Kontakt os

info@serverion.com

Ring til os

+1 (302) 380 3902

IaC-integration med CI/CD: Bedste praksis

IaC-integration med CI/CD: Bedste praksis

Infrastruktur som kode (IaC) forenkler infrastrukturstyring ved at omdanne den til kode, hvilket muliggør hurtigere provisionering, konsistens på tværs af miljøer og bedre sikkerhed. Integration af IaC med CI/CD-pipelines sikrer automatiserede og pålidelige implementeringer, samtidig med at sikkerhed og overholdelse af regler opretholdes. Her er hvad du behøver at vide:

  • Vælg de rigtige værktøjerBrug frameworks som Terraform, AWS CloudFormation eller Ansible. Tilføj valideringsværktøjer (f.eks. TFLint, Checkov) for at opdage fejl tidligt.
  • Opsæt CI/CD-platformeKonfigurer platforme som GitHub Actions eller Jenkins med de korrekte afhængigheder, tilstandsstyring og netværksadgang.
  • VersionskontrolGem IaC i Git, organiser repositories effektivt, og følg GitOps-arbejdsgange for automatiserede opdateringer.
  • Automatiseret validering: Brug værktøjer som f.eks Terraform validere, tfsek, og politik-som-kode-rammer (f.eks. OPA) for at håndhæve sikkerhed og overholdelse af regler.
  • AfprøvningValider i staging-miljøer og automatiser anvende og ødelægge faser for at sikre pålidelighed.
  • OvervågningImplementer værktøjer som Prometheus og AWS Config til observerbarhed og afdriftsdetektion.
  • SikkerhedSikr hemmeligheder med værktøjer som HashiCorp Vault, håndhæv adgang med færrest rettigheder, og vedligehold revisionslogfiler.
  • Optimer pipelinesBrug caching, betinget udførelse og oprydning af artefakter til at forbedre hastigheden og reducere omkostningerne.
IaC CI/CD-integrationspipeline: 7 essentielle trin fra opsætning til optimering

IaC CI/CD-integrationspipeline: 7 essentielle trin fra opsætning til optimering

CI/CD-pipelines til IaC/Terraform med Kief Morris – Episode 80

Forudsætninger for IaC-integration

Før du integrerer Infrastructure as Code (IaC) i dine CI/CD-pipelines, er det vigtigt at lægge grundlaget. Dette involverer at vælge de rigtige værktøjer, konfigurere din automatiseringsplatform og definere teamansvar. Springes disse trin over, resulterer det ofte i pipeline-fejl, sikkerhedssårbarheder og frustrerede udviklere. Lad os dykke ned i de vigtigste forudsætninger.

Vælg dine IaC-værktøjer

Det IaC-framework, du vælger, vil forme hele processen. Terraform (version 1.3.7 eller nyere) er et solidt valg til multi-cloud-miljøer. Hvis din infrastruktur er AWS-centreret, AWS CloudFormation eller den AWS Cloud-udviklingssæt (CDK) kunne være bedre egnet. For teams, der har brug for konfigurationsstyring sammen med provisionering, Ansible tilbyder en unik tilgang. Husk, at hvert værktøj har specifikke versionskrav. Hvis du f.eks. bruger Terratest Sørg for, at dine build-agenter har Go version 1.15.2 eller nyere installeret til test.

Valideringsværktøjer er lige så vigtige som provisioneringsrammen. Værktøjer som f.eks. TFLint og cfn-lint hjælpe med at opdage syntaksfejl tidligt i processen. Sikkerhedsscannere som f.eks. tfsek, Checkov, cfn_nag, og KICS er uvurderlige til at identificere fejlkonfigurationer, før de kan forårsage problemer. For AWS CDK-projekter, cdk_nag sikrer, at dine applikationer er i overensstemmelse med AWS' bedste praksis.

""At skifte til venstre er forbundet med lavere omkostninger, fordi testning ikke kræver kørende pipelines, hvilket kan resultere i asynkron feedback og højere driftsomkostninger." – AWS Prescriptive Guidance

Opsæt din CI/CD-platform

Din CI/CD-platform vil orkestrere implementeringsprocessen, så korrekt opsætning er afgørende. Platforme som f.eks. AWS CodePipeline, Jenkins, GitLab CI, GitHub-handlinger, og CircleCI understøtter IaC-integration, men kræver omhyggelig konfiguration. Dine build-agenter skal som minimum bruge AWS CLI (version 2.9.15 eller nyere), dit valgte IaC-framework og Git til versionskontrol. Mange teams bruger Docker-billeder med forudinstallerede afhængigheder for at sikre konsistens på tværs af pipeline-kørsler.

For Terraform-brugere er tilstandsstyring et must. Brug en fjern backend som f.eks. Amazon S3 parret med DynamoDB til tilstandslåsning – dette forhindrer problemer som tilstandskorruption, når flere pipeline-kørsler ændrer infrastrukturen samtidigt. Derudover skal din CI/CD-platform have netværksadgang til din cloududbyder og eventuelle private lagre, der indeholder genbrugelige skabeloner.

Definer teamroller og ansvar

Klart definerede roller forhindrer forvirring og fejl. Implementer Rollebaseret adgangskontrol (RBAC) at angive, hvem der kan udføre handlinger som f.eks. plan, anvende, eller ødelægge. Typisk fører det centrale platformteam tilsyn med grundlæggende repositories til netværk og IAM, mens applikationsteams administrerer deres egne infrastrukturrepositories.

""Den kollaborative infrastruktur som kodearbejdsgang er bygget på mange andre bedste praksisser inden for IT (som f.eks. brug af versionskontrol og forhindring af manuelle ændringer), og du skal implementere disse fundamenter, før du fuldt ud kan implementere vores anbefalede arbejdsgang." – HashiCorp

Minimer menneskelig adgang til produktionsmiljøer. Sigt efter nul-brugeradgang, hvor alle ændringer flyder gennem CI/CD-pipelinen ved hjælp af serviceroller med færrest rettigheder. Kræv, at ledende teammedlemmer gennemgår alle IaC-ændringer, før de flettes sammen med hovedgrenen, og opsæt manuelle godkendelsesportale til produktionsimplementeringer. Forskning viser, at fuldt automatiserede miljøer kan håndtere ca. 95% af implementerings- og driftsopgaver uden menneskelig indgriben. De resterende 5% – med fokus på tilsyn – spiller dog en afgørende rolle i at opretholde sikkerhed og overholdelse af regler. Disse praksisser baner vejen for problemfri automatiseret provisionering og testning.

Versionskontrol og GitOps-praksis

Git fungerer som det centrale knudepunkt for styring af al kode. Uanset om det er netværkskonfigurationer eller beregningsressourcer, spores hver ændring via versionskontrol. Dette sikrer, at ændringer er auditerbar, vendbar, og understøtter teamsamarbejde. Derudover muliggør det automatiserede implementeringer ved at holde din liveinfrastruktur synkroniseret med den ønskede tilstand, der er defineret i dine lagre.

Strukturér dine arkiver

Når man arbejder med Infrastructure as Code (IaC), er det afgørende at organisere sine repositories effektivt. For mindre teams, samlokation – lagring af Terraform-kode sammen med applikationskode i samme repository – fungerer godt. Denne tilgang holder infrastrukturændringer på linje med applikationsopdateringer, hvilket gør tidlig udvikling enklere. Men efterhånden som teams vokser, adskillelse bliver mere praktisk. For eksempel kan et sikkerhedsteam administrere sikkerhedskontroller i ét repository, mens applikationsteams håndterer deres egen infrastruktur i separate repositories.

Lagdeling af infrastruktur er en anden vigtig praksis. Adskil grundlæggende ressourcer som netværk, IAM-roller og organisationsmapper fra applikationsspecifikke komponenter. Denne sondring muliggør skræddersyede godkendelsesworkflows. For eksempel kan platformteamet overvåge netværkslaget, mens applikationsteams administrerer computerressourcer. For at opretholde miljøisolering organiserer mange teams deres lagre med separate mapper (f.eks. dev, staging, prod) i stedet for at stole på langlivede branches, hvilket kan føre til konfigurationsdrift over tid.

For at beskytte følsomme data skal du altid tilføje .tfstate, .tfvars, og .terraform mønstre til dine .gitignore fil. For delte infrastrukturmønstre, abstraher fælles komponenter til moduler gemmes i separate arkiver. Dette følger DRY-princippet (Don't Repeat Yourself), hvilket sikrer konsistens på tværs af projekter.

Opsæt GitOps-arbejdsgange

GitOps introducerer en pull-baseret implementeringsmodel, hvor værktøjer konstant sammenligner den faktiske tilstand af din infrastruktur med den ønskede tilstand i Git. Værktøjer som f.eks. ArgoCD eller Flux Overvåg dine lagre og anvend automatisk ændringer, når der findes uoverensstemmelser. Dette minimerer manuel indgriben og hjælper med at opretholde ensartethed på tværs af miljøer.

""Overgangen fra en lokal Terraform-arbejdsgang til en delt CI/CD-pipeline kan virke som en skræmmende opgave, men hvis du tager springet, vil du ikke se dig tilbage." – Buildkite

Korrekt tilstandsstyring er afgørende i GitOps-arbejdsgange. Brug eksterne backends med tilstandslåsning (f.eks. S3 med DynamoDB) for at forhindre overlappende operationer, der kan ødelægge din infrastrukturtilstand. Undersøgelser viser, at udviklere bør committe eller flette kode til hovedgrenen. daglig for at opretholde produktivitet og fleksibilitet. Derudover er en disciplineret forgrenings- og commit-strategi afgørende for at styrke disse arbejdsgange.

Brug konsistente forgrenings- og commit-standarder

En konsekvent forgreningsstrategi er nøglen til at opretholde integriteten af din CI/CD-pipeline. Beskyt hoved branch som din primære kilde til godkendt kode. Brug klare præfikser til andre brancher, f.eks. funktion/ til nyt arbejde og lave/ til fejlrettelser. Hold brancherne kortlivede – ideelt set under 24 timer – for at reducere sammenflettede konflikter og strømline kodegennemgange.

Commit-beskeder er vigtigere, end mange er klar over. Brug imperativ i emnelinjer, f.eks. "Ret fejl" i stedet for "Rettet fejl". Strukturer beskeden, så den fuldender sætningen: "Hvis anvendt, vil denne commit...". Hold emnelinjen under 50 tegn, skriv det første ord med stort, og undgå at afslutte med et punktum. Brug brødteksten (omsluttet ved 72 tegn) til at forklare. hvad blev ændret og hvorfor, i stedet for at fokusere på hvordan.

""Commit-beskeder kan gøre præcis det, og som et resultat viser en commit-besked, om en udvikler er en god samarbejdspartner." – Peter Hutterer

For at opdage problemer tidligt, integrer automatiseret validering i din CI-pipeline. Kør værktøjer som terraform fmt, tflint, og sikkerhedsscannere som f.eks. tfsek eller checkov. Ved at inkludere sporings-ID'er for problemer eller pull request-numre i commit-bodies skabes et tydeligt revisionsspor. Disse fremgangsmåder sikrer, at dit versionskontrolsystem forbliver en pålidelig rygrad for administration af automatiseret infrastruktur.

Automatiseret infrastrukturforsyning

Når du integrerer GitOps-arbejdsgange, bliver automatisering af din infrastrukturprovisionering afgørende for at opretholde ensartethed på tværs af alle miljøer. Ved at automatisere oprettelse og opdatering af infrastruktur reducerer du risikoen for manuelle fejl. Integration af denne automatisering i din CI/CD-pipeline sikrer, at alle miljøer – fra udvikling til produktion – følger de samme skabeloner og processer. Denne automatisering baner også vejen for en mere gnidningsløs testning og overvågning.

Skriv infrastruktur som kode

Definer din infrastruktur ved hjælp af værktøjer som Terraform, CloudFormation eller Azure Bicep. Disse værktøjer giver dig mulighed for at beskrive hvad din infrastruktur skal se ud, i stedet for at detaljere trinene til at bygge den. Denne tilgang gør det meget enklere at vedligeholde din kode.

Brug en enkelt parameteriseret skabelon til at håndtere miljøspecifikke forskelle, f.eks. instansstørrelser eller databasekonfigurationer. Dette undgår dobbeltarbejde og hjælper med at opretholde konsistens. Opdel komplekse opsætninger i genanvendelige moduler – for eksempel et modul, der kombinerer en automatisk skaleringsgruppe med en load balancer. Denne tilgang standardiserer ikke kun din infrastruktur, men fremskynder også implementeringer på tværs af din organisation.

Undgå at hardcode ressourcenavne i dine skabeloner. Lad i stedet dit IaC-værktøj generere unikke identifikatorer automatisk. Dette forhindrer navngivningskonflikter, når du implementerer den samme stak flere gange i en enkelt konto. For ressourcer med varierende livscyklusser skal du bruge en lagdelt tilgang. Placer stabile komponenter som netværk i "low-touch" pipelines, der sjældent ændrer sig, mens hyppigt opdaterede applikationsressourcer placeres i "high-touch" pipelines. Når din kode er modulær og velstruktureret, validerer du den automatisk i pipelinen.

Tilføj automatiserede valideringstrin

Integrer automatiserede valideringstrin – som syntakstjek, sikkerhedsscanninger og håndhævelse af politikker – før implementering i produktion. Brug kommandoer som Terraform validere og terraform fmt sammen med sikkerhedsværktøjer som f.eks. tfsek eller checkov for at opdage problemer som ukrypterede lagerbukke eller overdrevent permissive IAM-roller. Implementer Politik-som-kode rammeværk, såsom Open Policy Agent (OPA) eller HashiCorp Sentinel, til at håndhæve organisatoriske regler. For eksempel kan disse værktøjer blokere implementeringer, der opretter offentlige S3-buckets.

""Jo mere kvalitetskontrol og reduktion af defekter du kan udføre i byggeprocessen, jo bedre. Design pipelines for kontinuerlig integration og kontinuerlig implementering (CI/CD) for at teste for sikkerhedsproblemer, når det er muligt." – AWS Well-Architected Framework

Med Terraform 1.6 kan du udnytte dets native testframework til at køre plan og anvende kommandoer automatisk, hvilket validerer infrastrukturens adfærd. Brug validering blokke for inputvariabler og forudsætning/efterbetingelse blokke for ressourcer til at opdage problemer tidligt. Implementer løbende kontroller kontrollere blokke, som giver advarsler uden at stoppe pipelinen – ideelt til overvågning af tjenestetilgængelighed efter implementering.

Automatiser infrastrukturimplementeringer

Opsæt din pipeline til at udløse implementeringer automatisk, når kode flettes ind i hovedgrenen, eller når pull-anmodninger godkendes. Pipelinen skal generere en udførelsesplan ved hjælp af terraformplan eller lignende kommandoer, der giver en klar forhåndsvisning af ændringer. Mens staging- og udviklingsmiljøer kan implementeres automatisk for at fremskynde testning, kræver de manuel godkendelse til produktionsimplementeringer.

Sikr tilstandsintegritet ved at bruge en fjern backend med låsning for at undgå manuelle tilstandsopdateringer. Begræns konsoladgang, så alle ændringer udelukkende sker via pipelinen. Dette skaber en enkelt kilde til sandhed og hjælper med at forhindre konfigurationsdrift.

""Azure Portal bør give en skrivebeskyttet visning af miljøressourcer. Enhver ændring, der anvendes på miljøet, bør kun foretages via IAC CI-værktøjskæden." – Microsoft Code-with-Engineering Playbook

Brug værktøjer som AWS Config til kontinuerlig afvigelsesdetektion for at overvåge uautoriserede ændringer foretaget uden for pipelinen. Disse værktøjer advarer dit team med det samme og sikrer, at din liveinfrastruktur altid er synkroniseret med din repository-kode.

Test og validering for IaC

Grundig testning og validering er afgørende for at opdage fejl, sikkerhedssårbarheder og compliance-problemer, før din infrastruktur går i produktion. Ved at integrere flere lag af validering i din CI/CD-pipeline kan du skabe et sikkerhedsnet, der hjælper med at undgå dyr nedetid og fejl.

Valider syntaks og kør Linting

Start med grundlæggende syntaksvalidering og formatering. Terraform validere for at finde tastefejl i ressourceegenskaber, forkert HCL-syntaks og ugyldige udbyderversioner. For ensartet kodestil skal du køre terraform fmt at anvende et ensartet format.

""En god tommelfingerregel er, at din implementeringspipeline aldrig må fejle på terraform validate-kommandoen. Du bør opdage disse fejl under udviklingen." – Mattias Fjellström

Tilføje TFLint at identificere cloud-specifikke fejl og håndhæve bedste praksis. For at opdage sårbarheder og fejlkonfigurationer skal du integrere sikkerhedsfokuserede værktøjer som f.eks. tfsek, Checkov, eller Terrascan. Disse værktøjer kan køres inde i Docker-containere i din pipeline, hvilket eliminerer behovet for manuel installation på build-agenter. validering blokke inden for variabeldefinitioner for at håndhæve begrænsninger, såsom strenglængder eller portintervaller, hvilket sikrer, at ugyldige input registreres tidligt – før planen eller anvendelsesfaserne når frem.

Når din grundlæggende linting og formatering er på plads, kan du gå videre til at håndhæve organisationens politikker.

Håndhæv politik som kode

Integrer politikkontroller direkte i din CI/CD-pipeline, især under pull-anmodninger, for at opdage fejlkonfigurationer tidligt. Værktøjer som f.eks. Åben politikagent (OPA) eller Konkurrence kan automatisk validere konfigurationer og håndhæve politikker på tværs af formater som HCL, JSON og YAML. For Terraform skal du fokusere på politikker, der anvendes på den genererede udførelsesplan (i JSON-format), for at tage højde for den faktiske tilstand af dit miljø, ikke kun statisk kode.

Indstil din pipeline til blokeringstilstand ved kritiske sikkerhedsbrud, sørg for at der ikke sker implementeringer eller sammenlægninger, før problemerne er løst. For mindre kritiske bedste praksisser, brug rådgivningstilstand, hvilket tillader pipelinen at fortsætte, men giver advarsler. Gem alle politikdefinitioner i versionskontrol, og underkast dem den samme gennemgangsproces som din applikationskode. For at hjælpe udviklere med at håndtere problemer effektivt skal du sørge for, at meddelelser om politikovertrædelser tydeligt forklarer problemet, dets risici og trinene til at løse det. Sigt efter, at politikkontroller er afsluttet inden for 2-3 minutter for at holde din udviklingsproces kørende problemfrit.

Efter at have anvendt politikker på kodeniveau, skal du validere disse ændringer i et staging-miljø.

Test i staging-miljøer

Dit staging-miljø bør nøje kopiere produktionen, herunder operativsystemer, softwareversioner og netværkskonfigurationer. Genbrug de samme IaC-skabeloner og valideringsprocesser på tværs af alle miljøer, og juster for forskelle som ressourcestørrelser eller antal instanser via parametre og variabler.

Implementer begge dele i staging anvende og ødelægge faser for at bekræfte, at ressourcer kan klargøres og dekommissioneres pålideligt. Brug sanerede delmængder af produktionsdata, når du tester databaseintegrationer, for at sikre realistisk testning, samtidig med at følsomme oplysninger beskyttes. Automatiser oprydningstrin i dine staging-pipelines for at fjerne midlertidige ressourcer efter testning. Udnyt desuden værktøjer som AWS-konfiguration til kontinuerlig driftdetektion, der hjælper dig med at overvåge og håndtere uautoriserede ændringer foretaget uden for pipelinen på tværs af alle miljøer.

Overvågning, logning og observerbarhed

Når du har konfigureret automatiserede implementeringer og tests, er næste skridt at styrke din CI/CD-pipeline med overvågning, logning og observerbarhed. Disse værktøjer giver dig den nødvendige oversigt til at forstå, hvordan din infrastruktur præsterer, efter den har bestået validering og er gået over til staging. Overvågning og logføring er ikke bare valgfrit ekstraudstyr – de er afgørende for at opdage problemer tidligt og opretholde optimal ydeevne.

Opsæt overvågning og advarsler

Implementer overvågningsagenter som f.eks. Prometheus, Telegraf, eller StatistikD på alle dine værter for at indsamle telemetridata. Disse agenter sender målinger til centraliserede platforme som f.eks. Grafana eller Datahund, hvor du kan analysere og aggregere data på tværs af dine tjenester. Fokuser på nøgleparametre såsom CPU-forbrug, hukommelsesforbrug, diskplads, tjenestetilgængelighed og svartider. For pipeline-parametre kan du spore implementeringsfrekvens, gennemsnitlig byggetid og tid til produktion. Disse indsigter hjælper med at identificere ineffektiviteter og strømline din arbejdsgang.

""Hvis du konfigurerer overvågningsagenten forkert, vil den centraliserede overvågningsplatform ikke være i stand til at indsamle data for værten og alle dens tjenester." – HashiCorp

Opsæt advarsler for usædvanlig aktivitet, f.eks. pludselige ressourceudsving eller mislykkede implementeringer. Hvis infrastrukturoptimeringer forlænger implementeringstiden, skal du justere timeouts for dine CI/CD-pipelines for at undgå at udløse falske fejl. For at indsamle mere omfattende data skal du instrumentere din applikationskode med ÅbenTelemetri.

Når dine advarsler er på plads, kan du integrere centraliseret logføring for at forenkle fejlfinding.

Centraliser logfiler til fejlfinding

Centraliseret logføring er din foretrukne løsning til at diagnosticere problemer i både infrastruktur og CI/CD-pipelines. Ved at samle logfiler fra alle komponenter i et enkelt system kan du hurtigt identificere årsager til mislykkede implementeringer eller uautoriserede ændringer.

Publicer testresultater og compliance-rapporter (f.eks. ved hjælp af JUnit XML) direkte i din pipeline-grænseflade. Denne feedback i realtid eliminerer behovet for at hoppe mellem værktøjer, hvilket gør det nemmere for udviklere at løse problemer effektivt.

Aktivér dashboards i realtid

Dashboards giver et realtidsoverblik over din infrastrukturs og pipelines tilstand. Byg dashboards, der fokuserer på tre nøgleområder: infrastrukturens sundhed, pipeline-ydeevne, og sikkerhedsoverholdelse.

  • Infrastruktur-dashboardsViser målinger som CPU-, hukommelses- og diskforbrug på tværs af alle ressourcer.
  • Pipeline-dashboardsFremhæv succesrater for build, udførelsestider og implementeringslogfiler for hurtigt at identificere flaskehalse.
  • SikkerhedsdashboardsSpor konfigurationsforskydninger, politikovertrædelser (ved hjælp af værktøjer som Azure-politik eller OPA), og resultater af sårbarhedsscanninger.

""Fejl i en CI/CD-pipeline er øjeblikkeligt synlige og forhindrer den berørte udgivelse i at blive videresendt til senere stadier af cyklussen." – DigitalOcean

Hold dine CI-pipelines kørende effektivt – under 10 minutter er ideelt til hurtig iteration. Overvåg ubrugte ressourcer, der efterlades af IaC-værktøjer, og implementer en ensartet proces til at identificere og rydde op i dem. Endelig skal du sørge for, at hemmeligheder, der bruges af overvågningsagenter, administreres sikkert for at beskytte integriteten af dine overvågningssystemer.

Sikkerheds- og overholdelseskontroller

Efter automatisering af pipelines og test er næste skridt at sikre, at der er sikkerheds- og compliance-kontroller på plads for at beskytte enhver ændring. Når du kombinerer Infrastructure as Code (IaC) med kontinuerlig levering, kan selv en lille fejlkonfiguration sprede sig på tværs af hele dit miljø på få minutter. Ved at integrere sikkerhedsforanstaltninger direkte i din pipeline kan du beskytte din infrastruktur og opfylde compliance-krav uden at forsinke leveringen. Disse kontroller bør integreres problemfrit med de automatiserede provisionerings- og testtrin, der er beskrevet tidligere, for at opnå omfattende beskyttelse.

Opbevar hemmeligheder sikkert

Det er absolut forbudt at fastkode legitimationsoplysninger i din kildekode eller IaC-skabeloner. Stol i stedet på værktøjer som HashiCorp Vault eller AWS Secrets Manager til at håndtere følsomme oplysninger såsom API-nøgler, databaseadgangskoder og SSH-nøgler. Disse værktøjer tilbyder krypteret lagring, automatiseret rotation af legitimationsoplysninger og detaljerede revisionslogfiler til at spore enhver adgang.

""Den sikreste legitimationsoplysning er en, du ikke behøver at opbevare, administrere eller håndtere." – AWS Well-Architected Framework

Vælg midlertidige legitimationsoplysninger i stedet for langvarige. Brug f.eks. OpenID Connect (OIDC) at udveksle kortlivede tokens med cloududbyderlegitimationsoplysninger. Denne metode eliminerer behovet for at gemme adgangsnøgler, hvilket reducerer din risiko betydeligt. GitHub Actions kan for eksempel godkende til AWS ved hjælp af OIDC, hvor tokens automatisk udløber efter en time.

For Terraform-tilstandsfiler skal du gemme dem i krypterede eksterne backends som S3 med Server-Side Encryption, og håndhæve strenge IAM-politikker sammen med tilstandslåsning. Brug Secrets Managers til at indsætte følsomme værdier under kørsel i stedet for at integrere dem i din IaC-kode. Marker output som "følsomme" i dine konfigurationer for at forhindre, at de vises i logfiler eller kommandolinjeoutput.

Gennemgå og ryd regelmæssigt op i ubrugte legitimationsoplysninger. For eksempel kan IAM-legitimationsrapporter hjælpe med at identificere og tilbagekalde adgangsnøgler, der ikke har været brugt i over 90 dage. Brug værktøjer som git-hemmeligheder eller Amazon CodeGuru til at scanne efter hemmeligheder, før de når dit repository. Målet er simpelt: fjerne unødvendige hemmeligheder, erstatte langvarige legitimationsoplysninger med midlertidige, og rotere alle resterende langvarige hemmeligheder automatisk.

Når hemmelighederne er sikret, fokuser på compliance ved at implementere automatiseret scanning.

Kør compliance-scanninger

Automatiserede compliance-scanninger bringer sikkerhedstjek tidligere ind i udviklingsprocessen og opdager problemer, før de eskalerer. Konverter dine sikkerheds- og lovgivningsmæssige krav til Politik som kodeks (PaC) ved hjælp af værktøjer som OPA-portvogter, Kyverno, eller HashiCorp Sentinel. Disse værktøjer evaluerer din infrastruktur i forhold til standarder som SOC 2, GDPR eller HIPAA i byggefasen og giver udviklerne øjeblikkelig feedback.

""Compliance er mest effektiv, når den integreres tidligt i leveringsprocessen." – Plural.sh

Dæk alle potentielle sårbarheder med lagdelte scanninger. statiske analyseværktøjer (SAST) synes godt om Checkov eller AWS CloudFormation Guard at opdage fejlkonfigurationer i IaC-skabeloner før implementering. Tilføj analyse af softwarekomposition (SCA) at opdage sårbarheder i open source-pakker og -containere. Endelig, inkluder dynamisk analyse (DAST) at teste live-miljøer for runtime-problemer som f.eks. autentificeringssvagheder eller eksponerede endpoints. Det haster med at implementere dem: I 2024 stod 841 af organisationerne over for API-sikkerhedshændelser, hvilket understregede behovet for automatiseret endpoint-opdagelse og -beskyttelse.

Udnyt værktøjer som AWS-konfiguration eller AWS Sikkerhedshub at spore konfigurationsforskydninger – når manuelle ændringer afviger fra ressourcer i forhold til foruddefinerede sikkerhedsgrundlinjer. Opsæt arbejdsgange, der automatisk retter overtrædelser, f.eks. at vende tilbage til en sikker tilstand eller isolere sårbare arbejdsbelastninger. Denne proaktive tilgang hjælper med at identificere og håndtere skygge-API'er eller forældede slutpunkter, der ellers ville gå ubemærket hen.

Med compliance-scanninger på plads, skal adgangskontroller og logføring strammes for at håndtere sikkerhedsrisici effektivt.

Kontroller adgang og log ændringer

For at udvide sikkerheden yderligere, håndhæv strenge adgangskontroller og før detaljerede logfiler. Start med princippet om mindste privilegium: giv kun de tilladelser, der er absolut nødvendige for, at brugere eller pipelines kan udføre deres opgaver. Erstat IAM-brugere med IAM-roller der leverer midlertidige, automatisk roterende legitimationsoplysninger. Dette minimerer risici forbundet med langtidsadgangsnøgler og indsnævrer vinduet for potentiel eksponering.

""Mindste privilegium er et grundlæggende sikkerhedsprincip, der refererer til kun at give de minimumstilladelser, der kræves for at en bruger, proces eller et system kan udføre sine tilsigtede funktioner." – AWS Prescriptive Guidance

Kræve obligatoriske kodegennemgange før ændringer integreres i hovedgrenen. Mindst ét seniormedlem af teamet bør verificere, at opdateringer opfylder sikkerhedsstandarderne. Implementer adskillelse af opgaver, hvilket sikrer, at de personer, der skriver sikkerhedsscripts, ikke er dem, der implementerer dem. Isoler miljøer ved at bruge separate cloud-konti til udvikling, staging og produktion. Dette begrænser virkningen af uautoriserede ændringer og hjælper med at opretholde strengere adgangskontroller.

Beskyt Terraform-tilstandsfiler med samarbejdsarbejdsgange som HCP Terraform, og aktiver dem tilstandslåsning for at undgå konflikter under samtidige udførelser. Brug pre-commit hooks på udvikler-arbejdsstationer til at blokere ikke-kompatibel kode, før den committes til arkivet.

Endelig skal du vedligeholde omfattende revisionslogfiler for alle infrastrukturændringer ved hjælp af værktøjer som AWS-konfiguration. Disse logfiler opretter en manipulationssikker historik til compliance-revisioner og hændelsesundersøgelser. Spor, hvem der har tilgået eller ændret hemmeligheder, og overvåg usædvanlig aktivitet eller sletningsforsøg. Denne synlighed sikrer, at du altid er klar til at opfylde lovgivningsmæssige krav og reagere hurtigt på eventuelle sikkerhedsproblemer.

Pipeline-ydeevne og ressourceoptimering

Med udgangspunkt i det tidligere fokus på sikkerhed og test fokuserer dette afsnit på at gøre din pipeline hurtigere og mere omkostningseffektiv. Selv de mest sikre pipelines kan spilde ressourcer, hvis de ikke administreres godt. Ved at inkorporere strategier som caching, betinget udførelse og artefaktoprydning kan du reducere spild, fremskynde arbejdsgange og holde omkostningerne i skak.

Brug Build Caching

Caching er en af de enkleste måder at fremskynde pipelines. Ved at genbruge tidligere byggede artefakter og afhængigheder kan du undgå gentagne downloads og installationer. For eksempel:

  • AfhængighedscachingGem pakkemapper som f.eks. node_modules, .venv, eller .m², så bibliotekerne ikke downloades igen ved hver kørsel.
  • Docker-lags cachingOptimer Dockerfiles ved at kopiere afhængighedsmanifester (f.eks., pakke.json) og køre installationskommandoer før tilføjelse af kildekode. Dette sikrer, at "install"-laget kun genopbygges, når afhængigheder ændres.

Værktøjer som BuildKit og Docker-kommandoer (--cache-fra, --cache-til) giver dig mulighed for at gemme og genbruge lag på tværs af builds. For Terraform-arbejdsgange, indstilling af TF_PLUGIN_CACHE_DIR Miljøvariablen opretter en delt mappe til udbyderens binære filer, hvilket reducerer overflødige downloads på tværs af job. På samme måde kan opvarmning af cacher til værktøjer som Golangci-Lint spare tid.

For at gøre caching smartere:

  • Generer cachenøgler baseret på afhængighedschecksummer (f.eks., package-lock.json eller go.sumHvis disse filer ændres, bliver cachen automatisk ugyldig.
  • Bruge TTL (Tid til at leve) at tømme ubrugte cacher efter en bestemt periode. For eksempel fjerner GitHub Actions automatisk cacher, der ikke er blevet tilgået i 7 dage.
  • Overvåg cache-hit ratioer ved hjælp af værktøjer som Datadog eller Grafana for at finjustere caching-strategier og forbedre ydeevnen.

Kør job betinget

Når caching er på plads, kan du yderligere optimere ved kun at køre de job, der er nødvendige for specifikke ændringer. Konfigurer din CI/CD-pipeline til at springe irrelevante faser over baseret på kodeændringer. For eksempel:

  • Begræns produktionsimplementeringsjob til hoved eller mestre branch, hvilket undgår unødvendige miljøopsætninger for funktionsbrancher.
  • Kør hurtige tests som linting og enhedstests på hver commit, men gem langsommere, ressourcekrævende suiter til vigtige øjeblikke – f.eks. efter sammenlægning til trunk eller før en større udgivelse.

""Kør hurtige tests med højt signalniveau på hver PR/commit (lint, unit, lille integration). Kør tungere suiter (fuld E2E, performance, sikkerhedsdybdescanninger) efter merge, hver nat eller før udgivelsen for at holde feedbacken hurtig." – Semaphore

Du kan også definere afhængigheder mellem faser. For eksempel bør integrationstests i et staging-miljø kun køre, hvis tidligere faser som "Build" og "Unit Test" lykkes. Dette forhindrer spild af ressourcer på job, der er dømt til at mislykkes. For ændringer, der kun vedrører dokumentation, spring hele build- og testprocessen over, da kodelogikken forbliver uberørt. Planlæg desuden ressourcekrævende opgaver som ydeevne- eller belastningstest i perioder uden for spidsbelastningstiden, f.eks. natlige kørsel kl. 2:00.

Fjern midlertidige artefakter

At rydde ud af ubrugte artefakter og midlertidige ressourcer er en anden måde at reducere lageromkostninger og opretholde en lean pipeline. For Docker, flertrinsbyggerier er revolutionerende. Adskil byggemiljøet fra runtime-miljøet, så det endelige containerbillede kun indeholder det essentielle – binære filer, eksekverbare filer og konfigurationer, der er nødvendige for at køre applikationen.

""Ved at bruge flertrins-builds, bør dit endelige containerbillede kun indeholde relevante binære filer, eksekverbare filer eller konfigurationer, som er nødvendige for at køre applikationen." – AWS-dokumentation

I Terraform-pipelines skal du inkludere en afsluttende destruktionsfase for at rydde op i midlertidige ressourcer, der er oprettet under test eller validering. Dette forhindrer ressourceudbredelse og holder omkostningerne under kontrol, samtidig med at det sikres, at din CI/CD-proces forbliver effektiv og pålidelig.

Konklusion

At integrere Infrastructure as Code (IaC) i dine CI/CD-pipelines ændrer spillereglerne for administration af infrastruktur. Det tager dig fra tidskrævende manuelle opgaver til strømlinede, automatiserede implementeringer. Ved at holde dig til de fremgangsmåder, der er fremhævet i denne tjekliste, kan du opnå ensartede miljøer og sørg for, at hver ændring gennemgår de samme strenge kontroller som din applikationskode. Disse trin baner vejen for bedre sikkerhed og hurtigere levering.

""Infrastruktur som kode (IaC) gør det muligt at definere infrastruktur programmatisk ... hvilket fremmer konsistens og gentagelighed og reducerer risikoen for manuelle, fejlbehæftede opgaver." – AWS Well-Architected Framework

Automatisering øger ikke kun pålideligheden. Funktioner som automatiserede sikkerhedsscanninger og politikkontroller opdager sårbarheder. Før de rammer produktion. Tilføj versionskontrol, og du har et tydeligt revisionsspor for at forenkle compliance-kontroller. Som nævnt tidligere i tjeklisten styrker disse værktøjer sikkerheden, samtidig med at ressourcerne holdes effektive. Derudover bliver skalering af din infrastruktur en leg med modulær IaC, efterhånden som dine behov vokser.

Et område, der ikke må overses, er automatiseret testning og validering. Uden disse kan sikkerhedshuller slippe ubemærket igennem. Sigt efter fuld dækning af enhedstest, og sørg for, at mindst 70% af valideringstests er på plads for at opretholde pipelineintegriteten.

For at tage tingene videre, skal du behandle din infrastrukturkode med samme omhu som din applikationskode. Brug deklarative værktøjer, beskyt stateful ressourcer i beskyttede stakke, og automatiser administration af hemmeligheder. Som Martin Fowler klogt påpeger, hjælper hyppige commits med at undgå konflikter, der er svære at udrede. Disse sidste trin binder tjeklistens anbefalinger sammen og skaber en CI/CD-pipeline, der er sikker, skalerbar og klar til at vokse med dine operationer.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad skal jeg overveje, når jeg vælger et IaC-værktøj til min CI/CD-pipeline?

Når du vælger et Infrastructure-as-Code (IaC)-værktøj til din CI/CD-pipeline, er det vigtigt at starte med at forstå din organisations arbejdsgang, de programmeringssprog, dit team er fortroligt med, og dit cloud-miljø. For dem, der arbejder på tværs af flere cloud-platforme, Terraform skiller sig ud med sin fleksibilitet og et rigt modulbibliotek. Hvis din infrastruktur derimod er knyttet til en specifik cloududbyder, kan værktøjer som f.eks. AWS CDK eller Azure Biceps kunne være et bedre match, da de integreres problemfrit med deres respektive økosystemer og understøtter velkendte kodesprog.

Driftsmæssige overvejelser er lige så vigtige. Undersøg, hvordan værktøjet håndterer sikker tilstandsstyring, om det inkluderer indbyggede testfunktioner, og hvor nemt det kan oprette forbindelse til dit eksisterende CI/CD-system. Værktøjer bakket op af aktive communities, grundig dokumentation og hyppige opdateringer kan gøre onboarding mere problemfri og reducere langvarig vedligeholdelseshovedpine.

Hvis dine pipelines hostes på Serverions infrastruktur, får du adgang til deres globale netværk af datacentre, avancerede sikkerhedsforanstaltninger og administrerede virtuelle maskiner, der fungerer med populære IaC-værktøjer. Ved at afstemme dit valg af værktøjer med dit teams færdigheder og implementeringsmål kan du oprette en CI/CD-pipeline, der er både effektiv og pålidelig.

Hvad er de bedste sikkerhedspraksisser for integration af IaC i CI/CD-pipelines?

Integrering Infrastruktur som kode (IaC) i CI/CD-pipelines kræver et stærkt fokus på sikkerhed for at forhindre fejlkonfigurationer i at påvirke flere miljøer. Start med at inkorporere statisk analyse og linting-værktøjer under byggeprocessen. Disse værktøjer hjælper med at identificere usikre mønstre, hardcodede legitimationsoplysninger og politikovertrædelser tidligt. Kombiner dette med politik-som-kode kontroller for at håndhæve sikkerhedsforanstaltninger, såsom IAM-roller med mindste rettigheder, før implementering.

Sikker håndtering af hemmeligheder er et andet kritisk trin. Undgå at gemme følsomme data – såsom adgangskoder eller API-nøgler – direkte i arkiver. Stol i stedet på en sikker boks til at gemme disse oplysninger og hent dem dynamisk under kørsel ved hjælp af kortlivede tokens eller IAM-baseret godkendelse. Automatiser desuden testningen af IaC-skabeloner for at opdage konfigurationsafvigelser og sårbarheder, så potentielle problemer håndteres så tidligt som muligt.

Når du arbejder med Serverions platforme, såsom VPS eller dedikerede servere, skal du følge disse bedste fremgangsmåder: versionskontrol af IaC-definitioner, håndhæv grundige kodegennemgange, kør automatiserede sikkerhedsscanninger og administrer hemmeligheder sikkert. Denne tilgang strømliner ikke kun din CI/CD-proces, men sikrer også stærk sikkerhed på tværs af alle miljøer.

Hvad er de bedste måder at forbedre ydeevnen og reducere omkostningerne i min CI/CD-pipeline?

For at forbedre ydeevnen og reducere omkostningerne i din CI/CD-pipeline, start med at administrere din Infrastruktur som kode (IaC) på samme måde som du håndterer applikationskode. Opdel den i genbrugelige moduler, indfør en GitOps-workflow, og versionsstyr dine tilstandsfiler. Denne tilgang sikrer, at ændringer er både sikre og sporbare. Inden for selve pipelinen skal du aktivere parallel jobudførelse og implementere caching-strategier som Docker-lags caching for at undgå at genopbygge komponenter, der ikke er ændret. Ved kun at køre de tests, der er påvirket af kodeændringer, og ved at inkorporere automatiseret linting kan du også spare tid og forhindre unødvendige genkørsler.

For at spare penge kan du strømline containerbilleder ved at eliminere ekstra lag, bruge lette basisbilleder og anvende flertrins-builds. Vælg dynamisk provisionerede computerressourcer, der skalerer med arbejdsbelastningskrav og lukker ned, når de er inaktive. For ikke-kritiske opgaver kan du overveje at bruge spot- eller præ-emptible instances for at reducere udgifterne. Serverions fleksible VPS og dedikerede servere giver dig mulighed for at allokere præcis den rigtige mængde ressourcer, hvilket sikrer builds med lav latenstid, samtidig med at overprovisionering undgås. Ved at kombinere modulær IaC, smart caching og elastisk infrastruktur kan du skabe en hurtigere og mere omkostningseffektiv pipeline.

Relaterede blogindlæg

da_DK