szybka aktualizacja kodu może uruchomić nowe zasoby, ale taka prędkość często pomija ustalone procesy zarządzania zmianami. Gdy zespoły pracują na wielu platformach, takich jak Amazon VPC, Azure VNet i Google VPC, błędy w konfiguracji są niemal nieuniknione.
Te błędy mogą prowadzić do ujawnienia interfejsów API, otwartych baz danych, kontenerów pamięci masowej z nadmiernie ograniczonym dostępem oraz źle skonfigurowanych grup zabezpieczeń sieci. Co gorsza, zasady bezpieczeństwa opracowane dla systemów lokalnych nie zawsze bezproblemowo przekładają się na systemy publiczne. usługi w chmurze. Ta niezgodność może pozostawić krytyczne luki w regułach zapory sieciowej i systemach wykrywania włamań. 89% organizacji Wraz ze wdrażaniem strategii multicloud złożoność zarządzania spójnymi ustawieniami zabezpieczeń na różnych platformach wzrosła wykładniczo, zwiększając ryzyko wystąpienia błędów.
Tego typu błędy nie tylko tworzą punkty wejścia dla atakujących, ale także otwierają drzwi dla luk w zabezpieczeniach, zwłaszcza podczas przenoszenia obciążeń.
Ryzyko ruchu bocznego podczas przenoszenia obciążenia pracą
Przenoszenie obciążeń między środowiskami lokalnymi a chmurowymi stanowi kolejny poziom ryzyka. W miarę jak tradycyjne granice się zacierają, atakujący wykorzystują "szwy", w których mechanizmy bezpieczeństwa są niespójne. Luki te pozwalają im przemieszczać się między systemami bez wykrycia. Niedawne przypadki pokazują, że atakujący wykorzystują legalne dane uwierzytelniające i krótkotrwałe obciążenia, aby przemieszczać się bocznie, omijając wykrycie.
Grupy takie jak Gang ransomware Rhysida Posunęli się o krok dalej, integrując się z systemami tożsamości w chmurze, takimi jak Azure AD. Łącząc wstępne naruszenie punktu końcowego z trwałością w usługach katalogowych, mogą przyspieszyć ruch boczny między platformami IaaS i SaaS. Wyłączają również mechanizmy obronne od wewnątrz, sprawiając, że ich działania wydają się normalnym zachowaniem użytkownika. Wykorzystanie reaktywnych adresów IP i przejściowych obciążeń komplikuje ciągły monitoring, zapewniając atakującym osłonę niezbędną do działania bez kontroli.
Anomalny ruch i zagrożenia wewnętrzne
Zagrożenia wewnętrzne stają się jeszcze bardziej niebezpieczne w chmurach hybrydowych, gdzie do alokacji zasobów często wymagane są uprawnienia wysokiego poziomu. Złośliwi użytkownicy mogą celowo tworzyć niebezpieczne konfiguracje, które wtapiają się w rutynowe operacje, wykorzystując złożoność tych systemów. Alarmujące statystyki pokazują, liczba ataków przejęcia kont wzrosła o 250% w 2024 r., co umożliwi atakującym wykorzystanie skradzionych danych uwierzytelniających w celu podszywania się pod legalnych użytkowników, a jednocześnie kradzież danych lub przejmowanie zasobów na potrzeby działań takich jak wydobywanie kryptowalut lub ataki DDoS.
Monitorowanie zagrożeń wewnętrznych jest szczególnie trudne w środowiskach hybrydowych. Tradycyjne narzędzia koncentrują się na ruchu "północ-południe" – danych przychodzących do sieci lub wychodzących z niej – ale środowiska hybrydowe wymagają wglądu w ruch "wschód-zachód", który przemieszcza się między obciążeniami wewnętrznymi a warstwami chmury. Shadow IT dodaje kolejną warstwę ryzyka. Programiści często uruchamiają obciążenia za pomocą kont osobistych, aby ominąć bariery administracyjne, tworząc niezarządzane zasoby z domyślnymi hasłami i ukrytymi lukami w zabezpieczeniach. Te nieautoryzowane zasoby są głównym celem zarówno atakujących z zewnątrz, jak i złośliwych użytkowników wewnętrznych, którzy potrafią skutecznie wykorzystać te słabe punkty.
Techniki wykrywania zagrożeń dla alokacji zasobów chmury hybrydowej
Porównanie warstw wykrywania zagrożeń w chmurze hybrydowej i narzędzi bezpieczeństwa
Wraz ze wzrostem dynamiki hybrydowych środowisk chmurowych, wykrywanie i łagodzenie zagrożeń wymaga odejścia od tradycyjnych metod zabezpieczeń. Płynny charakter alokacji zasobów – gdzie obciążenia mogą pojawiać się i znikać w ciągu kilku sekund – wymaga narzędzi, które nadążają za szybkimi zmianami, jednocześnie analizując ogromne ilości danych na różnych platformach.
Ciągłe skanowanie podatności
Podstawą bezpieczeństwa chmury hybrydowej jest regularne skanowanie. Narzędzia takie jak Zarządzanie postawą bezpieczeństwa w chmurze (CSPM) Stale monitoruj swoje zasoby w chmurze, identyfikując błędne konfiguracje, nieaktualne oprogramowanie i słabe mechanizmy kontroli dostępu, zanim atakujący będą mogli je wykorzystać. Narzędzia te oferują również natychmiastowe wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów, takich jak słabe zasady IAM lub ujawnione interfejsy API.
Oto zaskakująca statystyka: Szacuje się, że do 2025 r. 99% awarii zabezpieczeń chmury będzie wynikiem błędnej konfiguracji klientów. To pokazuje, dlaczego ciągłe skanowanie jest nie do negocjacji. Nowoczesne Wykrywanie i reagowanie na chmury (CDR) Narzędzia usprawniają ten proces, analizując aktywność w chmurze w czasie rzeczywistym, skracając czas wykrywania z typowych ponad 15 minut przetwarzania wsadowego dziennika do zaledwie kilku sekund. Ta szybkość ma kluczowe znaczenie, ponieważ atakujący często wykorzystują luki w zabezpieczeniach w ciągu kilku minut od ich wykrycia.
"Bezpieczeństwo w czasie rzeczywistym to różnica między powstrzymaniem naruszenia a koniecznością reakcji na incydent – liczy się każda sekunda. Dzisiejsi przeciwnicy poruszają się szybko i w różnych domenach, a obrońcy nie mogą sobie pozwolić na marnowanie czasu na czekanie na przetworzenie logów w chmurze lub na pojawienie się detekcji"."
- Elia Zaitsev, dyrektor ds. technologii, CrowdStrike
Integrowanie zabezpieczeń na wczesnym etapie cyklu rozwoju, praktyka znana jako zabezpieczenie przesunięcia w lewo, dodatkowo wzmacnia ochronę. Narzędzia takie jak Trivy i Docker Security Scanning sprawdzają obrazy kontenerów pod kątem luk w zabezpieczeniach podczas tworzenia, a Static Application Security Testing (SAST) identyfikuje luki w kodzie przed wdrożeniem. Te proaktywne środki pomagają zabezpieczyć zasoby jeszcze przed ich uruchomieniem.
Oprócz skanowania, monitorowanie subtelnych zmian w zachowaniu stanowi kolejną warstwę obrony.
Wykrywanie anomalii behawioralnych
Podczas gdy tradycyjne narzędzia koncentrują się na znanych zagrożeniach, analiza behawioralna identyfikuje nietypowe działania. Analiza zachowań użytkowników i podmiotów (UEBA) Wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do ustalania punktów odniesienia dla normalnych operacji w warstwach tożsamości, sieci i danych. Odchylenia, takie jak dostęp użytkownika do znacznie większej ilości danych niż zwykle lub logowanie się z dwóch kontynentów w ciągu godziny, są natychmiast sygnalizowane.
Ta metoda jest szczególnie skuteczna w przypadku zagrożeń wewnętrznych i ataków opartych na poświadczeniach, które są głównymi przyczynami naruszeń bezpieczeństwa w chmurze. Na przykład firma z branży usług finansowych, zatrudniająca 8000 pracowników, wykorzystała rozwiązania Microsoft Entra ID Protection i Sentinel do wykrywania ataków typu "password spray" – definiowanych jako ponad 50 nieudanych prób logowania na ponad 10 kontach z jednego źródła. Dzięki ustaleniu reguł analitycznych skrócili czas wykrycia z ponad 30 dni do zaledwie kilku minut.
Rozszerzone wykrywanie i reagowanie (XDR) idzie o krok dalej, korelując sygnały behawioralne z punktów końcowych, poczty e-mail, tożsamości i infrastruktury chmurowej. Na przykład firma produkcyjna wykorzystała analizę behawioralną do powiązania anomalii dostępu do pamięci masowej ze zmianami w schemacie SQL, szybko identyfikując zaawansowane trwałe zagrożenie (APT).
Skuteczne monitorowanie zachowań obejmuje wiele warstw: obliczeniową (w celu wykrywania przechwytywania zasobów, np. wydobywania kryptowalut), pamięci masowej (w celu wykrywania masowych ekstrakcji danych) oraz tożsamościową (w celu wykrywania nadużyć danych uwierzytelniających). Bez takich narzędzi zaawansowane zagrożenia mogą pozostać niewykryte przez ponad 30 dni – co stanowi niebezpieczne opóźnienie w zabezpieczeniach chmury.
Monitorowanie ruchu sieciowego
Uzupełniając skanowanie podatności i analizę behawioralną, monitorowanie ruchu sieciowego zapewnia niezbędną widoczność ruchu poziomego. W hybrydowych środowiskach chmurowych oznacza to skupienie się nie tylko na ruchu "północ-południe" (dane wchodzące lub wychodzące z sieci), ale także na ruchu "wschód-zachód" – ruchu poziomego między obciążeniami. Atakujący często wykorzystują te ścieżki po uzyskaniu wstępnego dostępu, zwłaszcza na styku systemów lokalnych i chmurowych.
Wykrywanie i reagowanie na zagrożenia sieciowe (NDR) Narzędzia analizują źródła danych, takie jak dzienniki przepływów VPC, dzienniki DNS i zdarzenia zapory sieciowej, aby wykrywać potencjalne zagrożenia. Na przykład Amazon GuardDuty przetwarza miliardy zdarzeń, wykorzystując uczenie maszynowe i analizę zagrożeń. Jednak pomimo monitorowania ruchu wschód-zachód przez 771 TP3 ton liderów cyberbezpieczeństwa, 401 TP3 ton tych danych nadal nie zawiera kontekstu niezbędnego do skutecznego wykrywania zagrożeń.
Centralne rejestrowanie jest kluczowe dla uzyskania użytecznych informacji. Przesyłając strumieniowo logi sieciowe do platformy Security Information and Event Management (SIEM), takiej jak Microsoft Sentinel, Splunk lub IBM QRadar, organizacje mogą korelować dane w całym środowisku hybrydowym. Włączenie dzienników przepływów VPC w AWS lub dzienników przepływów grup zabezpieczeń sieci (NSG) w Azure przechwytuje metadane dotyczące ruchu IP, pomagając ustalić punkt odniesienia dla normalnych interakcji sieciowych. Odchylenia od tego punktu odniesienia mogą sygnalizować szkodliwą aktywność.
Kompleksowe podejście łączy w sobie CSPM, CDR, UEBA i NDR, jak podsumowano poniżej:
| Warstwa wykrywania | Co monitoruje | Kluczowa korzyść |
|---|---|---|
| CSPM | Konfiguracja i zgodność | Identyfikuje narażone zasoby pamięci masowej, słabe IAM i nieprawidłowe konfiguracje interfejsu API |
| CDR | Wykrywanie zagrożeń w czasie wykonywania | Wykrywa aktywne naruszenia w czasie rzeczywistym |
| UEBA | Zachowanie użytkownika i jednostki | Sygnalizuje zagrożenia wewnętrzne i nadużycia poświadczeń poprzez wykrywanie anomalii |
| NDR | Wzory ruchu sieciowego | Monitoruje ruch boczny w celu wykrycia złośliwej aktywności |
Automatyzacja jest kluczem do skutecznego monitorowania sieci. Dzięki tworzeniu skryptów progowych i automatyzacji działań naprawczych, organizacje mogą zapewnić, że cykl "monitorowanie-wykrywanie-działanie" przebiega bez ingerencji człowieka. Skraca to czas pozostawania atakujących w systemie – okres, w którym atakujący pozostają niewykryci – i minimalizuje potencjalne szkody.
sbb-itb-59e1987
Najlepsze praktyki w zakresie zabezpieczania alokacji zasobów chmury hybrydowej
Zabezpieczenie alokacji zasobów w hybrydowej chmurze wymaga wielowarstwowego podejścia w celu blokowania potencjalnych zagrożeń. Wdrażając wiele mechanizmów obronnych, znacznie utrudniasz atakującym wykorzystanie luk w zabezpieczeniach podczas alokacji zasobów.
Wdrażanie zasad Zero Trust
Zero Trust zmienia tradycyjne podejście do bezpieczeństwa, traktując każde żądanie jako podejrzane do momentu weryfikacji. Jest to szczególnie istotne podczas alokacji zasobów, gdzie obciążenia stale rosną lub skalują się w środowiskach lokalnych i chmurowych.
Podstawą Zero Trust jest ciągła weryfikacja. Każde żądanie dostępu jest sprawdzane i ponownie sprawdzane, niezależnie od źródła. Przejście z bezpieczeństwa sieciowego na oparte na tożsamości to kluczowy krok. Narzędzia takie jak SPIFFE (Bezpieczna struktura tożsamości produkcyjnej dla każdego) przypisać spójne tożsamości do usług, co umożliwi Ci oparcie zasad dostępu na Kto raczej niż Gdzie.
Kolejnym kluczowym elementem jest Dostęp Just-In-Time (JIT), który zapewnia tymczasowe uprawnienia do konkretnych zadań tylko wtedy, gdy jest to konieczne. Na przykład programiści mogą otrzymać krótkotrwały dostęp do określonych zasobów, minimalizując ryzyko niewłaściwego użycia poświadczeń.
Na początek zmapuj wszystkie zasoby w chmurze hybrydowej i określ, kto potrzebuje dostępu do czego i dlaczego. Wykorzystaj narzędzia bezpieczeństwa chmury, aby egzekwować surowe zasady "domyślnej odmowy", gwarantując, że każde nieautoryzowane utworzenie zasobów zostanie zablokowane, zanim stanie się problemem. Takie podejście nie tylko minimalizuje liczbę błędnych konfiguracji, ale także tworzy podwaliny pod dalsze strategie izolacji.
Mikrosegmentacja w celu izolacji obciążenia pracą
Mikrosegmentacja dzieli sieć na mniejsze, łatwiejsze w zarządzaniu strefy, aż do poziomu poszczególnych obciążeń. Gwarantuje to, że w przypadku naruszenia bezpieczeństwa jednego segmentu atakujący nie będzie mógł swobodnie poruszać się po całym środowisku. Jest to szczególnie ważne podczas alokacji zasobów, gdzie nowe obciążenia mogą mieć tymczasowo podwyższone uprawnienia lub niekompletne zabezpieczenia.
W przeciwieństwie do szerszej segmentacji, mikrosegmentacja koncentruje się na izolowaniu każdego obciążenia. Każde połączenie między segmentami wymaga jawnego uwierzytelnienia i autoryzacji, co ogranicza narażenie wrażliwych zasobów.
"Izolacja sieci nie jest już opcjonalna – jest niezbędnym elementem kontroli zapewniającym bezpieczeństwo środowisk chmurowych i hybrydowych"."
Mikrosegmentację można wymusić za pomocą narzędzi takich jak Grupy bezpieczeństwa sieci (NSG) i Listy kontroli dostępu (ACL), które umożliwiają stosowanie reguł dostępu z minimalnymi uprawnieniami. Na przykład, grupowanie wszystkich komponentów jednej aplikacji w ramach jednej granicy upraszcza monitorowanie i ułatwia wykrywanie anomalii.
Dodatkowo wyłącz domyślny dostęp wychodzący dla zasobów w chmurze. Wiele z nich ma domyślnie nieograniczony dostęp do internetu, co może wiązać się z niepotrzebnym ryzykiem. Stosując ścisłe reguły ruchu wychodzącego, zapewniasz, że obciążenia komunikują się tylko z zatwierdzonymi miejscami docelowymi.
Jednak nadmierna segmentacja może prowadzić do niepotrzebnej złożoności.
"Mikrosegmentacja wykraczająca poza rozsądne granice traci korzyści płynące z izolacji. Gdy tworzy się zbyt wiele segmentów, trudno jest zidentyfikować punkty komunikacji"."
Aby zaradzić temu problemowi, należy zautomatyzować zarządzanie zasobami sieciowymi, co pozwoli uniknąć błędów konfiguracji, które mogliby wykorzystać atakujący.
Wywiad dotyczący zagrożeń oparty na sztucznej inteligencji
Oparta na sztucznej inteligencji analiza zagrożeń przetwarza ogromne ilości danych dotyczących bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym, co czyni ją niezbędnym narzędziem do identyfikowania i reagowania na zagrożenia podczas przydzielania zasobów.
Z Analiza zachowań użytkowników i podmiotów (UEBA), Sztuczna inteligencja ustala punkt odniesienia dla normalnej aktywności i sygnalizuje nietypowe zachowania. Na przykład, jeśli konto usługi zacznie zachowywać się nieprzewidywalnie podczas operacji skalowania zasobów, UEBA może to wykryć i powiadomić Cię o anomalii.
Sztuczna inteligencja umożliwia również automatyczna naprawa, które może szybko naprawić niebezpieczne konfiguracje, zanim staną się podatne na ataki. Jest to szczególnie istotne, ponieważ dynamiczna natura środowisk chmurowych często stwarza zagrożenia, które mogą zostać przeoczone podczas ręcznego monitorowania.
Centralne rejestrowanie zdarzeń to kolejny kluczowy element. Agregując logi zarówno ze środowisk lokalnych, jak i chmurowych, sztuczna inteligencja może korelować dane w celu identyfikacji zagrożeń międzyśrodowiskowych. Na przykład, jeśli serwer lokalny zostanie naruszony i atakujący wykorzysta te dane uwierzytelniające do przydzielenia zasobów chmurowych, ujednolicony system rejestrowania zdarzeń może pomóc w połączeniu tych danych.
Wreszcie, adaptacyjne wzmacnianie sieci Wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy wzorców ruchu i rekomendowania bardziej rygorystycznych zasad bezpieczeństwa. Tworzy to pętlę sprzężenia zwrotnego, która stale wzmacnia mechanizmy obronne, skracając czas, w którym atakujący mogą pozostawać w Twoim środowisku.
Serverion‘Funkcje bezpieczeństwa dla wdrożeń w chmurze hybrydowej
Serverion łączy proaktywne wykrywanie zagrożeń z zaawansowanymi środkami bezpieczeństwa, gwarantując bezpieczeństwo wdrożeń hybrydowej chmury podczas przydzielania zasobów.
Ochrona DDoS i bezpieczeństwo danych
Serwery Najlepsza ochrona przed atakami DDoS może poradzić sobie z atakami do 4 łyżki stołowe, zapewniając płynne działanie operacji nawet podczas skalowania lub przenoszenia obciążeń. Aby chronić dane, wszystkie przechowywane informacje są szyfrowane, a system regularnie otrzymuje aktualizacje zabezpieczeń. Wielowarstwowe zapory sprzętowe i programowe stanowią dodatkową warstwę ochrony. Jest to szczególnie istotne podczas alokacji zasobów, ponieważ nowe obciążenia mogą wiązać się z podwyższonymi uprawnieniami lub tymczasowymi ustawieniami zabezpieczeń.
Usługi zarządzane do monitorowania zagrożeń
Oferty serwerowe Monitorowanie sieci 24/7, łącząc zautomatyzowane systemy z lokalnymi ekspertami, aby szybko rozwiązywać nietypowe problemy z ruchem lub dostępem podczas skalowania zasobów. Dzięki Gwarancja sprawności 99,9%, ich monitorowanie gwarantuje niezawodność.
Ich usługi zarządzane obejmują administracja serwera zarówno dla systemów Windows, jak i Linux, w tym zadania takie jak aktualizacje systemu operacyjnego, instalowanie poprawek i wzmacnianie konfiguracji. Aby zapobiec utracie danych podczas przenoszenia zasobów, automatyczne kopie zapasowe i migawki są wykonywane kilka razy dziennie, co pozwala na szybkie odzyskanie danych w przypadku wystąpienia zagrożenia. Usługi te płynnie integrują się ze skalowalnym hostingiem Serverion, zapewniając ciągłą ochronę na każdym etapie wdrożenia.
Skalowalne rozwiązania hostingowe dla środowisk hybrydowych
Z 37 lokalizacji centrów danych na całym świecie, w tym w Amsterdamie, Nowym Jorku i Hadze, Serverion umożliwia wdrożenie Wirtualne serwery prywatne (VPS) lub dedykowane serwery blisko istniejącej infrastruktury. Taka konfiguracja zmniejsza opóźnienia, zapewniając jednocześnie spójne bezpieczeństwo podczas alokacji zasobów. Plany VPS obejmują $11/miesiąc (1 rdzeń, 2 GB RAM, 50 GB SSD) do $220/miesiąc (12 rdzeni, 64 GB pamięci RAM, dysk SSD o pojemności 1000 GB, przepustowość 100 TB).
Serverion oferuje zarówno zarządzane, jak i niezarządzane opcje hostingu, dając Ci elastyczność w wyborze poziomu nadzoru odpowiadającego Twoim potrzebom. W przypadku wymagających zadań, takich jak Przetwarzanie dużych zbiorów danych lub hosting blockchain, Ich specjalistyczna infrastruktura obsługuje operacje wymagające dużych zasobów bez narażania bezpieczeństwa. Dzięki pełny dostęp roota w przypadku instancji VPS i profesjonalnych usług zarządzania możesz dostosować konfigurację zabezpieczeń, korzystając jednocześnie z solidnych zabezpieczeń podstawowych.
Wniosek
Jak wspomniano wcześniej, hybrydowe środowiska chmurowe niosą ze sobą wyjątkowe wyzwania, które wymagają elastycznych i dobrze skoordynowanych środków bezpieczeństwa. Sposób alokacji zasobów w tych konfiguracjach stwarza zagrożenia, takie jak błędne konfiguracje, ruchy poziome i ataki oparte na tożsamości. Luki te często pozostają niezauważone przez tygodnie, dając atakującym wystarczająco dużo czasu na zwiększenie uprawnień i kradzież poufnych danych.
Aby rozwiązać te problemy, organizacje powinny skupić się na centralizacji danych bezpieczeństwa poprzez ujednolicone rejestrowanie, analizę behawioralną i zaawansowany monitoring oparty na sztucznej inteligencji. Takie podejście może radykalnie skrócić czas wykrywania – z tygodni do zaledwie kilku minut. Wdrożenie systemów rozszerzonego wykrywania i reagowania (XDR) pomaga połączyć punkty końcowe, systemy tożsamości i infrastrukturę. Ponadto, wdrożenie zasad Zero Trust, mikrosegmentacji i zautomatyzowanych procesów naprawczych zapewnia silniejszą obronę przed potencjalnymi zagrożeniami. Kluczowe jest również zrozumienie modelu współodpowiedzialności: dostawcy usług chmurowych zabezpieczają infrastrukturę, ale to klienci odpowiadają za ochronę swoich aplikacji, danych i konfiguracji.
Najważniejsze wnioski
- Centralizuj dane dotyczące bezpieczeństwa i korzystaj z analiz behawioralnychPołącz logi z warstw tożsamości, sieci i aplikacji w jedną platformę zarządzania informacjami i zdarzeniami bezpieczeństwa (SIEM). Śledź zmiany w płaszczyznach zarządzania, wzorcach uwierzytelniania, przepływach ruchu i operacjach na danych. Wykorzystaj sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby wykrywać anomalie, takie jak nietypowe miejsca logowania lub skoki w transferach danych. Zwróć szczególną uwagę na działania związane z tożsamością, takie jak uwierzytelnianie i eskalacja uprawnień, ponieważ są to powszechne wektory ataków. Zautomatyzowane narzędzia naprawcze są niezbędne do szybkiego naprawiania błędnych konfiguracji, zanim zostaną wykorzystane.
- Ujednolicenie kontroli bezpieczeństwa w różnych środowiskachStandaryzuj praktyki bezpieczeństwa zarówno dla systemów lokalnych, jak i chmurowych. Wykorzystaj mikrosegmentację do monitorowania ruchu między granicami podsieci i wykrywania ruchu poziomego podczas zmian obciążenia. Rozpocznij modelowanie zagrożeń na wczesnym etapie procesu projektowania, korzystając z frameworków takich jak "4 Question Frame", aby proaktywnie reagować na luki w zabezpieczeniach przed wdrożeniem. Dzięki integracji tych strategii hybrydowe środowiska chmurowe mogą być zarówno bezpieczne, jak i elastyczne, zapewniając, że środki bezpieczeństwa dotrzymują kroku wymaganiom nowoczesnych operacji chmurowych.
Często zadawane pytania
Jakie są główne wyzwania w zakresie bezpieczeństwa w środowiskach chmury hybrydowej?
Hybrydowe środowiska chmurowe łączą infrastrukturę lokalną z usługami chmury publicznej, ale taka konfiguracja wprowadza wyjątkowe bariery bezpieczeństwa. W miarę przenoszenia danych między tymi środowiskami wzrasta ryzyko naruszenia danych i przecieki rosnąć, zwłaszcza jeśli metody szyfrowania i protokoły przesyłania nie są ze sobą zgodne. Ponadto różnice w narzędziach i zasadach bezpieczeństwa w konfiguracji hybrydowej mogą prowadzić do błędne konfiguracje i dryf polityki, narażając krytyczne zasoby na niebezpieczeństwo.
Kolejnym poważnym wyzwaniem jest luki w widoczności. Narzędzia do monitorowania często mają trudności z zapewnieniem jednolitego widoku systemów lokalnych i chmurowych, co utrudnia identyfikację zagrożeń i reagowanie na nie. Ten brak widoczności może narazić niezabezpieczone interfejsy API i punktów integracji, które atakujący mogą wykorzystać. Zarządzanie danymi uwierzytelniającymi w tych środowiskach dodaje kolejny poziom złożoności, zwiększając prawdopodobieństwo ryzyko związane z dostępem uprzywilejowanym. Ponadto, wymagania zgodności stają się trudniejsze do spełnienia, gdy dane przekraczają granice regionalne lub krajowe.
Aby ograniczyć te ryzyka, organizacje powinny wdrożyć ujednolicone zasady bezpieczeństwa, zapewnić kompleksowe szyfrowanie, scentralizować rejestrowanie i zautomatyzować sprawdzanie konfiguracji. Serverion’Rozwiązania firmy Managed Hybrid Cloud ułatwiają zabezpieczanie architektur hybrydowych poprzez zintegrowane monitorowanie, spójne egzekwowanie zasad i bezpieczne bramy API, pomagając organizacjom zachować zarówno wydajność, jak i bezpieczeństwo.
W jaki sposób organizacje mogą monitorować i powstrzymywać ruchy boczne w środowiskach chmury hybrydowej?
Aby utrzymać w ryzach ruch boczny w środowiskach chmury hybrydowej, należy przyjąć Zero zaufania To podejście jest niezbędne. Ta strategia traktuje każdego użytkownika, obciążenie i segment sieci jako niezaufany, dopóki nie zostanie dokładnie zweryfikowany. Wdrażając mikrosegmentację i egzekwując ścisłe kontrole dostępu oparte na tożsamości, organizacje mogą ograniczyć dostęp do zasobów i uniemożliwić atakującym swobodne poruszanie się po systemach. Połącz to z polityką minimalnych uprawnień i ciągłą weryfikacją tożsamości, aby przeciwdziałać zagrożeniom, takim jak kradzież danych uwierzytelniających lub niewłaściwe użycie tokenów.
Kolejnym kluczowym krokiem jest zwiększenie widoczności. Gromadź i analizuj logi, dane telemetryczne i behawioralne z interfejsów API w chmurze, systemów lokalnych i sieci wirtualnych. Centralizacja tych danych na platformie bezpieczeństwa pozwala na szybkie wykrywanie nietypowych działań, takich jak eskalacja uprawnień czy podejrzane wzorce ruchu, umożliwiając szybszą reakcję.
Na koniec, obrona w głąb Strategia ma kluczowe znaczenie. Obejmuje ona połączenie segmentacji sieci, wykrywania włamań i automatycznego egzekwowania zasad. Regularne modelowanie zagrożeń, utrzymywanie aktualnej inwentaryzacji zasobów i posiadanie ujednoliconego planu reagowania na incydenty mogą znacznie zmniejszyć ryzyko. Te środki zapewniają identyfikację i zatrzymanie ruchu bocznego, zanim zagrozi on krytycznym obciążeniom.
W jaki sposób sztuczna inteligencja usprawnia wykrywanie zagrożeń w środowiskach chmury hybrydowej?
Sztuczna inteligencja zmienia wykrywanie zagrożeń w środowiskach chmury hybrydowej, wykorzystując uczenie maszynowe i głębokie uczenie się do przeszukiwania ogromnych zbiorów danych z publicznych i prywatnych systemów chmurowych. Te zaawansowane technologie wcześnie identyfikują potencjalne zagrożenia, powstrzymując je, zanim przekształcą się w pełnowymiarowe ataki.
Dzięki analizie w czasie rzeczywistym sztuczna inteligencja automatyzuje identyfikację złożonych i stale zmieniających się wzorców zagrożeń, zwiększając szybkość i precyzję środków bezpieczeństwa. Ta bezobsługowa, proaktywna strategia pozwala organizacjom chronić swoje hybrydowe środowiska chmurowe przed zaawansowanymi cyberzagrożeniami, jednocześnie zmniejszając potrzebę ciągłego, ręcznego nadzoru.
